Selamat datang di Eye on AI, bersama reporter AI Sharon Goldman. Di edisi ini: Pusat data di luar angkasa memungkinkan, tapi belum siap diluncurkan… Accenture menghubungkan promosi dengan login AI… Startup World Labs milik pelopor AI Fei-Fei Li mendapatkan dana $1 Miliar. Kesepakatan Nvidia dengan Meta menandai era baru dalam kekuatan komputasi.
Industri AI benar-benar haus daya listrik. Pusat data saat ini sudah menggunakan sekitar 4% dari listrik AS, dan diperkirakan akan lebih dari dua kali lipat pada 2030 karena menjalankan dan melatih model AI membutuhkan daya listrik yang sangat besar. Analis memproyeksikan permintaan daya pusat data global bisa naik hingga 165% pada akhir dekade ini, sementara infrastruktur pembangkit dan transmisi baru tertinggal jauh. Menanggapi ini, perusahaan teknologi besar berebutan—membuat kesepakatan untuk membangun pembangkit gas mereka sendiri, mengeksplor reaktor nuklir kecil, dan mencari daya listrik di mana pun.
Dalam situasi itu, tidak mengejutkan jika perusahaan-perusahaan besar mulai melihat luar angkasa sebagai solusi.
Dalam sebuah artikel utama yang terbit pagi ini, saya membahas bagaimana—meski perusahaan teknologi diperkirakan akan menghabiskan lebih dari $5 triliun untuk pusat data AI di Bumi—Elon Musk berpendapat masa depan kekuatan komputasi AI ada di luar angkasa, dengan tenaga surya. Musk mengatakan aspek ekonomi dan tekniknya bisa sejalan dalam beberapa tahun, bahkan memprediksi lebih banyak kapasitas komputasi AI akan berada di orbit daripada di Bumi dalam lima tahun.
Ide pusat data di orbit sendiri bukan hal baru. Sejak 2015, Fortune sudah bertanya: Bagaimana jika kita menaruh server di luar angkasa?
Yang berubah adalah urgensi. Kekurangan daya sekarang telah mendorong konsep ini kembali menjadi pembahasan serius, dengan startup seperti Starcloud mendapat perhatian dan pemimpin Big Tech seperti mantan CEO Google Eric Schmidt, CEO Alphabet Sundar Pichai, dan Jeff Bezos dari Amazon mulai memperhatikan kemungkinan meluncurkan pusat data ke orbit.
Namun, sementara Musk dan yang lain berargumen komputasi AI berbasis luar angkasa bisa menjadi hemat biaya dengan relatif cepat, banyak pakar mengatakan skala yang berarti masih puluhan tahun lagi. Kendala seputar pembangkitan daya, pembuangan panas, logistik peluncuran, dan biaya masih membuatnya tidak praktis. Untuk sekarang, sebagian besar investasi AI masih mengalir ke infrastruktur di Bumi. Pilot skala kecil komputasi orbital mungkin memungkinkan dalam beberapa tahun ke depan, tapi luar angkasa tetap pengganti yang buruk untuk pusat data di Bumi dalam waktu dekat.
Tapi, daya tariknya mudah dimengerti: Dari pembicaraan dengan sumber untuk artikel ini, jelas bahwa ide pusat data di luar angkasa bukan lagi fiksi ilmiah—fisikanya sebagian besar masuk akal. "Kita tahu cara meluncurkan roket; kita tahu cara menempatkan pesawat ruang angkasa di orbit; dan kita tahu cara membuat panel surya untuk menghasilkan daya," kata Jeff Thornburg, veteran SpaceX yang memimpin pengembangan mesin Raptor SpaceX. "Dan perusahaan seperti SpaceX menunjukkan kita bisa memproduksi massal kendaraan ruang angkasa dengan biaya lebih rendah."
Masalahnya, semua hal lain, dari membangun panel surya besar hingga menurunkan biaya peluncuran, bergerak jauh lebih lambat dari siklus hype AI saat ini. Tapi, Thornburg mengatakan dalam jangka panjang, tekanan energi yang mendorong minat pada pusat data orbital kecil kemungkinan hilang. "Para insinyur akan menemukan cara untuk membuat ini berhasil," katanya. "Dalam jangka panjang, ini hanya masalah berapa lama waktu yang kita butuhkan."
Dan berikut, berita AI lainnya.
Sharon Goldman
[email protected]
@sharongoldman
FORTUNE ON AI
- Google CEO Sundar Pichai says AI spending still makes sense despite bubble fears – by Beatrice Nolan
- Bill Gates pulls out of India’s AI summit at the last minute, in the latest blow to an event dogged by organizational chaos – by Beatrice Nolan
- Elon Musk is pushing to build data centers in space. But they won’t solve AI’s power problems anytime soon – by Sharon Goldman
- Who is OpenClaw creator Peter Steinberger? The millennial developer caught the attention of Sam Altman and Mark Zuckerberg – by Eva Roytburg
- Exclusive: Bain and Greylock bet $42 million that AI agents can finally fix cybersecurity’s messiest bottleneck – by Lily Mae Lazarus
AI IN THE NEWS
Accenture links promotions to AI logins. Accenture mulai melacak penggunaan alat AI internal oleh karyawan senior—dan mempertimbangkan data itu dalam keputusan promosi kepemimpinan—menunjukkan bagaimana bahkan firma konsultan yang banyak menggunakan AI kesulitan membuat staf puncak mengubah cara kerja. Menurut komunikasi internal yang dilihat Financial Times, promosi ke peran kepemimpinan sekarang memerlukan "adopsi rutin" alat AI, dengan Accenture memantau login individual untuk beberapa manajer senior sebagai bagian dari penilaian bakat musim panas ini. Kebijakan ini mendapat kritik internal, termasuk klaim bahwa beberapa alat tidak andal.AI pioneer Fei-Fei Li’s startup World Labs raises $1 Billion. Bloomberg melaporkan bahwa World Labs, startup yang didirikan pelopor AI Fei-Fei Li, telah mengumpulkan $1 miliar dalam pendanaan baru untuk mengejar "world models," pendekatan untuk membantu sistem AI berpikir dan beroperasi dalam dunia fisik tiga dimensi. Putaran ini termasuk investasi $200 juta dari Autodesk, bersama dukungan dari Andreessen Horowitz, Nvidia, dan Advanced Micro Devices. Perusahaan meluncurkan produk pertamanya, Marble, akhir tahun lalu, yang menghasilkan lingkungan 3D dari teks atau gambar.
Nvidia’s deal with Meta signals a new era in computing power. Sebuah artikel baru di Wired berargumen bahwa kesepakatan terbaru Nvidia dengan Meta menandai pergeseran dalam cara kekuatan komputasi AI dibangun. Ini bukan hanya tentang membeli GPU yang lebih kuat untuk melatih model AI; perusahaan sekarang membutuhkan serangkaian chip lengkap untuk menjalankannya dalam skala besar. Di samping GPU Nvidia senilai miliaran dolar, Meta juga membeli CPU Grace Nvidia—menjadikannya perusahaan teknologi besar pertama yang secara publik berkomitmen pada chip tersebut dalam skala besar. Analis mengatakan langkah ini mencerminkan bagaimana sistem AI baru, terutama AI "agentic" yang menjalankan tugas terus-menerus, sangat bergantung pada CPU tradisional.
EYE ON AI NUMBERS
1%
Menurut Laporan Pusat Data Amerika Utara baru dari JLL, kekosongan pusat data tetap pada rekor terendah 1% untuk tahun kedua berturut-turut, meski ada pembangunan luar biasa untuk mendukung lonjakan AI, sebuah "statistik kuat yang menantang kekhawatiran gelembung." Dengan 92% kapasitas yang sedang dikembangkan sudah disewa sebelumnya atau diisi pemilik, laporan mengatakan pembangunan saat ini "mencerminkan permintaan struktural yang berkelanjutan."Laporan itu juga menunjuk lebih dari 35 gigawatt kapasitas pusat data yang sedang dibangun di Amerika Utara, kira-kira setara dengan konsumsi listrik tahunan Inggris atau Italia. Saat ini, 64% kapasitas yang sedang dibangun berada di pasar termasuk Texas Barat, Tennessee, Wisconsin, dan Ohio. Bahkan, Texas, jika dilihat sebagai satu pasar, bisa melampaui Virginia Utara sebagai pasar pusat data terbesar di dunia pada 2030.
AI CALENDAR
- 16-21 Feb: AI Action Summit, New Delhi, India.
- 24-26 Feb: International Association for Safe & Ethical AI (IASEAI), UNESCO, Paris, Perancis.
- 2-5 Mar: Mobile World Congress, Barcelona, Spanyol.
- 16-19 Mar: Nvidia GTC, San Jose, California.
- 6-9 Apr: HumanX, San Francisco.