Selamat datang di Eye on AI, bersama reporter AI Sharon Goldman. Di edisi ini… Riset baru Anthropic tentang AI dan pekerjaan… Drama kepemimpinan di Thinking Machines milik Mira Murati… Kuartal sukses lagi untuk TSMC… Google Gemini perkenalkan Personal Intelligence.
Mungkin ini pertanyaan nomor satu yang orang tanyakan ke aku saat mereka dengar aku meliput AI: "Apakah AI akan mengambil pekerjaan saya?" Pertanyaan itu sering diikuti dengan, "Bagaimana dengan pekerjaan kamu?"
Hah. Ya, sejauh ini, aku masih di sini. Dan riset baru dari Anthropic menunjukan bahwa nasib pekerjaan kita lebih rumit dari sekedar cerita sederhana tentang manusia diganti oleh agent AI dan robot.
Di bagian terbaru dari Economic Index-nya, Anthropic luncurkan cara baru untuk mengukur bagaimana orang sebenarnya menggunakan chatbot mereka, Claude—tugas apa yang mereka berikan, seberapa banyak otonomi yang mereka beri, dan seberapa sering Claude berhasil. Tujuannya adalah untuk mendapat gambaran yang lebih jelas, berdasarkan data, tentang apakah AI benar-benar membuat orang lebih cepat bekerja, tugas apa yang paling dibantu AI, dan bagaimana AI mungkin mengubah sifat pekerjaan dan profesi orang.
Aku berbicara kemarin dengan ekonom Anthropic, Peter McCrory, tentang penelitian ini. Dia bilang perusahaan memulai ini dengan serius setahun yang lalu karena menyadari AI adalah teknologi serbaguna yang akan mempengaruhi setiap pekerjaan dengan cara tertentu—tentu setiap sektor ekonomi.
AI membentuk ulang pekerjaan dengan cara berbeda tergantung peran
Tapi hasilnya tidak selalu sederhana—setidaknya untuk sekarang. Contohnya, penelitian menemukan bahwa AI membentuk ulang pekerjaan secara berbeda tergantung perannya. Seorang radiolog atau terapis mungkin menemukan bahwa AI bisa meningkatkan keterampilan mereka dengan mengerjakan tugas-tugas yang paling memakan waktu, sehingga mereka bisa lebih banyak waktu berbicara dengan pasien dan klien. Tapi orang dengan pekerjaan lain mungkin merasa keterampilan mereka berkurang, atau pekerjaan mereka menjadi lebih sederhana tanpa memungkinkan mereka untuk mencurahkan lebih banyak waktu ke tugas tingkat tinggi yang jelas. Ini bisa terjadi untuk pekerjaan seperti pekerja entri data, spesialis IT, dan agen perjalanan.
Selain itu, kolaborasi dan pengawasan manusia tetap penting, terutama untuk pekerjaan kompleks. Jadi sepertinya AI meningkatkan produktivitas untuk profesional yang sangat terampil, bukan menggantikan peran mereka.
McCrory bilang dia berharap peneliti lain bisa menggunakan wawasan Anthropic untuk lebih paham dampak tidak merata dari AI pada pasar tenaga kerja. Namun, satu hal yang mudah dipahami: Adopsi terjadi dengan cepat – faktanya, AI menyebar di AS lebih cepat daripada teknologi utama mana pun dalam seabad terakhir, katanya.
“Di laporan terakhir kami yang dirilis September, kami catat bahwa penggunaan yang tidak proporsional terkonsentrasi di sejumlah kecil negara bagian,” jelasnya. “Dalam laporan ini, kami melihat bukti bahwa negara bagian dengan penggunaan rendah sedang mengejar dengan cukup cepat.”
Claude dari Anthropic semakin banyak tugas yang bisa dikerjakan
Dan tidak diragukan lagi bahwa AI menjadi lebih kuat: Penelitian menemukan bahwa Claude dari Anthropic semakin bertambah dalam jumlah tugas yang bisa dicakup, dengan 44% pekerjaan sekarang bisa menggunakan AI dalam setidaknya seperempat tugasnya, naik dari 36% di laporan sebelumnya.
Aku tidak bisa tidak mencatat bahwa riset terbaru ini selesai sebelum model terbaru Anthropic, Opus 4.5, diluncurkan – dan juga sebelum rilis aplikasi Claude Cowork, sebuah agent AI serbaguna yang bisa memanipulasi, membaca, dan menganalisis file di komputer pengguna, yang baru saja keluar minggu ini.
“Itu hanya menggambarkan penerapan luas teknologi ini, dan fakta bahwa Claude semakin mampu tidak hanya memberi Anda informasi, tetapi melakukan tindakan atas nama Anda, di bawah kebijaksanaan dan pendelegasian Anda,” kata McCrory. “Saya pikir Anda mungkin melihat peningkatan pentingnya keterampilan mendelegasikan—ada bukti dari literatur akademis yang menunjukan bahwa orang mendapat lebih banyak nilai dari model bahasa besar ketika mereka punya keterampilan manajerial yang lebih baik.” Itu juga pengalamannya sendiri, tambahnya: “Aku menemukan diriku mendelegasikan tugas yang semakin canggih ke Claude yang mungkin aku berikan ke asisten riset jika aku punya.”
Ketika aku beri tahu McCrory bahwa aku telah menulis di Eye on AI minggu lalu tentang pengembang perangkat lunak yang antusias menggunakan Claude Code tapi depresi karena peran mereka berkurang menjadi hanya manajer, dia mengangguk simpatik dan menyarankan aku untuk melihat penelitian Anthropic lain, yang dikembangkan tim dampak sosial mereka.
“Saya pikir intinya di sini adalah bahwa kita tidak tahu apa yang ada di depan,” katanya. Ketika aku tunjukkan betapa kebanyakan dari kita tidak suka ketidakpastian, dia tekankan bahwa dia berharap laporan dan data ini akan membantu peneliti melihat masa depan sedikit lebih jelas. “Kami berkomitmen untuk open source data ini,” katanya, sehingga ekonom dan pembuat kebijakan bisa lebih paham potensi apa yang akan datang dan bagaimana kita semua mempersiapkannya.
Dengan itu, ini lebih banyak berita AI.
Sharon Goldman
@sharongoldman
FORTUNE ON AI
AI ‘godfather’ Yoshua Bengio bilang dia telah temukan perbaikan untuk risiko terbesar AI dan jadi lebih optimis ‘dengan margin besar’ tentang masa depan manusia – oleh Sharon Goldman
Trump picu investor ritel buang Magnificent Seven – oleh Jim Edwards
Guru kecam AI sebagai junk food perusak otak untuk anak: ‘Siswa tidak bisa bernalar. Mereka tidak bisa berpikir. Mereka tidak bisa menyelesaikan masalah’ – oleh Eva Roytburg
Apa arti kesepakatan AI Apple dengan Google untuk dua raksasa teknologi itu, dan untuk upstart $500 miliar OpenAI – oleh Jeremy Kahn dan Beatrice Nolan
AI DI BERITA
Drama kepemimpinan di Thinking Machines milik Mira Murati. Dalam perubahan kepemimpinan yang mengejutkan, dua pendiri perusahaan startup AI Mira Murati, Thinking Machines Lab — Barret Zoph dan Luke Metz — umumkan mereka meninggalkan perusahaan yang masih baru itu untuk kembali ke OpenAI, hanya beberapa bulan setelah meninggalkan organisasi itu untuk membantu memulai usaha tersebut. Menurut Wired, mantan peneliti OpenAI lain, Sam Schoenholz, juga kembali ke OpenAI sebagai bagian dari perpindahan ini. Kepergian mereka dikonfirmasi dalam memo internal dari kepala aplikasi OpenAI, Fidji Simo, yang mengatakan kembalinya mereka “telah direncanakan selama beberapa minggu.” Peristiwa ini merupakan pukulan signifikan bagi Thinking Machines Lab, yang baru-baru ini mengumpulkan dana seed round besar dan merekrut bakat teratas, dan menggarisbawahi persaingan sengit untuk peneliti AI elite di industri ini.
Kuartal sukses lagi untuk TSMC. Menurut CNBC dan lainnya, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, pabrik semikonduktor terbesar di dunia, laporkan lonjakan laba 35% dan pendapatan rekor karena permintaan chip AI terus melonjak. Perusahaan ini melampaui ekspektasi untuk pendapatan dan pendapatan bersih, dengan bisnis komputasi kinerja tingginya—didorong oleh chip AI dan pusat data—sekarang menyumbang 55% dari penjualan. Chip canggih 7 nanometer atau lebih kecil menyumbang lebih dari tiga perempat pendapatan wafer, menggarisbawahi betapa sentralnya prosesor AI mutakhir bagi bisnis TSMC.
Google Gemini perkenalkan Personal Intelligence. Dalam posting blog baru yang ditulis oleh Wakil Presiden Google Josh Woodward, perusahaan umumkan peluncuran beta AS “Personal Intelligence” di aplikasi Gemini-nya—yang memungkinkan pengguna memilih untuk menghubungkan dengan aman Gmail, Foto, Penelusuran, YouTube, dan aplikasi Google lainnya ke Gemini. Ide nya adalah untuk membuat asisten lebih proaktif dan berguna—menggabungkan informasi di seluruh email, foto, dan penelusuran untuk menjawab pertanyaan atau menawarkan rekomendasi spesifik untuk hidup Anda—sambil menjaga kendali privasi di tangan pengguna (fitur ini mati secara default dan pengguna memilih apa yang akan dihubungkan). Personal Intelligence awalnya tersedia di AS untuk pelanggan berbayar, dengan rencana untuk diperluas seiring waktu, dan menandakan dorongan Google untuk membedakan AI konsumennya dengan memanfaatkan ekosistem yang lebih luas untuk mendukung interaksi AI yang lebih dipersonalisasi.
EYE ON AI NUMBERS
48%
Itulah berapa banyak orang dewasa lajang yang melaporkan menggunakan AI untuk membantu membuat draf pesan putus cinta atau teks menetapkan batasan, menurut penelitian baru dari asisten chat use.ai.
Akibatnya, kurang perlu untuk “ghost” pasangan kencan sekarang karena pengguna bisa andalkan AI untuk menghadapi percakapan yang penuh emosi. Di antara mereka yang menggunakan alat AI untuk menolak dengan halus, 62% menggambarkan percakapan yang dihasilkan lebih terstruktur, dan 39% mencatat lebih sedikit konflik lanjutan.
Menurut survei terhadap 4.812 orang dewasa lajang di lima pasar berbahasa Inggris, tren ini melampaui kencan: 27% berlatih percakapan sensitif tatap muka dengan AI, sementara 20% menggunakannya untuk mengelola batasan dalam hubungan non-romantis.
KALENDER AI**
19-23 Jan: World Economic Forum, Davos, Swiss.
20-27 Jan: Konferensi AAAI tentang Kecerdasan Buatan, Singapura.
10-11 Feb: AI Action Summit, New Delhi, India.
2-5 Mar: Mobile World Congress, Barcelona, Spanyol.
16-19 Mar: Nvidia GTC, San Jose, California.
6-9 Apr: HumanX, San Francisco.