Akinbostanci via iStock / Getty Images Plus
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Intisari ZDNET**
* Para profesional harus terlibat dalam kebangkitan AI agen.
* Bereksperimen dengan agen membantu staf melihat manfaat potensial.
* Bekerjasama dengan rekan dan eksekutif untuk mengeksplorasi teknologi ini.
Sebagian karyawan merasa cemas bahwa mereka akan digantikan oleh agen AI. Namun, meskipun rekan kerja bertenaga AI Anda mungkin memperhatikan posisi Anda, penelitian menunjukkan agen masih memiliki jalan panjang sebelum siap mengambil alih tempat kerja.
Alih-alih menunggu revolusi agenik, para profesional yang cerdas mengeksplorasi otomatisasi bersama rekan mereka untuk memastikan manusia tetap berada dalam lingkaran selama transisi menuju organisasi yang didukung AI.
**Juga:** Studi MIT Temukan Agen AI Itu Cepat, Liar, dan di Luar Kendali
Jika Anda merasa cemas dengan kebangkitan agen, berikut lima cara untuk mulai merasa lebih percaya diri dengan mitra kerja otomatis Anda.
1. Cari Lonjakan Energi Positif
Nick Pearson, CIO di spesialis teknologi Ricoh Europe, mengakui banyak profesional yang cemas akan revolusi agenik.
“Saya rasa kita berada dalam gelembung kekhawatiran,” ujarnya. “Industri sedang berada pada momen di mana rasa frustrasi mulai muncul.”
Pearson mengatakan kepada ZDNET bahwa beberapa profesional khawatir akan masa depan peran mereka, seperti profesional pemasaran yang melihat agen menulis konten atau para pendatang baru di pasar tenaga kerja Gen Z yang mempertanyakan bagaimana mereka bisa memberikan nilai di tempat kerja yang didukung AI.
**Juga:** 5 Taktik Keamanan yang Tak Boleh Salah di Era AI – dan Mengapa Itu Kritis
Profesional yang ingin lebih percaya diri dengan agen harus mendekati orang-orang yang telah memiliki pengalaman positif dengan AI.
“Ada lonjakan energi yang datang dari area di mana orang melihat AI generatif dan agen memberikan nilai tambah yang nyata,” katanya.
“Yang kemudian saya harapkan, sebagai seorang optimis teknologi, adalah bahwa frustrasi dan kekhawatiran itu hilang dan digantikan oleh lompatan besar dalam kemampuan eksponensial orang untuk melakukan pekerjaan mereka.”
Pearson mengatakan pengalaman positif membantu memecahkan “gelembung kekhawatiran” seputar AI agenik.
**Juga:** Mengapa Agen AI Perusahaan Bisa Menjadi Ancaman Internal Utama
“Saya pikir perubahan besar terjadi ketika Anda mengambil agen penjualan dan karyawan berkata, ‘Oh, proses manajemen prospek telah diotomatisasi,'” jelasnya.
“Dan kekhawatiran bahwa pekerjaan direndahkan itu berubah menjadi pertumbuhan eksponensial, yang merupakan titik balik bagi staf untuk merasa lebih positif tentang agen.”
2. Dekati Rekan Kerja di HR
Andrew Neal, Chief People Officer di penyedia solusi teknologi dan talenta Nash Squared, mengatakan profesional yang membicarakan agen akan mulai merasa kurang cemas.
“Komunikasi adalah bagian yang sangat kritis, memastikan orang memahami bahwa AI agenik bukan tentang menghilangkan pekerjaan mereka, melainkan mendukung mereka bekerja lebih baik,” ucapnya.
“AI seharusnya menjadi manfaat bagi orang dalam bisnis, mengurangi tugas rutin dan beban kognitif, bukan ancaman.”
Namun, Neal mengakui bahwa kehebohan seputar dampak teknologi baru berarti wajar jika orang melihat agen sebagai ancaman.
“Anda harus memiliki kejelasan nyata tentang isu ini, jika tidak, secara alami akan ada sikap defensif,” katanya.
**Juga:** 90% Proyek AI Gagal – Ini 3 Cara agar Milik Anda Tidak
“Kemudian mutlak penting untuk memastikan dukungan yang tepat tersedia guna membantu orang menggunakan alat AI dengan efektif, baik itu pelatihan formal atau sumber daya mandiri pada saat diperlukan.”
Neal mendorong profesional untuk mencari bantuan profesional dan mengatakan kepada ZDNET bahwa departemen sumber daya manusia dapat membantu meredakan kecemasan agenik.
“Tim HR harus menganggap AI tidak berbeda dari tantangan pembelajaran organisasi lainnya, mengikuti jalan yang sudah lazim dan mengadopsi strategi manajemen perubahan klasik, termasuk mengkomunikasikan kisah sukses lebih awal dan mengakui praktik terbaik.”
3. Bagikan Praktik Terbaik
Richard Corbridge, CIO di spesialis properti Segro, mengatakan cara terbaik untuk merasa nyaman adalah proaktif, sehingga Anda dan rekan tahu apa yang akan datang berikutnya.
“Apa yang kami lakukan adalah memberikan teknologi ini kepada semua orang, dan kami memberi tahu mereka apa itu dan cara menggunakannya pada tingkat yang sangat tinggi,” katanya, merujuk pada peluncuran teknologi Copilot.
“Kami menggunakan apa yang kami sebut ‘knowledge nibbles’, yaitu video lima menit untuk dilihat online tentang apa teknologi ini, ini yang bisa Anda lakukan dengannya, dan ini yang telah orang lain gunakan.”
**Juga:** 5 Cara untuk Berhenti Menguji AI dan Mulai Menerapkannya secara Bertanggung Jawab di 2026
Corbridge mengatakan kepada ZDNET bahwa kesuksesan terbesar sering datang melalui berbagi nasihat antar profesional.
“Asisten eksekutif dan pribadi kami membuat kelompok kerja mereka sendiri untuk berbagi hal-hal praktik terbaik yang mereka pelajari tentang cara mendapatkan lebih banyak dari Copilot ketika ia berada di samping mereka, daripada seseorang yang menjalankan kursus yang mengatakan ini adalah hal-hal yang bisa Anda lakukan.”
Bahkan, Corbridge mengatakan Anda tidak bisa terlalu proaktif dalam membuat orang merasa nyaman dengan agen AI. Ia mendorong profesional untuk mengadopsi proses edukasi yang luas.
“Kami telah melakukan hampir setiap gaya kesempatan belajar untuk mencoba membuat orang menyadari apa yang dapat dilakukan AI dan bagaimana ia dapat digunakan, mulai dari kursus pelatihan setengah hari hingga ‘knowledge nibbles’ lima menit ini, hingga ajakan untuk mencoba dan datang protes kepada saya jika Anda merasa perlu bantuan.”
4. Cari Kepemimpinan yang Jelas
Ankur Anand, CIO di Nash Squared, mengatakan penting untuk diingat bahwa agen ada untuk membantu Anda, bukan menggantikan Anda.
“Seluruh tujuan AI adalah bertindak sebagai enabler yang membuat orang lebih produktif,” ujarnya. “Agar hal itu terjadi, orang harus memiliki kepercayaan pada AI — dan itu datang dari transparansi dan tata kelola yang baik.”
Anand mendorong profesional untuk melihat para pemimpin senior, yang harus mengkomunikasikan dengan jelas untuk apa AI akan dan tidak akan digunakan, serta bagaimana manusia akan berinteraksi dengannya.
**Juga:** 5 Cara Aturan dan Regulasi dapat Membimbing Inovasi AI Anda
Hak keputusan dan pagar pengaman perlu didefinisikan. Kemudian, yang terpenting adalah memastikan data dasar yang tepat memberi makan model untuk menciptakan output berkualitas tinggi.
“Jika kualitasnya tidak baik, staf akan dengan cepat kehilangan kepercayaan. Mekanisme umpan balik yang jelas adalah kunci untuk membantu pengguna menandai masalah ketidakakuratan, halusinasi, atau bias,” kata Anand kepada ZDNET.
“Memastikan bahwa orang tahu mereka memiliki suara dan dapat mempengaruhi bagaimana transformasi ini berkembang adalah kunci dalam membangun kepercayaan dan keterlibatan.”
5. Jadikan Agen Bagian dari Tim Anda
Simone Larsson, Head of Enterprise AI di Lenovo EMEA, mengatakan profesional harus mencari cara-cara kecil untuk membuat agen merasa seperti bagian dari tim.
“Organisasi yang sukses menyeimbangkan dikotomi antara otonomi agen dan pengawasan manusia dengan memulai dari hal kecil dan mengambil pendekatan iteratif,” ujarnya.
“Anda tidak harus mengambil proyek terbesar, proyek paling kompleks, untuk mendapatkan bukti nilai.”
**Juga:** 6 Alasan Mengapa Perusahaan Otonom Masih Lebih ke Visi daripada Realitas
Larsson mengatakan kepada ZDNET bahwa organisasi yang sukses mencari tugas-tugas dengan volume tinggi dengan definisi jelas kapan dan di mana manusia perlu turun tangan.
“Mereka benar-benar membentuk brief proyek untuk memastikan bahwa itu adalah titik awal yang tepat,” katanya.
“Setelah mereka mendapatkan bukti nilai, mereka melihat bagaimana mengelola agen AI secara terpusat. Mereka melihat bagaimana mempertahankan kendali, menjaga manusia dalam lingkaran, dan menggunakan agen dengan aman dan konsisten.”
Larsson mengatakan organisasi-organisasi ini juga menguji dengan cermat. Alih-alih mencari jalan pintas ke rilis produksi, mereka meningkatkan skala agen ketika proses telah matang dan tim sudah siap.
“Kita perlu ingat bahwa manusia yang berada dalam lingkaran membutuhkan keterampilan untuk memahami cara kerja AI, cara kerja tim agenik, dan cara mengelola risikonya, terutama jika teknologi menyimpang,” tegasnya.
“Profesional perlu menciptakan lingkungan pemantauan berkelanjutan yang aman dengan pengawasan lintas fungsi untuk membangun fondasi yang kuat bagi tim agenik.”