J Studios/DigitalVision via Getty
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
—
Intisari ZDNET
- AI berdampak besar pada pasar kerja TI.
- Profesional yang berorientasi karier perlu beragam kemampuan.
- Dekatkan diri dengan bisnis, bersikaplah fleksibel, dan tetaplah penasaran.
—
Masa ini sulit bagi kaum muda di pasar kerja. Penelitian dari Universitas Stanford menunjukkan pekerja usia 22 hingga 25 tahun mengalami penurunan penyerapan tenaga kerja paling tajam, terutama di bidang-bidang yang paling terpapar otomatisasi berbasis AI.Pekerjaan insinyur perangkat lunak untuk pekerja usia 22 hingga 25 tahun turun hampir 20% pada 2025 dibandingkan puncaknya di 2022. Bagi profesional TI yang berharap mendapat kerja dan kemudian meniti karier, bangkitnya AI membawa hambatan baru bagi kesuksesan karier jangka panjang.
Lalu, bagaimana calon profesional TI generasi berikutnya bisa menonjol? Berikut, lima pemimpin bisnis menjabarkan cara mengembangkan keterampilan kritis di era AI.
1. Perkuat Keterampilan Penerjemahan
Dominic Redmond, CIO grup di firma rekrutmen PageGroup, menyatakan profesional yang sukses dapat menjawab pertanyaan kunci tentang penerapan AI.
"Bagaimana Anda bisa mendorong nilai melalui teknologi ini? Apakah penerapannya berarti Anda perlu meninjau ulang proses dan model bisnis? Berapa biaya AI? Manfaat apa yang akan diciptakan? Bagaimana Anda memastikan pilihan dan keputusan yang tepat diambil?"
Redmond menyampaikan kepada ZDNET bahwa kabar baiknya, banyak profesional sudah mempertimbangkan pertanyaan-pertanyaan itu. Namun, perbedaannya kini adalah kecepatan perubahan di era AI.
"Kemampuan untuk membuat penilaian seiring teknologi yang berkembang pesat adalah area di mana para profesional perlu mendidik diri sendiri dan melakukannya dengan cara yang memungkinkan organisasi mereka sampai pada penilaian yang tepat," ujarnya.
Redmond menyarankan bahwa kemampuan untuk bekerja di lintas bisnis dan teknologi akan menjadi keterampilan krusial untuk mengelola kecepatan transformasi, baik di dalam maupun di luar departemen TI.
"Jadi, analis bisnis Anda mungkin menjadi analis sistem bisnis — mereka akan memiliki sedikit spesialis teknologi dan sedikit analis bisnis," katanya.
"Orang-orang di luar teknologi juga perlu mendidik diri sendiri tentang AI, data, dan perubahan — dan beberapa sudah melakukannya. Keterampilan penerjemahan itu adalah sesuatu yang sering saya dengar sebagai hal yang diperlukan."
2. Ciptakan Kapabilitas Campuran
Fausto Fleites, Wakil Presiden Intelijen Data di spesialis taman ScottsMiracle-Gro, mengatakan kecakapan data tidak diragukan lagi akan berguna dalam beberapa tahun ke depan. Namun, itu bukan satu-satunya keterampilan yang akan membedakan yang terbaik dari yang lain.
"Kebangkitan AI yang terus berlanjut akan menyoroti kualitas lain," ujarnya. "Saya pernah melihat profesional berlevel PhD yang pandai matematika, tetapi tidak memiliki pola pikir bisnis. Mereka akan gagal di masa depan jika tidak memiliki kualitas lain yang dibutuhkan, karena banyak dari apa yang mereka lakukan akan diotomatisasi."
Daripada sangat terampil dalam satu domain, seperti sains data atau rekayasa perangkat lunak, Fleites menyarankan bahwa profesional tingkat atas akan memiliki kemampuan campuran: "Saya pikir masa depan adalah tentang seseorang yang bisa memainkan kedua peran itu."
Dia mengatakan kepada ZDNET bahwa timnya di Scotts berhasil karena mereka berbicara dengan pihak bisnis dan memikirkan kembali bagaimana orang mengambil keputusan menggunakan AI.
"Ketika kami menyampaikan proposal dan menjelaskan kepada seseorang di bisnis, kami tidak menjelaskannya dalam istilah teknologi. Kami menjelaskan bagaimana informasi ini akan membantu bisnis beroperasi secara berbeda dan lebih efisien, dan mereka melihat nilainya," jelasnya.
"Di berbagai tingkatan perusahaan, Anda perlu memiliki orang yang memahami teknologi dan bisnis. Menurut saya, tanpa sisi bisnis, keterampilan data Anda tidak akan terlalu berguna."
3. Asah Pemikiran Kritis Anda
Diana Schildhouse, Kepala Petugas Data dan Analitik di Colgate-Palmolive, mengatakan profesional bisa menonjol dengan mengasah keterampilan berpikir kritis mereka.
"Saat kita membangun semua alat berbasis AI baru ini yang membuat segalanya lebih cepat dan informasi lebih mudah diakses, yang saya cari, ketika memikirkan perekrutan, adalah aspek berpikir kritis serta memahami dan menerapkan konteks bisnis pada apa yang Anda lihat," katanya.
"Dengan alat atau aplikasi apa pun yang kami bangun, kesuksesan bukan hanya tentang menjawab, lalu tim langsung melaksanakan. Ada pertimbangan bisnis yang perlu diperhitungkan sebagai bagian dari proses pengambilan keputusan."
Schildhouse menyampaikan kepada ZDNET bahwa profesional yang dapat menganalisis bagaimana wawasan berbasis AI mungkin mempengaruhi aktivitas bisnis akan sangat diminati.
"Bagi saya, berpikir kritis adalah keterampilan yang sangat penting, dan saya pikir itu akan menjadi semakin penting di masa depan, karena AI menyediakan begitu banyak informasi dengan sangat cepat," ujarnya.
"Kemampuan untuk memikirkan informasi itu dan memastikan Anda menerapkannya dengan cara yang benar untuk bisnis Anda sendiri, atau apa yang sedang Anda kerjakan, sangatlah penting."
4. Kembangkan Rasa Keingintahuan
Schildhouse mengatakan keingintahuan juga merupakan kemampuan penting bagi profesional yang ingin menonjol dari yang lain.
"Kesiapan untuk terus belajar dan mengeksplorasi apa yang ada di luar sana, serta bagaimana hal itu mungkin berlaku bagi kita dan mendorong dampak, sangatlah penting," katanya.
Colgate-Palmolive sedang mempertimbangkan bagaimana AI dapat diterapkan ke berbagai area, termasuk analitik manajemen pertumbuhan pendapatan, yang mencakup penetapan harga dan promosi perdagangan, serta inovasi produk.
Schildhouse mengatakan jelas bahwa laju pengembangan berbasis AI, baik melalui pembelajaran mesin, AI generatif, atau layanan agenik, akan terus meningkat. Para profesional perlu beradaptasi dengan evolusi konstan ini.
"Terkadang itu tentang kemauan dan kemampuan untuk melupakan dan belajar kembali saat hal-hal di sekitar kita berubah. Ruang ini bergerak sangat cepat — domain yang kami fokuskan, lanskap media, apa yang terjadi dengan digital dan e-dagang; semuanya berubah dengan cepat," ujarnya.
"Saya fokus, dalam tim kami, pada keingintahuan, kemauan untuk belajar, dan memikirkan bagaimana teknologi dapat mempengaruhi kita, karena dunia di sekitar kita bergerak lebih cepat dari sebelumnya."
5. Terapkan Pendekatan Fleksibel
Richard Corbridge, CIO di spesialis properti Segro, mengatakan salah satu faktor terpenting yang perlu dipertimbangkan oleh profesional generasi berikutnya adalah evolusi konstan dari keterampilan yang diminati.
"Lulusan perlu tahu bagaimana belajar sambil bekerja," katanya. "Keterampilan yang mereka mulai dengan pendidikan mereka bukanlah keterampilan yang akan mereka terapkan dalam pekerjaan pertama mereka."
Corbridge mengatakan kepada ZDNET bahwa realitas fleksibel ini juga menempatkan tuntutan pada para atasan. "Sebagai pemimpin, kita harus menemukan cara kreatif untuk mendukung evolusi keterampilan di tempat kerja," ujarnya.
"Daripada strategi ‘buang dan ganti’, kita harus menyediakan mekanisme untuk mengembangkan orang-orang di sekitar kita, membuat mereka antusias tentang masa depan, dan menghasilkan pengetahuan serta pengalaman korporat dan industri, ditambah keterampilan baru yang kita butuhkan."
Corbridge memperingatkan bahwa, dalam banyak kasus, AI generatif belum memiliki tingkat dampak pada efisiensi yang dapat membenarkan investasi.
Penghematan produktivitas harian 30 menit dari alat seperti Copilot, misalnya, mungkin membuat pekerjaan sedikit lebih mudah, tetapi tidak akan memiliki dampak transformatif pada bisnis.
Atasan dan karyawan mereka harus mempertimbangkan bagaimana gabungan dari kecerdasan manusia dan kemampuan teknologi menghasilkan suatu dampak.
"AI hanya sebaik informasi yang kita berikan," kata Corbridge. "Organisasi yang paling sukses akan menyediakan informasi terbaik untuk AI yang memungkinkannya menjadi efektif."