Code Metal, startup asal Boston yang memanfaatkan Kecerdasan Buatan (AI) untuk menulis kode dan menerjemahkannya ke bahasa pemrograman lain, baru saja menutup putaran pendanaan Seri B senilai $125 juta dari investor baru dan yang sudah ada. Kabar ini muncul hanya beberapa bulan setelah startup tersebut mengumpulkan $36 juta dalam pendanaan seri A yang dipimpin oleh Accel.
Code Metal merupakan bagian dari gelombang baru startup yang bertujuan memodernisasi industri teknologi dengan menggunakan AI untuk menghasilkan kode dan menerjemahkannya antar bahasa pemrograman. Namun, salah satu pertanyaan yang terus mengemuka tentang kode berbantuan AI adalah apakah hasilnya cukup berkualitas—dan apa konsekuensinya jika tidak.
Selama dua tahun terakhir, perusahaan seperti Antithesis, Code Rabbit, Synthesized, Theorem, dan Harness telah mengamankan dana jutaan dolar dari modal ventura untuk pendekatan mereka dalam mengotomatisasi, memvalidasi, menguji, dan mengamankan kode yang dihasilkan AI. Startup-startup ini menjual “sekop dan pacul” dalam demam emas AI—alat teknologi yang melayani industri yang lebih besar. Meskipun beberapa metodologi di balik teknologi mereka masih belum terbukti, para investor bersedia bertaruh bahwa setidaknya beberapa akan berhasil.
Code Metal, yang didirikan pada 2023, memfokuskan upayanya pada penerjemahan dan verifikasi kode untuk industri pertahanan. Mereka menyebut L3Harris, RTX (dulu dikenal sebagai Raytheon), dan Angkatan Udara AS sebagai pelanggan awal. Startup ini juga bekerja sama dengan perusahaan elektronik Jepang, Toshiba, dan menyatakan sedang dalam pembicaraan dengan sebuah perusahaan chip besar untuk mengerjakan portabilitas kode di berbagai platform chip, meski perusahaan tersebut menolak menyebutkan namanya.
Platform perangkat lunak startup ini menerjemahkan kode dari bahasa pemrograman tingkat tinggi seperti Python, Julia, Matlab, dan C++ ke bahasa tingkat rendah atau kode yang berjalan pada perangkat keras spesifik, seperti Rust, VHDL, dan bahasa khusus chip seperti CUDA milik Nvidia.
CEO Code Metal Peter Morales, yang sebelumnya bekerja di Microsoft dan MIT Lincoln Laboratory, mengatakan pasar mulai menyadari “masalah-masalah besar” dalam sebuah industri yang di masa depan tidak terlalu lama lagi mungkin akan ditopang oleh kode buatan AI. Salah satu masalah tersebut adalah memindahkan kode lama ke aplikasi baru. Jika sebuah lembaga pemerintah atau kontraktor pertahanan membutuhkan pekerjaan koding yang cepat, ujar Morales, tetapi hanya memiliki akses ke insinyur yang mengkhususkan diri dalam bahasa pemrograman warisan, hal itu memperlambat semuanya.
Morales mengutip sebuah postingan baru-baru ini di X dari peneliti AI ternama Andrej Karpathy, yang mengamati “momentum yang meningkat di balik upaya porting C ke Rust,” antara lain. Karpathy menyimpulkan: “Rasanya mungkin kita akan akhirnya menulis ulang sebagian besar besar dari semua perangkat lunak yang pernah ditulis, berkali-kali.”
“Itulah seluruh yang kami lakukan, dalam satu cuitan,” kata Morales.
Salah satu investor Code Metal, Yan-David Erlich, mitra umum di B Capital, mengatakan realitanya adalah sebagian kode yang mengendalikan infrastruktur komunikasi penting, bahkan satelit, “sudah tua, berantakan, ditulis dalam bahasa pemrograman yang mungkin tidak lagi digunakan orang. Itu perlu dimodernisasi.”
“Namun dalam proses penerjemahan,” tambah Erlich, “Anda mungkin memasukkan bug—yang menjadi masalah sangat kritis.”
Di sinilah Code Metal menyatakan teknologi proprieter mereka berperan. Morales mengatakan bahwa di setiap langkah penerjemahan, perangkat lunak Code Metal menghasilkan serangkaian *test harness*—sebuah wadah virtual berisi data dan alat—yang mengevaluasi kode dan menunjukkan kepada pelanggan bahwa kode tersebut berfungsi. Ketika ditanya tentang tingkat kesalahan penerjemahan Code Metal, Morales mengatakan itu sangat tergantung pada tingkat kesulitan konversi kodenya, tetapi untuk *pipeline* yang saat ini dijalankan Code Metal, “tidak mungkin menghasilkan error. Perangkat lunaknya akan langsung mengatakan, ‘Tidak ada solusi untuk ini’ jika kami tidak dapat menyelesaikan terjemahannya.”
Startup ini agak enggan berbagi terlalu banyak detail tentang metodologinya. Namun, satu elemen bisnis yang tidak mereka hindari untuk dibicarakan adalah pendekatan mereka terhadap penetapan harga.