Andrej Karpathy memakai AI untuk menilai profesi di AS mana yang paling rentan terhadap teknologi ini. Ini muncul karena ada kekhawatiran bahwa AI bisa menyebabkan krisis pekerjaan.
Di akhir pekan, pendiri OpenAI dan mantan direktur AI di Tesla itu membagikan grafik. Grafik itu menunjukkan seberapa rentan setiap pekerjaan terhadap AI dan otomatisasi, menggunakan data dari Biro Statistik Tenaga Kerja. Setiap pekerjaan diberi skor dari 0 sampai 10, dengan 10 paling terancam.
Skor rata-rata tertimbang secara keseluruhan adalah 4,9. Namun, data Karpathy juga menunjukkan profesi dengan gaji di atas $100.000 per tahun punya skor rata-rata terburuk (6,7). Sementara yang bergaji di bawah $35.000 punya risiko terendah (3,4).
Grafiknya cepat menarik perhatian di internet, banyak yang meramalkan malapetaka untuk pekerja kerah putih. Tapi Karpathy segera menghapus datanya.
“Ini adalah proyek coding santai Sabtu pagi yang terinspirasi dari buku yang saya baca,” jelasnya di X pada Minggu pagi. “Saya pikir kode/datanya mungkin bermanfaat bagi orang lain untuk mengeksplorasi dataset BLS secara visual, atau memberi warna dengan cara berbeda. Tapi ini disalahtafsirkan secara liar, jadi saya turunkan.”
Dia tidak menjawab pertanyaan tentang bagaimana datanya disalahtafsirkan dan apa tafsiran yang benar.
Meski begitu, versi arsip dari grafik itu mungkin tidak terlalu mengejutkan. Isinya menggema pendapat banyak orang tentang bagaimana AI bisa membentuk pasar tenaga kerja AS.
Misalnya, pengembang perangkat lunak, programmer komputer, administrator basis data, ilmuwan data, matematikawan, analis keuangan, paralegal, penulis, editor, desainer grafis, dan peneliti pasar mendapat skor 9.
Ini terjadi karena alat AI yang canggih semakin banyak dipakai untuk menghitung angka dan menghasilkan konten. Tugas yang dulu butuh waktu berjam-jam, berhari-hari, atau bahkan berminggu-minggu bagi pekerja pengetahuan, sekarang bisa dilakukan AI dalam hitungan menit.
AI dilihat sebagai pendongkrak produktivitas untuk karyawan berpengalaman. Tapi bukti juga menunjukkan perusahaan kurang butuh pekerja tingkat pemula. Banyak perusahaan mengumumkan PHK dan menyebut AI sebagai alasannya, meski para skeptis melihat ini hanya dalih untuk mengoreksi kelebihan karyawan di era pandemi.
Sementara itu, grafik Karpathy menunjukkan bahwa buruh konstruksi, tukang atap, pelukis, petugas kebersihan, pekerja besi, dan pekerja perawatan lahan mendapat skor hanya 1. Demikian juga, asisten kesehatan di rumah, asisten perawat, terapis pijat, ahli kebersihan gigi, asisten dokter hewan, manicuris, tukang cukur, dan bartender mendapat skor 2.
Awal bulan ini, startup AI Anthropic menerbitkan laporan berjudul “Dampak AI di Pasar Tenaga Kerja: Ukuran Baru dan Bukti Awal”. Laporan itu menemukan bahwa adopsi AI sebenarnya masih sangat kecil dibandingkan dengan kemampuan teknis alat-alat AI.
Seperti data Karpathy, makalah Anthropic menyatakan AI secara teori bisa mencakup sebagian besar tugas di bidang bisnis dan keuangan, manajemen, ilmu komputer, matematika, hukum, dan administrasi kantor. Meski adopsi AI masih tertinggal, Anthropic mengatakan pekerja yang paling berisiko adalah yang lebih tua, berpendidikan tinggi, dan digaji dengan baik.
Dan awal tahun ini, esai viral dari Citrini Research menggambarkan gambaran ekonomi yang kacau balau karena dihancurkan AI, yang memicu penjualan saham besar-besaran.
Tapi Citadel Securities dengan cepat membantah skenario kiamat itu dalam laporan yang keras. Mereka menunjukkan bahwa data lowongan pekerjaan dari Indeed justru menunjukkan permintaan untuk insinyur perangkat lunak naik 11% pada tahun 2026 ini.
Citadel Securities juga mencatat bahwa penggunaan AI generatif untuk pekerjaan sehari-hari tetap “stabil secara tak terduga” dan saat ini “hanya menunjukkan sedikit bukti risiko penggantian pekerjaan yang akan segera terjadi.” Alih-alih ekonomi yang runtuh, pembentukan bisnis baru di AS justru berkembang pesat, dan pembangunan pusat data AI masif saat ini mendorong booming perekrutan di sektor konstruksi secara lokal.
Selain itu, jika otomatisasi meluas dengan kecepatan tinggi seperti yang ditakutkan Citrini, permintaan akan daya komputasi akan naik, yang mendorong kenaikan biaya marjinalnya.
“Jika biaya marjinal komputasi naik di atas biaya marjinal tenaga manusia untuk tugas-tugas tertentu, substitusi tidak akan terjadi. Ini menciptakan batasan ekonomi alami,” kata Citadel Securities.