Benarkah AI Mengancam Lapangan Kerja di Sektor Keuangan dan Perbankan? PHK di Wall Street Mungkin Lebih Sekadar Isu Ketimbang Kenyataan.

Dalam surat kepada pemegang saham tahun lalu, CEO JPMorgan Jamie Dimon menyampaikan kebenaran yg tidak nyaman: AI "mungkin mengurangi kategori atau peran pekerjaan tertentu," dan memperkirakan dampaknya mirip dengan penemuan mesin cetak, mesin uap, listrik, dan internet. Teknologi ini menjadi tersangka utama saat JPMorgan, Goldman Sachs, dan Morgan Stanley melakukan beberapa gelar pemutusan hubungan kerja (PHK) pada 2025. Tapi para ahli mengatakan kepada Fortune bahwa pengambilalihan pekerjaan keuangan oleh AI sebagian besar adalah "tipuan" saja. Setidaknya, untuk sekarang.

Orang-orang sudah wajar menaruh curiga saat bank-bank mengurangi tenaga kerja mereka dan mengalirkan miliaran dolar ke kemampuan AI. Perusahaan-perusahaan sudah menggunakan perangkat lunak ini dalam operasi mereka, dengan nama-nama seperti “Socrates” untuk alat AI, yang bisa melakukan tugas analis tingkat pemula berjam-jam hanya dalam hitungan detik. Di waktu yang sama, laporan dari Citigroup menemukan bahwa 54% pekerjaan keuangan “punya potensi tinggi untuk diotomatisasi”—lebih tinggi dari sektor mana pun. Tapi para ahli setuju bahwa sejauh ini, PHK terkait AI tidak signifikan. Pengurangan jumlah karyawan di perbankan tahun ini lebih merupakan hasil dari perekrutan berlebihan di era pandemi dan ketidakpastian ekonomi.

“Kalau ada perusahaan besar yang bilang, ‘Kami tidak berencana merekrut banyak karena AI,’ atau mungkin ‘Kami merumahkan orang karena AI,’ saya rasa ada sedikit tipuan di sana,” kata Robert Seamans, direktur Pusat Masa Depan Manajemen di NYU Stern, kepada Fortune.

“AI sering jadi kambing hitam, karena lebih mudah menyalahkan AI daripada menyalahkan permintaan konsumen yang melunak, atau ketidakpastian karena tarif, atau mungkin strategi SDM yang buruk beberapa tahun terakhir dalam hal perekrutan berlebihan setelah COVID,” lanjutnya, menambahkan bahwa “risiko politiknya jauh lebih kecil daripada menyalahkan tarif Presiden.”

Meskipun AI belum mampu menggantikan banker dan konsultan saat ini, bisa ada masalah di masa depan untuk pemasar dan akuntan, kata para ahli kepada Fortune. Dan gelar bisnis elit masih berharga; mayoritas besar siswa MBA teratas masih mendapatkan tawaran pekerjaan tak lama setelah lulus. Tapi prospeknya mengecil, dan jumlah karyawan perbankan bisa stagnan selama bertahun-tahun karena AI mendorong lonjakan produktivitas besar.

MEMBACA  Benarkah Rumor Komet Menuju Bumi Beredar di Internet?

AI menghambat perekrutan di industri perbankan—dan bisa berlangsung bertahun-tahun

Meskipun Wall Street jadi berita karena rangkaian PHK tanpa henti tahun ini, jumlah karyawan di perbankan dan keuangan sebenarnya relatif stabil.

“Saya rasa tren umum [jumlah karyawan] di industri perbankan selama satu dekade terakhir adalah stabil sampai sedikit menurun. Saya tidak melihat itu berubah dalam waktu dekat,” kata Pim Hilbers, managing director yang bekerja dengan perbankan dan talenta di BCG, kepada Fortune. “Itu tidak berarti semua orang tetap di pekerjaannya seumur hidup. Saya rasa kita melihat lebih banyak mobilitas daripada dulu.”

Sejauh ini, institusi keuangan terbesar di Amerika tidak melakukan pemotongan tenaga kerja yang dalam. Bank of America mempekerjakan hanya empat pekerja lebih sedikit di akhir kuartal ketiga tahun ini, dibandingkan 2024. Dalam periode yang sama, jumlah karyawan JPMorgan naik 2.000 orang, dan lebih dari sepertiga staf baru dibawa ke operasi korporat. Bahkan Goldman Sachs, yang melakukan beberapa gelar PHK tahun ini, mempekerjakan 48.300 orang pada September ini—sekitar 1.800 orang lebih tinggi daripada tahun sebelumnya.

Bank-bank belum siap mengurangi staf; para ahli mengatakan kepada Fortune mereka menahan pertumbuhan jumlah karyawan selama mungkin, mengandalkan peningkatan efisiensi AI sampai mereka terpaksa menambah manusia di penggajian. Mereka memperkirakan periode perekrutan yang lamban ini bisa berlangsung bertahun-tahun.

“Banyak bank yang saya ajak bicara akan bilang, ‘Lihat, saya ingin mendapat produktivitas supaya saya tidak perlu merekrut 100 orang berikutnya untuk menambahkan satu miliar dolar pinjaman lagi.’ Itu mungkin [apa] yang dipikirkan mayoritas: Saya tidak perlu merekrut selama 24 bulan, karena saya bisa dapat produktivitasnya,” kata Mike Abbott, pemimpin grup industri untuk perbankan dan pasar modal di Accenture, kepada Fortune.

MEMBACA  Bisakah Paus Amerika Menerapkan Standar dan Penggalangan Dana ala AS untuk Memperbaiki Keuangan Vatikan yang Bermasalah?

“Saat ada pergantian karyawan, kamu tidak perlu merekrut sebanyak itu, tapi akhirnya kamu akan mencapai titik di mana kamu harus merekrut lagi.”

Siswa MBA teratas masih sukses—tapi tawaran pekerjaan menurun

Lulusan MBA sudah merasakan guncangan perekrutan meski tingkat penyerapan kerja masih kuat. Sekitar 92% mahasiswa angkatan 2025 dari Columbia Business School menerima tawaran pekerjaan, begitu juga 86% lulusan MBA NYU Stern tahun ini. Tahun lalu, 93% siswa Wharton melaporkan menerima kesempatan kerja, dan di Duke, 85% mendapatkan surat penawaran.

Namun, profesor di sekolah bisnis teratas ini memperingatkan bahwa statistik itu tidak mencerminkan semua program MBA. Columbia dan NYU Stern, contohnya, berada di pusat keuangan AS: New York City. Selain itu, universitas elit ini punya lebih banyak sumber daya untuk melatih siswa dan meningkatkan nilai jual mereka. Associate profesor bisnis di Columbia Business School, Daniel Keum, mengatakan kepada Fortune bahwa Python adalah kelas yang “hampir wajib” untuk semua mahasiswa MBA di universitas tersebut.

Dan meski tingkat tawaran kerja MBA tetap tinggi, jika dilihat lebih dalam, prospeknya tidak sebanyak dulu. Hasil penempatan kerja di setiap satu dari tujuh program MBA elite “hebat” di Amerika—termasuk Northwestern, MIT, Stanford, dan Harvard—telah menurun sejak 2021, menurut analisis Bloomberg. Pada 2021, hanya 4% siswa MBA Harvard yang tidak menerima tawaran pekerjaan dalam tiga bulan setelah lulus; pada 2024, angka itu membengkak jadi 15%.

**MIT juga mengalami perubahan serupa**, dengan persentase lulusan yang tak dapat tawaran kerja naik dari 4,1% menjadi 14,9% dalam waktu hanya tiga tahun.

## **Peran di bidang keuangan yang masih aman—dan yang paling berisiko**

Seiring AI berkembang untuk mengerjakan tugas-tugas rutin—seperti menyiapkan presentasi, mengolah data klien, dan mencatat pembukuan—muncul kekhawatiran bahwa semua analis tingkat pemula akan segera digantikan. Namun, tidak semua pekerjaan di industri keuangan bergantung pada keterampilan inti yang sama. Para ahli memberitahu *Fortune* bahwa ada beberapa peran yang paling terancam di era gangguan AI ini.

MEMBACA  Guggenheim Pertahankan Rekomendasi Beli untuk Saham Eli Lilly dan Company (LLY), Target Harga $875

Yang mengejutkan, pekerja keuangan pemula yang mengerjakan tugas-tugas rutin dan menyusun presentasi powerpoint khusus *tidak* akan jadi yang pertama digantikan. Keum mengatakan kepada *Fortune* bahwa pekerjaan konsultasi dan perbankan “cukup tahan terhadap otomatisasi.” Ia menjelaskan bahwa tugas-tugas mereka hampir tak boleh ada kesalahan, karena klien tidak akan mentolerir kesalahan sekecil apapun. Selain itu, setiap kesepakatan bisnis itu unik; tidak ada dua akuisisi yang persis sama, sehingga sulit untuk mengotomatisasi pemikiran kritis manusia yang dibutuhkan.

“Konsultasi perbankan sebenarnya tidak terlalu terpengaruh. Bayangkan masalah kepatuhan di mana kesalahan 1% saja tidak ditolerir. Itu tidak bisa diterima,” kata Keum. “Itulah sebabnya banyak pekerjaan analis di McKinsey dan Bain yang sudah diotomatisasi, tetapi tetap masih sangat membutuhkan manusia.”

Di waktu yang sama, Abbott memperkirakan akan ada peningkatan besar-besaran dalam perekrutan tenaga teknologi di seluruh industri. Sekitar 76% bank berencana menambah staf teknologi karena AI, menurut data Accenture yang dibagikan ke *Fortune*. Namun, staf manusia dalam beberapa peran rentan mungkin merasakan efek buruk dari kemajuan AI. Diperkirakan 73% waktu kerja karyawan perbankan AS berpotensi besar terdampak oleh AI generatif menurut laporan Accenture 2024, yang dapat meningkatkan produktivitas pengguna AI awal sebesar 22% hingga 30% dalam tiga tahun ke depan. Keum melihat peran akuntan dan pemasaran yang akan paling terpukul.

“Akuntan sedang tidak dalam kondisi baik,” kata Keum kepada *Fortune*. “Dulu, akuntansi adalah, ‘Pastikan angka-angkamu benar berdasarkan kuitansi fisik yang dimasukkan.’ Sekarang, AI bisa melakukannya dengan sangat baik… Mereka sekarang mempekerjakan jauh lebih sedikit. Jadi hanya orang-orang yang sangat senior yang bertahan.”

Tinggalkan komentar