Struktur organisasi yang sederhana biasanya tidak diblames sebagai penghambat inovasi. Tapi saat perusahaan mendorong karyawan untuk mengadopsi AI, eksekutif LinkedIn Aneesh Raman berpikir bahwa hubungan yang membentuk kebanyakan tempat kerja lah yang menghalangi kemajuan.
"Struktur organisasi dibuat di era industri untuk membawa keteraturan, prediktabilitas, dan stabilitas ke organisasi yang berkembang cepat," kata Raman, Chief Economic Opportunity Officer LinkedIn dan penulis buku baru tentang masa depan pekerjaan. "Perusahaan perlu melepaskan itu, karena itu akan menghambat inovasi."
Daripada menunggu program transformasi dari atasan, Raman berargumen, para eksekutif perlu merasa nyaman dengan karyawan yang mempelajari AI sendiri, bahkan jika eksperimen itu melintasi departemen dan deskripsi pekerjaan. "Di mana kamu akan melihat hasil nyata dari AI bukan hanya alur kerja baru sekitar AI, tetapi pekerjaan baru seputar kemampuan manusia," katanya.
Raman, mantan koresponden perang CNN dan penulis pidato Obama, adalah penulis buku Open to Work: How to Get Ahead in the Age of AI, bersama CEO LinkedIn Ryan Roslansky. Buku itu mengambil data LinkedIn dan studi kasus pengguna awal untuk menawarkan apa yang disebutnya buku panduan "cara-manusia-bersama-AI" yang mencoba melawan "fatalisme" yang mendominasi kebanyakan percakapan tentang efek AI pada pekerjaan.
Dia mendorong pekerja untuk memikirkan pekerjaan mereka, dan bagaimana AI berhubungan dengannya, dalam tiga kategori. Kategori pertama mencakup aktivitas yang sudah dilakukan AI saat ini, seperti membuat kode, menjalankan analisis cepat, atau menulis draf pertama untuk menginspirasi tulisan orang lain. Kategori kedua adalah eksperimen untuk membuat sesuatu yang baru dengan AI. Kategori terakhir melibatkan penggunaan waktu yang dihemat dari kategori pertama, dan pelajaran dari kategori kedua, untuk mulai menggunakan AI sebagai kelompok. "Apa yang kamu lakukan dengan orang lain?" tanyanya.
"Ini akan menjadi transisi yang dipimpin pekerja, dan perusahaan harus mencari cara agar individu mulai beralih ke era baru ini dalam pekerjaan sehari-hari mereka," kata Raman. "Kita punya lebih banyak otonomi daripada yang sering kita pikirkan dalam memperjuangkan apa yang ingin kita lakukan yang mungkin mendorong pekerjaan kita ke level berikutnya."
Keahlian apa yang penting di tenaga kerja AI?
LinkedIn sedang dalam peralihan ke apa yang disebutnya "pendekatan berbasis keahlian" untuk perekrutan dan pekerjaan. Secara teori, perusahaan mencari keahlian dan kemampuan spesifik—dan bukti bahwa calon karyawan memiliki keahlian itu—daripada hanya melihat daftar jabatan di resume. LinkedIn juga mengintegrasikan AI ke produknya sendiri, seperti agen AI baru untuk membantu perekrutan.
Tapi seiring kemampuan AI mengotomatisasi pekerjaan pengetahuan tumbuh, masih ada kebingungan tentang keahlian apa yang dibutuhkan karyawan. Ambil contoh pemrograman: Selama lebih dari satu dekade, universitas dan pembuat kebijakan memberi tahu anak muda bahwa belajar coding adalah jalan terbaik untuk pekerjaan bergaji tinggi. Nasihat itu tampak kurang pasti di era "vibe-coding": pengembang Claude, Anthropic, sekarang melihat karier komputer dan matematika memimpin dalam hal cakupan saat ini dan mungkin oleh AI.
Raman, untuk bagiannya, berpikir ilmu komputer tidak usang. Sebaliknya, perusahaan perlu melihat keahlian lebih luas yang diberikan gelar seperti ilmu komputer. "Gelar ilmu komputer tidak hanya mengajarkan coding saja. Itu mengajarkan pemikiran kompleks, desain organisasi, dan struktur sistem," jelasnya.
Pekerja, setidaknya di AS, tidak yakin mereka akan untung. Jajak pendapat CBS News yang dirilis minggu lalu melaporkan dua pertiga orang Amerika percaya AI akan mengurangi jumlah pekerjaan; sekitar porsi yang sama tidak percaya perusahaan teknologi akan menggunakan AI dengan cara yang tepat.
AI bisa lebih diterima di Asia, di mana populasi lebih nyaman dengan AI. Survei Pew Research Center dari Oktober menemukan tingkat kekhawatiran lebih rendah di antara responden di Asia daripada di Barat. Misalnya, hanya 16% warga Korea Selatan melaporkan "lebih khawatir daripada antusias" tentang AI, bagian terendah di antara 25 negara yang disurvei Pew; AS, sebagai perbandingan, memiliki bagian tertinggi, dengan 50% melaporkan kekhawatiran.
Baru-baru ini, konsumen China berbondong-bondong menginstal OpenClaw, kerangka kerja agen AI sumber terbuka, di perangkat mereka, dan pemerintah daerah bergegas mendukung "perusahaan satu orang," atau startup AI yang mencoba membangun produk baru.
"Ada hasrat di Asia, tidak hanya di antara perusahaan tetapi juga di antara pekerja, untuk mempelajari alat-alat ini dan menggunakannya," kata Raman. "Ada budaya kewirausahaan di banyak negara di Asia."
Waktu untuk beradaptasi
Namun, Raman bersimpati pada pekerja yang khawatir tentang otomatisasi. "Dulu ada tangga karier, dan ada kejelasan ekstrem tentang apa yang harus kamu lakukan untuk mencapai setiap anak tangga," katanya.
Tapi dia optimis bahwa, pada akhirnya, karyawan akan lebih baik seiring AI mulai membongkar cara perusahaan secara tradisional mengatur dan memberi penghargaan pada bakat mereka. "Sangat sedikit orang yang pernah memiliki kendali nyata atas karier mereka," katanya. "Karena AI, saya pikir kita akan segera memiliki generasi pertama di tempat kerja yang memiliki lebih banyak kendali atas karier mereka daripada siapa pun sebelumnya."
Tapi bagaimana jika seseorang tidak ingin menjadi inovator di pekerjaannya? Bagaimana jika seseorang hanya ingin melakukan tanggung jawabnya dan mendapatkan gaji stabil?
Jawaban Raman kepada orang-orang itu langsung: "Tidak ada yang akan datang menyelamatkan individu selain dirinya sendiri."
Perubahan akan datang, suka atau tidak suka. "Itu hanya pertanyaan kapan perubahan ini menghantammu, dan seberapa keras itu menghantammu," katanya.