Selama satu tahun terakhir, AI mulai mengubah dunia kerja dengan cara yang nyata, seperti asisten koding yang mempercepat pembuatan perangkat lunak dan chatbot yang menangani pertanyaan rutin dari pelanggan. Tapi tahun 2026 akan menjadi tahun dimana organisasi melangkah lebih jauh dari penggunaan awal ini. Mereka akan menggunakan sistem AI yang bisa berpikir, merencanakan, dan bertindak secara mandiri di operasi inti bisnis.
Tahap berikutnya ini punya potensi memberikan hasil yang sangat besar. Ini didorong oleh perubahan dalam cara model AI dibuat dan digunakan. Prediksi berikut menjelaskan bagaimana keadaan akan berkembang di tahun 2026 — dari akses yang lebih luas ke model-model yang kompetitif, hingga standar baru untuk mengukur keandalan AI — dan bagaimana organisasi yang sukses akan membedakan diri mereka untuk memanfaatkan perubahan ini.
1 – Kendali Big Tech Atas Model AI Akan Mengendur
Selama bertahun-tahun, banyak yang percaya hanya perusahaan teknologi raksasa yang mampu membuat model AI yang kompetitif. Di tahun 2026, ini akan berubah. Pendekatan baru dalam pelatihan AI, seperti yang dikembangkan oleh DeepSeek, menunjukkan bahwa membuat model yang paling besar dan mahal bukan satu-satunya jalan menuju performa yang kuat. Perusahaan-perusahaan sekarang mengambil model dasar sumber terbuka (open-source) dan menyesuaikannya dengan data mereka sendiri. Ini menjadi cara yang lebih cepat dan murah untuk mendapatkan AI yang kompetitif. Demokratisasi ini berarti lebih banyak organisasi akan membuat model mereka sendiri yang sesuai kebutuhanya, bukan hanya bergantung pada OpenAI, Google, atau Anthropic.
2 – AI Akan Momen ‘HTTP’-nya dengan Protokol Baru untuk Kolaborasi Agen
Seperti halnya HTTP memungkinkan situs web terhubung bebas di internet, sebuah protokol AI yang dominan akan muncul tahun depan. Protokol ini akan memungkinkan agen-agen AI bekerja sama melintasi sistem dan platform yang berbeda. Langkah menuju standarisasi ini akan membuka potensi sejati dari AI agen dengan memungkinkan agen khusus dari penyedia yang berbeda untuk berkomunikasi dan berkolaborasi tanpa bergantung pada satu vendor saja. Organisasi akhirnya bisa membangun ekosistem AI yang saling terhubung, bukan aplikasi yang terisolasi dan terikat pada satu penyedia. Masa taman berpagar AI yang eksklusif akan berakhir.
3 – Tim yang Menolak ‘Sampah AI’ Akan Mendominasi Dunia Kreatif
Di tahun 2026, akan muncul pembagian antara mereka yang menggunakan AI untuk meningkatkan kreativitas sendiri dan mereka yang menggunakannya sebagai penopang. Satu kelompok akan memanfaatkan AI untuk memperluas kreativitas dan mengembangkan ide-ide mereka lebih jauh dan cepat. Kelompok lainnya akan mengambil jalan mudah, menghasilkan konten generik yang membanjiri pasar tetapi tidak disukai pelanggan. Organisasi yang mengambil pendekatan pertama — memberdayakan orang untuk berpikir strategis dan menggunakan AI untuk meningkatkan, bukan mengganti, kreativitas mereka sendiri — akan mendominasi industrinya.
4 – Produk AI Terbaik Akan Belajar dari Setiap Interaksi Pengguna
Di tahun 2026, produk AI yang paling sukses akan memiliki kemampuan belajar terus-menerus dari perilaku pengguna. Seperti algoritma pencarian Google yang meningkat dengan mempelajari situs web mana yang benar-benar diklik pengguna, sistem AI yang menangkap umpan balik — seperti yang dilakukan copilot koding sekarang saat pengguna menerima atau menolak saran — akan meningkat jauh lebih cepat daripada model statis. Menyematkan umpan balik ini ke dalam produk akan membuat penggunaan AI untuk kasus yang semakin kompleks menjadi mungkin. Perusahaan yang memanfaatkan pembelajaran terus-menerus ini akan mendapatkan keunggulan yang bertambah.
5 – Perusahaan Akan Menuntut Keandalan Terukur Sebelum Meningkatkan Skala Agen AI
Aplikasi AI yang penting bagi bisnis membutuhkan akurasi yang tepat dan terukur, bukan jawaban yang probabilistik. Jika AI untuk konsumen biasa bisa sesekali salah, sistem untuk perusahaan membutuhkan jawaban yang tepat untuk pertanyaan seperti “Berapa pendapatan kita kemarin?” Pada tahun 2026, organisasi akan meminta metode sistematis untuk mengukur akurasi agen sebelum menggunakannya dalam skala besar. Hal ini akan mendorong inovasi cepat dalam kerangka evaluasi yang canggih. Membangun standar pengujian khusus untuk setiap bidang ini akan sangat penting untuk membawa AI agen dari proyek percobaan ke operasi bisnis inti.
6 – Ide, Bukan Eksekusi, Akan Menjadi Hambatan AI
Karena agen AI menangani lebih banyak pekerjaan aktual dalam membangun dan menerapkan proyek, organisasi akan dibatasi oleh kualitas ide-ide mereka, bukan kemampuan mereka untuk mengeksekusi ide tersebut. Perubahan ini akan membebaskan sekaligus menantang. Ini memungkinkan tim dengan cepat membuat purwarupa dan menerapkan solusi yang dulu membutuhkan waktu berbulan-bulan, tetapi kesuksesan bergantung pada mengajukan pertanyaan yang tepat dan menetapkan arah yang benar. Di tahun 2026, saat eksekusi menjadi biasa, pemikiran strategis dan visi akan memisahkan organisasi berkinerja tinggi dari yang lainnya.
7 – ‘Shadow AI’ Akan Mendorong Adopsi AI di Perusahaan dari Bawah ke Atas
Karyawan yang memilih alat AI gratis mereka sendiri akan tetap menjadi pendorong utama adopsi AI di perusahaan pada tahun 2026. Daripada menunggu departemen TI menyetujui produk tertentu, pekerja menggunakan ChatGPT, Claude, dan alat AI konsumen lainnya untuk pekerjaan sehari-hari mereka. Ini memaksa organisasi untuk mengejar dengan kebijakan dan infrastruktur formal. Perusahaan yang cerdas akan melihat adopsi dari akar rumput ini sebagai sinyal tentang apa yang berhasil, dan akan membangun strategi AI mereka berdasarkan kasus penggunaan yang telah dibuktikan oleh karyawan. Masa depan AI perusahaan ditulis oleh kontributor individual, bukan oleh perintah dari atasan.
Perlombaan AI yang Sebenarnya Dimulai Sekarang
Organisasi yang memimpin di tahun 2026 bukanlah mereka yang memiliki proyek percobaan AI terbanyak atau anggaran teknologi terbesar. Mereka adalah organisasi yang memperlakukan AI sebagai disiplin strategis — membangun kerangka evaluasi, membangun kepercayaan melalui akurasi yang terverifikasi, dan memberdayakan karyawan untuk menggunakan sistem ini dengan efektif. Teknologinya sudah siap. Sekarang, perusahaan harus menerapkannya secara bertanggung jawab dan dalam skala besar.
Pendapat yang diungkapkan dalam tulisan komentar Fortune.com adalah pandangan penulisnya sendiri dan tidka selalu mencerminkan pendapat dan keyakinan Fortune.