Saat bekerja di sebuah pengembang energi terbarukan besar, Varun Sivaram sadar bahwa ledakan AI dan pusat data berkembang lebih cepat dari pembangunan pembangkit listrik baru. Waktu tunggu untuk sambungan ke jaringan listrik juga makin lama.
“Saya sadar kita tidak bisa hanya dengan membangun lebih banyak. Kita butuh permintaan yang cerdas,” kata Sivaram ke Fortune.
Untuk memenuhi kebutuhan ini, Sivaram mendirikan perusahaan software bernama Emerald AI. Perusahaan ini mengembangkan fleksibilitas jaringan listrik untuk pusat data. Tujuannya adalah mengurangi pemakaian listrik saat beban puncak, di hari terpanas atau terdingin setiap tahun, tanpa mengganggu operasi AI.
Selain efisiensi energi, tujuannya adalah mempercepat waktu agar pabrik AI dan pembangkit listriknya bisa tersambung ke jaringan. Semua ini tetap menjaga keandalan “lima sembilan”–istilah industri untuk keandalan 99,999%.
Bisa dibilang ini seperti pendekatan Disney FastPass–sekarang namanya Lightning Lane–untuk cepat maju dalam antrian jaringan listrik.
“Kami menyebutnya jalur cepat beban fleksibel,” kata Sivaram, memperbaiki referensi Disney sambil tertawa.
Presentasi Emerald AI cepat dapat dukungan finansial dari Nvidia. Ini membantu percepat pertumbuhan perusahaan dan penggunaan software AI-nya. “Sebuah AI untuk AI,” ujarnya.
Pada 31 Maret, Emerald AI mengumumkan penyelesaian pendanaan strategis $25 juta dengan NVentures milik Nvidia, Eaton, GE Vernova, Radical Ventures, Salesforce, Samsung, Siemens, dan lainnya termasuk IQT, divisi modal ventura dari CIA dan agensi intelijen AS lain. Pendanaan ini dipimpin Energy Impact Partners. Total pendanaan menjadi $68 juta dalam 16 bulan sejak Emerald didirikan.
Minggu lalu, Emerald dan Nvidia bermitra dengan produsen listrik utama AS, termasuk AES, Constellation Energy, Invenergy, NextEra Energy, dan Vistra.
Nanti tahun ini, setelah serangkaian percobaan sukses, Emerald dan Nvidia akan membuka pabrik AI komersial pertama yang fleksibel daya, yaitu Nvidia’s 96-megawatt Vera Rubin AI Factory Research Center, di Virginia.
“Revolusi AI berarti ide ini harus dijalankan sekarang karena tiba-tiba, pabrik AI kekurangan daya,” kata Sivaram. “Dulu, pusat data tidak masalah dapat daya. Mereka kurang dari 5% jaringan, tapi sekarang menuju 25% pasokan listrik Amerika dalam satu dekade.”
Seperti dikatakan CEO Constellation Joe Dominguez, “Kami tidak punya masalah pasokan; kami punya masalah beban puncak.”
Dan “pabrik AI yang ramah jaringan” dari Emerald bertujuan selesaikan masalah itu.
Jalur cepat Nvidia
Software Emerald bertujuan percepat pabrik AI, tapi dukungan awal Nvidia yang mempercepat Emerald.
“Kami senang ada kesempatan untuk komersialisasi ini dan menyebarkannya lebih luas,” kata Marc Spieler, direktur pelaksana senior Nvidia untuk energi global. “Percobaannya sangat sukses. Kami percaya ini akan buka potensi untuk lebih banyak pabrik AI tersambung ke jaringan lebih cepat, menggunakan lebih banyak elektron yang belum terpakai di jaringan.”
Tujuan jangka panjang mereka adalah agar pabrik AI fleksibel daya dapat buka hingga 100 gigawatt kapasitas jaringan tambahan dari jaringan listrik AS yang ada. Sebagai perbandingan, 100 gigawatt bisa nyalakan kira-kira 75 juta rumah.
Studi sambungan jaringan bisa butuh tahunan untuk tinjauan regulasi. Tapi, jika bisa tawarkan fleksibilitas daya di saat puncak, pengembang mungkin dapat sambungan jaringan hampir langsung, kata Spieler ke Fortune. “Tujuan kami adalah agar sebanyak mungkin tersambung ke jaringan dan tidak di belakang meter, tidak terisolasi, dengan menjadi fleksibel,” ujarnya. “Ini bisa dipikirkan sebagai respons permintaan yang sangat reaktif, dalam skala besar.”
Dan Nvidia senang dukung potensi Emerald. Ini bukan satu-satunya dukungan NVentures yang diumumkan 31 Maret. ThinkLabs, yang fokus pada AI untuk memampatkan studi jaringan listrik dari tahunan ke menit, mengumumkan pendanaan Seri A $28 juta yang juga dipimpin Energy Impact Partners.
“Kami perusahaan ekosistem. Kami masuk pasar melalui mitra. Tidak masalah jika mereka perusahaan Fortune 100, atau Fortune 10, atau startup AI,” tambah Spieler. “Jika seseorang punya ide bagus dan bisa jalankan, kami akan dukung mereka dan isi celahnya.”
Cara kerjanya
Delapan tahun lalu, Sivaram menulis buku “Taming the Sun: Innovations to Harness Solar Energy and Power the Planet.”
Di buku itu, ia catat kerja Microsoft memindahkan beban kerja antar lokasi untuk “memburu” energi bersih lebih banyak. Dan Google kemudian kerja pindahkan lebih banyak kerja komputasi di malam hari untuk manfaatkan tenaga angin saat paling kuat.
“Saya pikir, ‘Bagus kan jika, alih-alih pindahkan elektron ke tempat bit ada, jika bit bisa pindah ke tempat elektron ada?’ Atau bit bisa dikontrol secara virtual–diperlambat atau dihentikan sementara,” kata Sivaram.
Dari ide itu lahirlah platform Emerald Conductor untuk “mengatur” sumber energi di lokasi bersama fleksibilitas komputasi. Jadi proyek bisa tersambung lebih cepat dan dukung jaringan listrik.
“Kami temukan ada fleksibilitas alami yang bisa kami manfaatkan karena beberapa beban kerja AI bisa sedikit ditunda, dan pelanggan tidak masalah dengan itu,” katanya. “Beberapa beban kerja AI bisa dipindah dari satu lokasi ke lokasi lain dengan jeda waktu yang bisa diterima pelanggan.
“Dan mungkin ada sumber daya di lokasi pusat data, seperti baterai [penyimpanan] atau generator [cadangan], yang juga bisa kami gunakan. Emerald AI temukan cara untuk manfaatkan semua tuas fleksibilitas ini untuk berikan respons yang sangat tepat ke jaringan,” tambah Sivaram.
Dan melalui tes dan percobaan, tugas penting pelanggan terus berfungsi tanpa penurunan, katanya. “Mereka terus berjalan pada kinerja 100%.”
Hallo! Aku mau bercerita tentang kota tempat aku tinggal. Kotaku sangat ramai dan banyak gedung-gedung tinggi. Tapi di tengah kota, ada taman yang besar. Di taman itu, banyak orang suka berolahraga atau sekadar bersantai. Kalau sore hari, pemandangan mataharinya sangat bagus sekali. Aku suka tinggal disini karena kotaku punya banyak tempat menarik untuk dikunjungi.