Apakah koding tradisional sudah mati? Itu pertanyaan yang banyak developer tanyakan ke diri sendiri minggu ini, setelah peluncuran model koding AI yang kuat dari OpenAI dan Anthropic.
Minggu lalu, OpenAI dan Anthropic merilis model koding mereka—GPT-5.3-Codex dan Claude Opus 4.6—keduanya adalah lompatan besar dalam kemampuan koding AI. GPT-5.3-Codex punya performa lebih tinggi di tes koding dibanding model sebelumnya, sementara Opus 4.6 memperkenalkan fitur yang mengizinkan pengguna mengerahkan tim agen AI otonom. Tim ini bisa mengerjakan bagian berbeda dari proyek kompleks secara bersamaan. Kedua model bisa menulis, menguji, dan debug kode dengan campur tangan manusia minimal—bahkan memperbaiki kerja mereka sendiri dan menyempurnakan fitur sebelum menunjukan hasil ke developer.
Peluncuran ini—terutama GPT-5.3-Codex—memicu krisis eksistensial online di antara insinyur perangkat lunak. Intinya adalah esai viral yang ditulis oleh Matt Shumer, CEO OthersideAI. Shumer bilang bahwa “sesuatu menjadi jelas” setelah peluncuran model dan mendeskripsikan model AI sekarang menangani seluruh siklus pengembangan secara otonom—menulis puluhan ribu baris kode, membuka aplikasi, menguji fitur, dan memperbaiki sampai puas, dengan developer hanya mendeskripsikan hasil yang diinginkan dan pergi. Dia mengusulkan bahwa kemajuan ini berarti AI bisa mengganggu pekerjaan lebih parah daripada pandemi COVID-19.
Esai itu mendapat reaksi beragam. Beberapa pemimpin teknologi setuju, termasuk co-founder Reddit Alexis Ohanian, tapi yang lain, seperti profesor NYU Gary Marcus, mengkritiknya sebagai “hype yang dipersenjatai.” (Marcus mencatat bahwa Shumer tidak memberikan data yang mendukung klaim bahwa AI bisa menulis aplikasi kompleks tanpa kesalahan.) Jeremy Kahn dari Fortune juga berargumen bahwa karakteristik unik koding—seperti pengujian otomatis—yang membuatnya lebih mudah untuk diotomatisasi sepenuhnya, sementara otomatisasi bidang kerja pengetahuan lain mungkin lebih sulit.
Insinyur perangkat lunak sebagai pengguna awal
Bagi banyak insinyur, beberapa peringatan Shumer hanya mencerminkan realitas mereka sekarang. Banyak insinyur bilang mereka sudah berhenti koding sepenuhnya, malah mengandalkan AI untuk menulis kode di bawah arahan mereka.
Meski rilis baru ini adalah peningkatan yang berarti, developer juga bilang industri telah mengalami transformasi lambat selama setahun terakhir karena model sudah cukup mampu menangani tugas yang semakin kompleks secara otonom. Sementara developer di perusahaan teknologi terkemuka sebagian besar sudah berhenti menulis kode baris-per-baris, mereka tidak berhenti membangun perangkat lunak—mereka menjadi direktur sistem AI yang mengetik untuk mereka. Keahliannya berubah dari menulis kode menjadi merancang solusi dan memandu alat AI. Model baru ini, beberapa orang berargumen, terutama “memecahkan gelembung” seputar koding AI dengan membuat orang di luar koding sadar akan tren yang sudah dialami insinyur selama berbulan-bulan.
Selama panggilan hasil perusahaan minggu ini, co-CEO Spotify Gustav Söderström mengatakan developer terbaik perusahaan “tidak menulis satu baris kode pun sejak Desember.” Sistem internal raksasa streaming ini menggunakan Claude Code untuk penerapan jarak jauh, mengizinkan insinyur menginstruksikan AI untuk memperbaiki bug atau menambah fitur lewat Slack di ponsel mereka selama perjalanan, lalu menggabungkan kerja yang selesai ke produksi sebelum sampai di kantor. Söderström bilang Spotify meluncurkan lebih dari 50 fitur baru di tahun 2025 menggunakan alur kerja ini.
Bahkan di dalam Anthropic, insinyur sangat mengandalkan alat mereka sendiri untuk menulis kode baru. Boris Cherny, kepala Claude Code, mengatakan awal bulan ini bahwa dia belum menulis kode selama lebih dari dua bulan. Anthropic sebelumnya memberitahu Fortune bahwa 70% sampai 90% kode perusahaan sekarang dibuat oleh AI.
Model-model itu sendiri juga mencapai tonggak rekursif: Mereka sekarang secara material membantu membangun iterasi diri mereka yang lebih maju. OpenAI mengatakan GPT-5.3-Codex “adalah model pertama kami yang berperan penting dalam menciptakan dirinya sendiri,” sebuah pergeseran signifikan dalam cara pengembangan AI bekerja. Begitu juga, Cherny dari Anthropic mengatakan timnya membangun Claude Cowork—versi non-teknis dari Claude Code untuk manajemen file—dalam kira-kira satu setengah minggu, sebagian besar menggunakan Claude Code itu sendiri. Bahkan untuk Claude Code, Cherny mengatakan sekitar 90% kodenya sendiri sekarang ditulis oleh Claude Code.
Meski ada peningkatan produktivitas, beberapa developer juga memperingatkan bahwa alat baru ini bisa menyebabkan kelelahan. Steve Yegge, seorang insinyur veteran, mengatakan bahwa alat AI menguras developer melalui kerja berlebihan.
Dalam posting blog yang banyak dibagikan, Yegge mendeskripsikan tertidur tiba-tiba setelah sesi koding lama dan rekan kerja yang mempertimbangkan memasang pod tidur di kantor mereka. Sifat alat koding AI yang membuat ketagihan, dia berargumen, mendorong developer untuk mengambil beban kerja yang tidak berkelanjutan. “Dengan peningkatan 10x, jika kamu beri seorang insinyur Claude Code, maka setelah mereka fasih, alur kerja mereka akan menghasilkan nilai setara sembilan insinyur tambahan,” tulisnya. Tapi “membangun sesuatu dengan AI membutuhkan banyak energi manusia.”