Sejak peluncuran ChatGPT pada bulan November 2022, banyak orang di bidang ilmu pengetahuan, bisnis, dan media telah terobsesi dengan kecerdasan buatan. Jika kita melihat karya yang saya publikasikan selama periode tersebut, saya dapat diidentifikasi sebagai salah satu dari mereka. Pembelaan saya adalah bahwa saya berbagi keyakinan dengan mereka yang terobsesi lainnya bahwa model bahasa besar adalah ujung tombak dari transformasi zaman. Mungkin saya terlalu percaya pada kemajuan kecerdasan buatan yang ada dalam jangkauan kita yang akan mengubah tidak hanya cara kerja kita, tetapi juga struktur bisnis, dan pada akhirnya arah kemanusiaan.
Tidak semua orang setuju, dan dalam beberapa bulan terakhir telah terjadi reaksi negatif. Kecerdasan buatan telah dijual dan dihype terlalu berlebihan, kata beberapa ahli sekarang. Kritikus kecerdasan buatan sejati, Gary Marcus, baru-baru ini mengatakan tentang booming LLM, “Saya tidak akan terkejut jika, sampai batas tertentu, semuanya ini mereda.” Orang lain mengklaim bahwa kecerdasan buatan terjebak dalam “lembah kekecewaan.”
Minggu ini kami mendapatkan beberapa data yang tidak akan menyelesaikan pertanyaan yang lebih besar tetapi memberikan gambaran tentang bagaimana AS, jika bukan dunia, melihat kedatangan kecerdasan buatan dan model bahasa besar. Pew Research Center—yang melakukan penyelidikan serupa selama zaman internet, media sosial, dan perangkat mobile—merilis studi tentang bagaimana ChatGPT digunakan, dianggap, dan dipercayai. Sampel diambil antara tanggal 7 hingga 11 Februari tahun ini.
Beberapa angka pada awalnya menunjukkan bahwa kontroversi LLM mungkin merupakan perselisihan lokal yang sebagian besar orang tidak peduli. Sebuah studi menunjukkan bahwa sepertiga orang Amerika belum pernah mendengar tentang ChatGPT. Sedikit kurang dari seperempat telah menggunakannya. Oh, dan meskipun kepanikan tentang bagaimana kecerdasan buatan akan membanjiri ruang publik dengan informasi yang salah tentang pemilihan presiden 2024? Sejauh ini, hanya 2 persen orang Amerika yang telah menggunakan ChatGPT untuk mendapatkan informasi tentang musim pemilihan presiden yang sudah dimulai.
Secara lebih luas, namun, data dari survei menunjukkan bahwa kita sedang menyaksikan teknologi yang kuat yang baru dimulai. Jika Anda menerima sampel Pew sebagai representatif dari semua orang Amerika, jutaan orang memang akrab dengan ChatGPT. Dan satu hal yang menonjol adalah: Sementara 17 persen responden mengatakan bahwa mereka telah menggunakannya untuk hiburan dan jumlah yang sama mengatakan bahwa mereka telah mencobanya untuk belajar sesuatu yang baru, sebanyak 20 persen orang dewasa mengatakan bahwa mereka telah menggunakan ChatGPT untuk bekerja. Itu naik secara dramatis dari 12 persen yang menjawab dengan positif ketika pertanyaan yang sama diajukan enam bulan sebelumnya—naik dua pertiga.
Ketika saya berbicara dengan Colleen McClain, seorang peneliti asosiasi Pew yang terlibat dalam studi tersebut, dia setuju bahwa tampaknya sejalan dengan pergeseran teknologi besar lainnya. “Jika Anda melihat grafik tren kami dari waktu ke waktu tentang akses internet, ponsel pintar, media sosial, tentu beberapa dari mereka menunjukkan peningkatan,” katanya. Untuk beberapa teknologi, ada penurunan, tambahnya. Tetapi pada teknologi yang dia sebutkan, plateau datang hanya ketika begitu banyak orang bergabung sehingga tidak banyak yang tertinggal.
Yang luar biasa dari lonjakan tiba-tiba dalam penggunaan bisnis ChatGPT dari 12 persen menjadi 20 persen adalah bahwa kita baru pada tahap awal manusia bekerja sama dengan model-model ini. Dan alat untuk sepenuhnya memanfaatkan ChatGPT masih dalam tahap awal. Hal itu berubah dengan cepat. OpenAI, pencipta ChatGPT, sedang bekerja keras, dan raksasa kecerdasan buatan Microsoft dan Google masih dalam proses mengalihkan kekuatan kerja mereka untuk mendesain ulang setiap lini produk untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan percakapan. Dan startup seperti Sierra, yang membangun agen untuk pelanggan korporat, memungkinkan penggunaan khusus yang memanfaatkan beberapa model. Seiring proses ini berlanjut, lebih banyak orang akan menggunakan alat kecerdasan buatan. Dan karena model-model dasarnya semakin baik secara eksponensial—apakah saya mendengar bahwa GPT5 akan muncul tahun ini?—itu akan membuat mereka semakin menarik. Hal ini menimbulkan kemungkinan bahwa kualitas hampir semua pekerjaan akan tergantung pada seberapa baik seseorang dapat menarik bakat dari rekan robot.
Teknologi masa lalu apa yang dapat membantu kita memahami lintasan roket yang kita jalani? Sementara langit-langit kecerdasan buatan yang hampir tak terbatas membuat sulit untuk menemukan analogi, saya menyarankan penggunaan spreadsheet. Dan Bricklin dan Bob Frankston menemukannya pada tahun 1978, dan setahun kemudian konsep itu diwujudkan dalam VisiCalc, yang saat itu hanya berjalan di komputer Apple. Spreadsheet memiliki efek fenomenal dan mengganggu di dunia bisnis. Lebih dari sekadar alat akuntansi, mereka memicu era inovasi bisnis dan menggegerkan aliran informasi di dalam perusahaan. Namun, butuh beberapa tahun sebelum dunia bisnis secara luas mengadopsi spreadsheet. Titik baliknya datang dengan produk baru dan lebih kuat bernama Lotus 1, 2, 3, yang berjalan di PC IBM. Startup saat ini dan masa depan di dunia kecerdasan buatan, seperti Sierra, semuanya berharap menjadi Lotuses era kita—tetapi juga menjadi jauh lebih penting dan abadi. Spreadsheet sebagian besar terbatas pada domain bisnis. LLM tampaknya bisa merusak segalanya.