6 Cara Berhenti Membersihkan Kekacauan AI — Tanpa Mengorbankan Produktivitas

Gambar: kirisa99 via iStock / Getty Images Plus

Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.

—

Intisari ZDNET:

• 37% waktu yang dihemat melalui AI hilang untuk memperbaiki hasil yang berkualitas rendah.
• Karyawan mengaku tidak mendapat pelatihan AI yang memadai.
• Dibutuhkan: lebih banyak investasi pada sumber daya manusia dan redesain pekerjaan.

  —

  AI memberi, dan AI mengambil, terutama dalam hal produktivitas.

  Itulah pelajaran yang didapat dari karyawan dan eksekutif dalam survei terbaru oleh Workday. Meski AI meningkatkan produktivitas, peningkatan tersebut sebagian tersapu ketika teknisi atau karyawan harus kembali memperbaiki kesalahan, menulis ulang konten, atau memeriksa ulang hasil. Survei terhadap 3.200 praktisi ini menyebut, minimal 37% penghematan waktu dari AI hilang untuk membenarkan output berkualitas rendah.

  Paradoks Produktivitas AI yang Utama
  

  Seringkali, praktisi AI bingung menentukan seberapa dalam sebuah aplikasi AI harus digunakan. "Jangan membuat agent jika chat dasar sudah cukup," jelas pakar pengembangan Corey Noles. Terlalu sering, orang menghabiskan waktu berlebihan untuk membangun sistem AI kompleks padahal prompt sederhana mungkin sudah memadai. Diperlukan keahlian dan pelatihan untuk memahami perbedaan dan pendekatan terbaik.

  Inilah paradoks produktivitas AI utama, menurut penulis Workday. Kecepatan dari penghematan waktu AI "tidak selalu menghasilkan outcome yang lebih baik." Setidaknya 85% karyawan melaporkan menghemat 1-7 jam per minggu menggunakan AI. Namun, pekerjaan ulang yang diperlukan menghapus penghematan itu—rata-rata 1,5 minggu per tahun dihabiskan untuk memperbaiki output AI. Hanya 14% karyawan yang secara konsisten mencapai hasil net-positif dari AI.

  Selain itu, pengguna AI paling aktif justru menanggung beban tertinggi, menghabiskan waktu tidak proporsional untuk memverifikasi dan mengoreksi hasil. Lebih dari 90% karyawan yang menggunakan AI setiap hari yakin itu akan membantu kesuksesan mereka. Sebagian besar (77%) meninjau pekerjaan hasil AI sebaik—atau lebih hati-hati—daripada pekerjaan manusia.

  Melindungi Keuntungan Produktivitas AI
  

  Akar masalahnya adalah peran, keterampilan, dan proses yang belum mengejar cara kerja baru oleh AI. Berikut rekomendasi untuk mengurangi pekerjaan ulang yang menghapus keuntungan produktivitas AI:

  1. Investasi pada SDM: Perusahaan cenderung mengalokasikan penghematan AI kembali ke teknologi (39%) daripada pengembangan karyawan (30%). "Alih-alih menggunakan waktu yang dihemat untuk membangun keterampilan, banyak yang hanya menambah beban kerja (32%)." Perusahaan yang menginvestasikan kembali keuntungan AI pada SDM-nya "unggul dibanding yang berinvestasi terutama di teknologi."
  2. Tingkatkan Pelatihan Terkait AI: Meski 66% pemimpin menyebut pelatihan keterampilan sebagai prioritas, hanya 37% karyawan yang paling banyak melakukan pekerjaan ulang yang mendapat akses pelatihan. Lebih dari 54% pengguna yang kesulitan melaporkan keterampilan mereka belum diperbarui.
  3. Perbarui Peran Pekerjaan: Pekerjaan masih tertinggal di tahun 2015. "AI telah ditambahkan pada peran yang tidak pernah diperbarui untuk mengakomodasinya." Di sebagian besar organisasi (89%), kurang dari setengah peran telah diperbarui untuk mencerminkan kemampuan AI.
  4. Pikirkan Ulang Cara Mengukur Produktivitas AI: Jangan asumsikan 5 jam yang dihemat sama dengan 5 jam produktivitas tambahan. "Evaluasi produktivitas berdasarkan nilai yang diciptakan—mempertimbangkan waktu yang dihemat dan waktu yang hilang untuk pekerjaan ulang." Prioritaskan pengukuran berbasis outcome dibanding kecepatan.
  5. Perbarui Peran untuk Mencerminkan Pekerjaan dengan AI: Jangan hanya menambahkan proses AI pada beban kerja karyawan. "Banyak karyawan menggunakan alat canggih dalam struktur pekerjaan yang dirancang sebelum adopsi AI." Diperlukan upaya memperbarui deskripsi pekerjaan untuk memperjelas di mana AI diharapkan membantu dan di mana penilaian manusia penting.
  6. Gunakan Waktu dari AI untuk Perkuat Hubungan Manusia: Pemimpin dalam adopsi AI "secara eksplisit mengizinkan karyawan menggunakan waktu yang dihemat untuk aktivitas yang meningkatkan kolaborasi, pembelajaran, dan pemikiran strategis—bukan sekadar menambah volume tugas."

     Organisasi yang meraih nilai terbesar dari AI "memperlakukan waktu yang dihemat sebagai sumber daya strategis," ungkap tim Workday. "Mereka menginvestasikan kembali dalam peningkatan keterampilan tim, peningkatan kolaborasi, dan penguatan pekerjaan berbasis penilaian. Peluang terbesar adalah membantu karyawan belajar menggunakan AI secara efektif—terutama di area yang membutuhkan penilaian, kreativitas, dan pengambilan keputusan."