Apa kamu pernah mempekerjakan seorang forward engineer? Bagaimana dengan seorang data annotator? Forensic analyst, ada yang tahu? Banyak berita membahas pekerjaan yang mungkin hilang karena kecerdasan buatan agen—teknologi yang belajar tentang bisnis kamu dari data yang diberikan dan lalu menjalankan banyak tugasnya sendiri. Cerita yang kurang menonjol adalah tentang pekerjaan yang akan, dan sudah, dibuat. "Dalam waktu dekat, AI menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada menggantikannya," tulis sebuah laporan yang tidak biasa dari LinkedIn, platform media sosial dan pekerjaan. Kita semua harus bersyukur untuk hal itu.
Hal yang menjengkelkan tentang masa depan, pikir seorang CFO, adalah mempersiapkannya butuh uang—dan seringkali sangat banyak. Pada tahap perkembangan AI ini, perusahaan banyak menghabiskan uang untuk mempekerjakan orang, bukan membangun bot. Dalam lanskap pekerjaan yang suram, setiap hal kecil sangat membantu.
“Ketidakpastian makroekonomi yang lebih luas yang kita lihat terus berlanjut di pasar tenaga kerja, yang macet di posisi yang cukup rendah,” ujar Sue Duke, Kepala Kebijakan Publik Global LinkedIn dan Direktur Pelaksana untuk EMEA. “Perekrutan lambat. Momentum secara umum tidak ada. Sebagian besar, di ekonomi maju, kita melihat perekrutan sekitar 20% lebih rendah dibanding sebelum pandemi.”
“Salah satu titik terang yang menonjol adalah pekerjaan yang di-*enable* AI—apa yang kita sebut pekerjaan ‘kerah baru’. Ini adalah kategori pekerja baru yang membawa gabungan berbagai keahlian, mencampurkan keahlian teknis tingkat lanjut dengan keahlian manusia yang khas untuk menciptakan peran baru ini.”
Secara global, antara 2023 dan 2025, sekitar 1,3 juta peran baru telah ditambahkan ke kategori kerah baru. *Data annotator*, *forensic analyst*, dan *forward-deployed engineer* adalah peran yang dikhususkan untuk mempersiapkan bisnis untuk masa depan teknologi dan menjalankan transformasi AI. Yang lain lebih mudah dipahami—Kepala AI dan Insinyur AI melakukan sesuai namanya.
“Ini adalah peran yang mungkin belum kamu dengar dua tahun lalu, setahun lalu, mungkin bahkan enam bulan lalu, tapi kami telah melihat ledakan peran ini di platform,” kata Duke. “Itu menunjukkan bahwa ekonomi digital baru ini, transisi ke ekonomi yang digerakkan AI, sedang berjalan baik dalam menciptakan kategori peran dan pekerja baru yang belum pernah kita lihat sebelumnya.”
Banyak orang akan lega mendengar ini—yang mungkin terlalu dini (IBM baru-baru ini mengumumkan bahwa asisten kecerdasan buatan sekarang menangani 94% tugas rutin SDM). Duke juga mengatakan bahwa dua pertiga pekerjaan akan berubah secara mendasar pada akhir dekade ini.
“Salah satu titik terang yang menonjol adalah pekerjaan yang di-*enable* AI—apa yang kita sebut pekerjaan ‘kerah baru’.”
Sue Duke, Kepala Kebijakan Publik Global LinkedIn dan Direktur Pelaksana untuk EMEA
“Kami memperkirakan, dari melihat data kami sendiri, bahwa 70% dari keahlian rata-rata suatu pekerjaan akan berubah pada tahun 2030. Kita tahu kita harus lebih fokus pada pelatihan ulang dan pembelajaran seumur hidup dibandingkan sebelumnya.”
Tidak heran jika ‘penanda warisan’ mulai hilang dari *resume* pelamar. Siapa yang perlu tahu sekolah mana yang dihadiri pelamar dua puluh tahun lalu ketika ‘keahlian pengkodean AI’ dan pemahaman tentang ‘urutan token’ sekarang jauh lebih penting pertimbangannya.
“Secara tradisional, kita bergantung pada sinyal warisan,” ujar Duke. “Kita menanyakan pertanyaan seperti: ‘Kamu sekolah di mana? Gelar apa yang kamu dapat? Pekerjaan terakhirmu apa? Pekerjaan sebelum itu apa?’ Yang perlu berubah adalah beralih dari hanya bergantung pada sinyal itu ke menanyakan pertanyaan paling penting: apakah kamu memiliki keahlian dan potensi untuk melakukan pekerjaan ini?”
“Itu menunjukkan bahwa ekonomi digital baru ini, transisi ke ekonomi yang digerakkan AI, sedang berjalan baik dalam menciptakan kategori peran dan pekerja baru yang belum pernah kita lihat sebelumnya.”
Sue Duke
Memahami apa keahlian itu, dan siapa yang mungkin memilikinya, adalah *superpower* baru dalam perencanaan tenaga kerja. Jumlah pelamar per pekerjaan telah berlipat ganda sejak 2022, menurut data LinkedIn. Pemberi kerja menggunakan alat AI untuk menyaring kandidat. Kandidat menggunakan alat AI untuk mencari cara mengalahkan penyaringan ini, perlombaan senjata SDM yang sering tidak membantu—dan membuat patah semangat, bagi kedua belah pihak.
“Orang merekrut orang,” kata Duke. AI dapat membantu prosesnya, menganalisis kelompok kandidat baru di dunia di mana satu miliar orang dapat melihat iklan lowongan kamu dalam sekejap. “Di mana ini benar-benar berhasil adalah ketika kamu menggabungkan yang terbaik dari teknologi dengan yang terbaik dari keahlian unik perekrut manusia,” kata Duke. Bukan manusia ‘di dalam lingkaran’ sebanyak manusia ‘yang memimpin’. Keahlian lunak penting, sama pentingnya bagi insinyur teknologi seperti eksekutif yang bingung saat obrolan di penyejuk air beralih ke AI.