CEO Nvidia Jensen Huang memberikan pidato utama selama Konferensi Nvidia GTC di SAP Center di San Jose, California, pada 18 Maret 2024. Minggu lalu, Nvidia mengumumkan kerjasama dengan Johnson & Johnson untuk penggunaan kecerdasan buatan generatif dalam bedah, dan dengan GE Healthcare untuk meningkatkan pencitraan medis. Pengembangan di bidang kesehatan dalam konferensi AI GTC 2024-nya, yang juga mencakup peluncuran sekitar dua puluh alat baru yang didukung AI, menunjukkan betapa pentingnya bidang kedokteran bagi peluang pendapatan sektor non-teknologi Nvidia di masa depan. “Alasan mengapa Nvidia begitu populer hari ini adalah karena pada dasarnya memberikan teknologi untuk sesuatu yang sebelumnya tidak bisa dilakukan dengan mudah atau jika harus melakukan sesuatu seperti ini, Anda mungkin membutuhkan waktu, uang, dan biaya yang jauh lebih banyak,” kata Raj Joshi, seorang analis teknologi dan wakil presiden senior di Moody’s Ratings. “Kesehatan, baik itu bioteknologi, kimia, atau penemuan obat, merupakan area yang sangat kuat.” Saham Nvidia naik hampir 100% sepanjang tahun ini, dan industri bioteknologi adalah contoh potensi yang belum tergarap yang terus dipertaruhkan oleh para investor. AI dapat mempercepat proses penemuan obat dan bahkan menemukan penggunaan obat yang mungkin gagal menghasilkan hasil untuk penyakit asal yang dikembangkannya. “Selama 18 bulan terakhir atau lebih, kami cenderung percaya bahwa ini lebih merupakan harapan daripada hipe karena hasil yang nyata dan kasus penggunaan yang sangat memikat bagaimana AI membantu industri farmasi, industri medtek, atau industri biotek,” kata Arda Ural, pemimpin pasar industri kesehatan dan ilmu kehidupan EY Americas. Pengembangan obat adalah proses yang berisiko yang dapat memakan waktu setidaknya satu dekade dari konsep hingga studi klinis, kata Ural. Ini juga merupakan proses yang dapat menghabiskan miliaran, dengan peluang kegagalan yang tinggi. Sekitar 41 persen CEO bioteknologi yang disurvei oleh EY pada akhir 2023 mengatakan bahwa mereka sedang mencari cara “konkrit” di mana AI generatif dapat digunakan untuk perusahaan mereka. “Ini sangat tinggi menurut pengalaman saya, setelah berada di industri ini selama 30 tahun,” kata Ural. “Ini adalah fitur yang benar-benar unik yang kami lihat dengan AI yang diadopsi jauh lebih cepat daripada teknologi lainnya.” Fokus kesehatan dari Nvidia dalam konferensinya adalah menguatkan ambisi yang sudah lama dimilikinya. Selama panggilan pendapatan dengan investor pada bulan Februari, Nvidia menyebutkan beberapa cara di mana teknologinya disesuaikan untuk bidang medis. Perusahaan seperti Recursion Pharmaceuticals dan Generate: Biomedicines telah memperluas penelitian biomedis mereka dengan bantuan penyedia cloud GPU kelas atas atau GPU khusus, dan mereka membutuhkan infrastruktur AI Nvidia untuk memfasilitasi proses tersebut. “Di bidang kesehatan, biologi digital dan AI generatif membantu memperbarui penemuan obat, bedah, pencitraan medis, dan perangkat wearable,” kata Colette Kress, kepala keuangan Nvidia. “Kami telah membangun keahlian domain yang dalam di bidang kesehatan selama satu dekade terakhir, menciptakan platform kesehatan NVIDIA Clara dan NVIDIA BioNeMo, layanan AI generatif untuk mengembangkan, menyesuaikan, dan mendeploy model fondasi AI untuk penemuan obat yang dibantu komputer.” Tahun lalu, NVIDIA menginvestasikan $50 juta ke Recursion untuk proyek penemuan obatnya. Recursion memasukkan data biologis dan kimianya untuk melatih model AI Nvidia di platform cloudnya. Perusahaan juga telah bekerja sama dengan Genentech dari Roche untuk mengembangkan obat-obatan baru dan protokol pengobatan yang lebih baik. Mereka juga bermitra pada tahun 2021 dengan Schrödinger untuk penemuan obat. Salah satu kekuatan kesehatan terbesar Nvidia hingga saat ini adalah platform BioNeMo, layanan cloud AI generatif yang dibuat khusus untuk pengembangan obat. “Mendesain semikonduktor dan platform komputasi untuk orang lain melakukan sesuatu adalah satu hal. Tetapi menjadi sesuatu yang benar-benar lengkap dalam teknologi yang dapat Anda jual kepada pelanggan,” kata Joshi. “Misalnya, jika Anda adalah perusahaan bioteknologi, Anda mengambil teknologi penuh dari Nvidia, dan Anda langsung mulai bekerja daripada mencari tahu ‘bagaimana cara menggunakan teknologi informasi ini?'” Platform AI generatif yang difokuskan pada bioteknologi memiliki kemampuan untuk mengurangi biaya bagi perusahaan farmasi di luar proses pengembangan obat. Banyak perusahaan mengalihkan proses kantor belakang mereka untuk rantai pasokan, keuangan, dan fungsi administratif, serta manufaktur, ke luar negeri untuk menghemat uang. Tetapi dengan meningkatnya ketegangan geopolitik dan penekanan pada membawa pekerjaan kembali ke Amerika Serikat, memindahkan pekerjaan ke luar negeri telah menjadi biaya yang meningkat. “Sekarang Anda bisa melakukannya di rumah dengan AI dengan biaya yang jauh lebih rendah karena Anda sekarang memiliki otomatisasi proses robotik, didukung oleh AI,” kata Ural. “Jadi tidak hanya membantu mempercepat pengembangan obat, tetapi juga membantu menurunkan biaya menjalankan perusahaan. Itu berarti Anda dapat mendayakan lebih banyak modal untuk pengembangan obat dan menemukan lebih banyak obat dengan lebih cepat.” Ruang kesehatan adalah contoh seberapa jauh sebuah perusahaan yang merancang kartu grafis gim sepuluh tahun yang lalu telah datang. “Anda harus memberi penghargaan kepada mereka bahwa Jensen memiliki wawasan jauh ke belakang pada tahun 2012 ketika dia melihat beberapa orang benar-benar menggunakan kartu grafisnya di Universitas Stanford untuk menyelesaikan beberapa jenis masalah matematika,” kata Joshi. “Dia berkata, ‘Anda tahu apa, ini sebenarnya bisa digunakan untuk melakukan apa yang disebut komputasi umum, yang kita lakukan setiap hari dalam kehidupan normal kita.'” Tetapi untuk sepenuhnya meraih manfaat AI yang baru saja terlihat dalam sektor kesehatan, para pemimpin akan memerlukan dukungan lebih banyak dari salah satu angkatan kerja terbesar di negara ini. Menurut survei Kecemasan AI dalam Bisnis EY, lebih dari dua pertiga karyawan sains kesehatan dan kesejahteraan memiliki kekhawatiran tentang penggunaan AI, dan 7 dari 10 cemas tentang adopsi AI di tempat kerja.
