Saat debat tentang dampak AI di tenaga kerja terus berlanjut, CEO OpenAI Sam Altman bilang beberapa perusahaan melakukan “AI washing” saat melakukan PHK. Maksudnya, mereka salah menyalahkan teknologi atas pengurangan pekerja, padahal mungkin itu rencana mereka dari dulu.
“Saya tidak tau persentase pastinya, tapi ada beberapa AI washing di mana orang menyalahkan AI untuk PHK yang sebenarnya akan mereka lakukan juga. Tapi ada juga penggantian pekerjaan beneran oleh AI,” kata Altman ke CNBC-TV18 di India AI Impact Summit hari Kamis.
AI washing makin populer karena data tentang dampak teknologi ini di pasar kerja masih membingungkan dan tidak jelas—apakah AI sudah menghancurkan pekerjaan manusia atau belum.
Contohnya, sebuah studi dari National Bureau of Economic Research bulan ini menemukan bahwa dari ribuan eksekutif di AS, Inggris, Jerman, dan Australia yang disurvei, hampir 90% bilang AI tidak berdampak pada pekerjaan di tempat kerja selama tiga tahun terakhir sejak ChatGPT rilis akhir 2022.
Tapi, pemimpin teknologi terkemuka seperti CEO Anthropic Dario Amodei sudah memperingatkan soal kehancuran pekerja kerah putih, di mana AI berpotensi menghapus 50% pekerjaan level entry di kantor. CEO Klarna Sebastian Siemiatkowski minggu ini bilang perusahaannya akan mengurangi 1/3 dari 3.000 pekerjanya pada 2030, sebagian karena percepatan AI. Sekitar 40% perusahaan diperkirakan akan mengikuti langkah Siemiatkowski dalam mengurangi staff karena AI, menurut Laporan Masa Depan Pekerjaan Forum Ekonomi Dunia 2025.
Altman menekankan dia memperkirakan lebih banyak penggantian pekerjaan karena AI, tapi juga munculnya peran baru yang melengkapi teknologi ini.
“Kita akan menemukan jenis pekerjaan baru, seperti di setiap revolusi teknologi,” katanya. “Tapi saya perkirakan dampak nyata AI mengerjakan pekerjaan dalam beberapa tahun ke depan akan mulai terasa.”
Tanda-tanda AI washing
Data dari laporan Yale Budget Lab baru-baru ini menunjukkan visi Altman dan Amodei tentang penggantian massal pekerja karena AI belum pasti dan belum terjadi. Riset itu, pakai data dari Biro Statistik Tenaga Kerja AS, tidak menemukan perbedaan signifikan dalam tingkat perubahan campuran pekerjaan atau lama pengangguran bagi individu dengan pekerjaan yang terpapar tinggi AI sejak rilis ChatGPT hingga November 2025. Angkanya menunjukkan belum ada perubahan tenaga kerja terkait AI yang signifikan saat ini.
“Bagaimanapun kamu lihat datanya, di saat ini, sepertinya tidak ada efek makroekonomi besar di sini,” kata Martha Gimbel, direktur eksekutif dan salah satu pendiri Yale Budget Lab, ke Fortune awal bulan ini.
Gimbel mengaitkan praktik AI washing dengan perusahaan yang menyalahkan AI untuk menutupi penurunan margin dan pendapatan karena gagal menghadapi konsumen yang hati-hati dan ketegangan geopolitik. Co-founder dan CEO WebAI David Stout juga menulis di artikel komentar untuk Fortune bahwa pendiri teknologi menghadapi tekanan lebih besar untuk membenarkan investasi besar dan terus-menerus di AI. Itulah sebabnya banyak yang membuat narasi tentang AI mengganggu tenaga kerja dan ekonomi lewat prediksi penggantian pekerja massal.
Era menunggu dampak AI ini mirip dengan ledakan TI di tahun 1980-an, menurut kepala ekonom Apollo Global Management Torsten Slok. Hampir 40 tahun lalu, ekonom dan pemenang Nobel Robert Solow mengamati sedikit peningkatan produktivitas di era PC, meski ada ramalan lonjakan produktivitas. Slok melihat pola serupa sekarang.
“AI ada di mana-mana kecuali dalam data makroekonomi yang masuk,” tulisnya di postingan blog minggu lalu.
Bukti dampak AI pada pekerjaan
Slok juga bilang jeda dalam dampak ekonomi yang didorong AI ini bisa mengikuti kurva-J, di mana ada perlambatan awal kinerja yang tertutup oleh pengeluaran massal, sebelum lonjakan eksponensial dalam produktivitas dan perubahan tenaga kerja.
Ekonom dan direktur Lab Ekonomi Digital Universitas Stanford Erik Brynjolfsson bilang di op-ed Financial Times bahwa data tenaga kerja baru mungkin menunjukkan cerita baru di mana AI memang berdampak pada produktivitas dan tenaga kerja. Dia mencatat pemisahan antara pertumbuhan pekerjaan dan pertumbuhan PDB yang terlihat dalam angka pekerjaan revisi terbaru: Laporan pekerjaan pekan lalu merevisi penambahan pekerjaan jadi hanya 181.000, meski PDB kuartal empat naik 3,7%. Analisis Brynjolfsson sendiri menunjukkan lompatan produktivitas 2,7% tahun-ke-tahun tahun lalu, yang dia kaitkan dengan manfaat produktivitas AI mulai terlihat.
Brynjolfsson menerbitkan studi penting tahun lalu yang menunjukkan penurunan 13% dalam pekerjaan bagi karyawan awal karir dengan pekerjaan yang terpapar tinggi AI. Sementara itu, pekerja paling berpengalaman melihat tingkat pekerjaan yang stabil atau tumbuh.
“Data AS 2025 yang diperbarui menunjukkan kita sekarang beralih dari fase investasi ini ke fase panen,” tulisnya di FT, “di mana upaya sebelumnya mulai terwujud sebagai output yang terukur.”