AI Itu Mahal. Banyak Tantangan untuk Negara Kecil.
Teknologi AI itu sangat mahal. Prosesor, pusat data, listrik, air, dan mendapatkan data semuanya butuh biaya besar. Negara besar seperti Amerika dan China bisa bayar biaya ini. Tapi apa negara yang lebih kecil—seperti Asia Tenggara, tempat banyak orang yang belum terhubung internet—bisa ikut?
Meski begitu, para ahli di Forum Inovasi Fortune di Kuala Lumpur minggu lalu masih optimis. Mereka bilang negara kecil bisa investasi di AI yang cocok untuk mereka, walau ada banyak kendala.
“Ada peluang untuk memanfaatkan apa yang disebut ‘AI kecil’. Ini lebih tepat sasaran, bisa dipakai offline, dan tidak harus bersaing dengan inovasi dari negara besar,” kata Mahesh Uttamchandani dari Bank Dunia.
Jon Omund Revhaug dari Telenor setuju bahwa ada “peluang yang cukup” untuk negara kecil berinvestasi di AI berdaulat.
Negara seperti Singapura, Malaysia, dan Thailand sedang mencoba bangun industri AI mereka sendiri. Caranya dengan mendorong model AI yang lebih sesuai lokal, investasi di infrastruktur, atau buat peraturan untuk jaga data.
Tapi, masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan.
“Kita perlu lebih banyak pusat data. Kita harus bangun lebih banyak di Asia Tenggara,” kata Lionel Yeo dari ST Telemedia Global Data Centers.
Dia akui bahwa pusat data yang tumbuh juga butuh listrik. “Bagaimana caranya kita amankan pasokan listrik dari hulu ke hilir?” katanya. “Kita harus lihat kolaborasi di seluruh rantai pasokan,” dan kerja sama dengan regulator untuk atasi jaringan listrik.
Air juga jadi kendala. Singapura pernah hentikan sementara pembangunan pusat data tahun 2019 karena khawatir boros air. Negara bagian Johor di Malaysia juga peringatkan bahwa air mungkin masih terbatas sampai pertengahan 2027.
Tapi air “membuka peluang untuk kerja sama antar negara,” kata Uttamchandani. “Tidak setiap negara perlu punya pusat data sendiri,” jadi sumber daya seperti air dan listrik bisa dibagi.
Masalah lain adalah talenta. “Tidak cukup orang dengan keahlian untuk merakit [server dan pusat data]. Mereka tidak berada di tempat yang tepat di dunia,” kata Wendy Tan White, CEO Intrinsic.
Dan beberapa pekerjaan ini tidak bisa otomatis. “Salah satu masalah terbesar dalam merakit pusat data adalah penanganan kabel. Saat ini, itu masih hanya dilakukan oleh manusia. Tidak ada cara lain,” katanya.
Tapi, “Asia punya peluang,” kata White. “Saat ini, [Asia] sebagian adalah pusat manufaktur, tapi akan ada penurunan populasi, dan sedang berurusan dengan geopolitik. Saya pikir Asia bisa mengambil sikap maju dalam regulasi dan kebijakan.”
Pemerintah Asia mulai ambil langkah untuk dorong lebih banyak investasi. Uttamchandani menyoroti keputusan di Filipina yang hapus kebutuhan persetujuan legislatif untuk operator telekomunikasi baru. “Banyak undang-undang [dan] regulasi lama yang bisa menghambat,” katanya.
Tapi, pada tingkat tertentu, pasokan tidak akan bisa penuhi permintaan–yang akan bikin “moderasi diri,” kata Yeo. “Semua orang buru-buru bangun pusat data untuk AI, tapi infrastruktur, talenta, dan listrik tidak akan bisa mengimbanginya.”
“Perusahaan harus cari cara untuk hidup dengan infrastruktur yang ada dan buat diri mereka lebih efisien supaya bisa membuat AI bekerja,” ujarnya.