Kabar baik! Investasi besar-besaran ke AI telah membuat rumah tangga Amerika rata-rata jauh lebih kaya, dan ini akan berlanjut untuk tahun-tahun mendatang (mungkin hingga dekade berikutnya). Kabar buruknya? Keuntungan ini hanya akan memperkuat ekonomi berbentuk K dalam jangka menengah; perbaikan nasib bagi penghasilan menengah ke bawah masih lama lagi.
AI telah memberikan kenaikan kekayaan rumah tangga lebih dari 7% untuk konsumen AS, kata CEO Oxford Economics Innes McFee dalam konferensi Global Economic Outlook di London pekan ini. Namun, “dorongan kuat” ini kebanyakan masuk ke kantong warga Amerika berpenghasilan tinggi.
Efek kekayaan” yang diciptakan oleh pengeluaran besar-besaran di AI (rumah tangga merasa lebih kaya karena nilai aset mereka naik, sehingga meningkatkan pengeluaran mereka) akan memperkuat ekonomi berbentuk K, kemungkinan hingga 2035, kata McFee kemudian kepada Fortune dalam wawancara eksklusif. Ekonomi berbentuk K adalah fenomena dimana nasib orang kaya terus naik, sementara mereka yang di spektrum pendapatan rendah perlahan tenggelam.
Pada 2025, gagasan ekonomi yang menyimpang ini didukung oleh penelitian dari ekonom utama Moody’s Mark Zandi, yang mengamati bahwa ekonomi hampir sepenuhnya digerakan oleh sentimen orang “mampu.”
Dan meskipun AI punya potensi untuk suatu hari membantu menutup kesenjangan ketimpangan, standar hidup akan terus bercabang sebelum hal itu terjadi.
Ditanya apakah ledakan AI akan memperkuat ekonomi berbentuk K selama beberapa dekade mendatang, McFee menjawab: “Tentu. Pada akhirnya, AI mungkin akan menjadi pendorong untuk mendekatkan kedua kelompok itu, tetapi untuk melihatnya, kamu perlu melihat peningkatan produktivitas di level rendah. Peningkatan produktivitas di pekerjaan level rendah, berketerampilan rendah, harus terwujud karena itu berarti… upah riil naik, dan itulah yang mendorong standar hidup.”
Dia menambahkan bahwa penyatuan mungkin tidak terjadi dalam lima atau bahkan 10 tahun ke depan, “pada akhirnya mungkin menyatukan, tetapi sementara itu, melalui efek kekayaan, melalui investasi dan hal-hal semacam itu, kecil kemungkinan AI membantu sama sekali dengan ekonomi berbentuk K.”
Gema ekonomi berbentuk K dapat ditelusuri kembali selama beberapa dekade: The Fed mulai memantau distribusi kekayaan rumah tangga pada Q3 2010, dan melaporkan total kekayaan sebesar $60,76 triliun. Dari jumlah itu, 0,1% teratas memiliki $6,53 triliun, dan 99% hingga 99,9% teratas memiliki $10,75 triliun. Sebaliknya, 50% terbawah hanya berbagi $330 miliar.
Maju cepat ke Q3 2025, kekayaan 50% terbawah telah tumbuh 1.189% menjadi $4,25 triliun—meski masih jauh di belakang kekayaan yang dipegang bahkan 0,1% teratas sekitar 15 tahun sebelumnya. 0,1% teratas melihat kekayaan mereka tumbuh 281% menjadi $24,89 triliun, hampir enam kali lipat kekayaan yang dipegang gabungan 50% terbawah.
‘Mengosongkan’ pekerjaan berketerampilan menengah
Pemodelan menunjukkan bahwa adopsi AI di bisnis kemungkinan akan seperti kurva-S, dimulai lambat lalu meningkat cepat sebelum perlahan stabil. Menurut pemodelan Oxford Economics, tidak akan pernah ada integrasi penuh AI di bisnis, karena AI tidak bisa digunakan untuk menggantikan pekerjaan perdagangan fisik.
Sebagaimana laporan dari Penn Wharton Budget Model catat tahun lalu, adopsi AI akan mencapai dataran tinggi di awal 2030-an karena peluang yang tersisa untuk menggunakan alat AI tambahan secara produktif menurun.
Perlindungan dari AI untuk pekerjaan perdagangan (dan memang, potensi manfaat yang diwakili pusat data untuk tukang ledeng dan listrik) berarti “pengosongan” peran tertentu akan terjadi dalam tahun-tahun mendatang, kata McFee.
“Kita melihat sedikit hal itu setelah krisis keuangan untuk alasan berbeda,” kata McFee kepada Fortune. “Kamu akan melihat banyak pertumbuhan lapangan kerja di ujung bawah distribusi dan tepat di puncak, tetapi di tengah, mungkin bahkan kontraksi dalam pertumbuhan pekerjaan. Itu sebagian besar karena pekerjaan berketerampilan menengah itu adalah yang tugasnya bisa banyak digantikan dengan sesuatu seperti AI. Kamu perlu analisis kritis, kemampuan mempertanyakan hal-hal, itu cenderung ada di ujung atas distribusi. Bagian tengah cenderung diisi orang yang baru mempelajari keterampilan itu.”
Bergabunglah dengan kami di Fortune Workplace Innovation Summit 19–20 Mei 2026, di Atlanta. Era berikutnya inovasi tempat kerja sudah tiba—dan buku pedoman lama sedang ditulis ulang. Dalam acara eksklusif dan penuh energi ini, para pemimpin paling inovatif di dunia akan berkumpul untuk mengeksplorasi bagaimana AI, kemanusiaan, dan strategi bertemu untuk mendefinisikan ulang, sekali lagi, masa depan pekerjaan. Daftar sekarang.