Selama 30 tahun karirnya di hukum perusahaan, Nandan Nelivigi telah melihat banyak bentuk otomasi yang perlahan mengubah tugas-tugas yang diberikan pada associate tahun pertama.
Saat Nelivigi, yang sekarang jadi partner di firma global White & Case di New York, memulai karirnya dengan gelar hukum dari Harvard, dia ingat tugasnya termasuk mencatat di rapat klien. Itu adalah sesi belajar, dimana dia mengamati dengan hati senior associate dan partner menggunakan keahlian mereka. Dan untuk pengacara muda yang terlibat dalam litigasi, ada juga banyak riset berdasarkan dokumen.
Selama beberapa dekade, sebagian pekerjaan hukum tahun pertama ini sudah diotomasi. Tapi sekarang AI generatif dan AI agents — aplikasi yang bisa melakukan tugas-tugas khusus dengan mandiri — telah mempercepat prosesnya dan membawa tingkat efisiensi baru. Ini menimbulkan pertanyaan besar tentang apa yang bisa dilakukan pengacara tahun pertama yang tidak bisa dilakukan AI. Atau, peran apa yang seharusnya untuk orang level pemula di berbagai profesi berbasis pengetahuan lain, seperti pajak dan akuntansi.
Otomasi meningkatkan efisiensi dan membebaskan para profesional untuk fokus pada pekerjaan bernilai tinggi, seperti strategi klien dan konsultasi. Bahkan bakat level pemula punya peran di tempat kerja yang didukung AI dengan belajar memvalidasi keluaran AI dan menemukan kesalahan di hasilnya.
Karena itu, mungkin saja seorang associate tahun pertama di firma hukum atau akuntansi yang pakai AI bisa lebih cepat melakukan tugas-tugas yang dulu ditangani seseorang dengan pengalaman profesional beberapa tahun. Tentu saja, tetap penting bagi para profesional ini untuk menguasai kebijaksanaan dan keahlian manusia sepenuhnya yang akan mempersiapkan mereka untuk menjadi pemimpin firma mereka dalam 15 atau 20 tahun ke depan.
Lagipula, mengganti pekerja level pemula dengan AI bukanlah pilihan — kecuali jika bisnis dan masyarakat bersedia menerima, seiring generasi tua yang pensiun, bahwa AI agents akan menjadi satu-satunya praktisi di profesi-profesi penting ini. Sedikit orang yang akan menerima masa depan seperti itu.
Sekolah hukum dan universitas dengan program pra-hukum sudah memikirkan cara melatih generasi muda untuk masa depan yang didukung AI. Sangat penting bagi lulusan baru ini memasuki tempat kerja yang juga beradaptasi dengan transformasi AI, jika firma ingin tetap kompetitif. Firma profesional yang siap masa depan adalah mereka yang fokus pada bentuk-bentuk baru bimbingan dan pelatihan.
"Banyak proses dengan AI tidak akan terjadi di ruang konferensi besar di mana orang bisa mengamati bagaimana orang lain melakukannya," kata Nelivigi kepada kami. "Itu akan terjadi di komputer pribadi Anda, di layar Anda atau di ponsel Anda. Jadi perlu pendekatan berbeda untuk menyampaikan beberapa keterampilan dasar tentang bagaimana orang perlu bekerja dan dilatih — dan untuk melatih diri mereka sendiri sampai batas tertentu."
Pertanyaan-Pertanyaan Penting
Tentu saja di Thomson Reuters, kami menghabiskan banyak waktu bergulat dengan pertanyaan yang sama yang dipikirkan Nelivigi — dan tidak hanya untuk perekrutan dan pelatihan kami sendiri. Kami tahu bahwa pendekatan kami terhadap alat basis data dan layanan penasihat yang kami sediakan untuk pengacara, serta untuk profesi pajak dan akuntansi, perlu mempertimbangkan masa depan peran dan pelatihan level pemula.
Selama beberapa dekade, machine learning dan berbagai bentuk AI telah membuat layanan-layanan tersebut semakin kuat dan efisien. Tapi kemunculan AI agentic benar-benar mewakili perubahan besar bagi profesi-profesi itu — dan masyarakat secara lebih luas — ketika mendefinisikan jalur karir.
Sejauh ini, dampak AI pada pekerjaan profesional level pemula belum diterjemahkan ke pola perekrutan. Dalam hukum, faktanya, perekrutan pengacara tahun pertama baru-baru ini berada pada tingkat rekor. Dan di profesi terkait akuntansi, tantangan besarnya tetap adalah menemukan cukup bakat untuk mengisi jajaran level pemula seiring CPA yang lebih tua pensiun dan orang muda dengan keterampilan yang diperlukan memilih jenis pekerjaan lain.
Dalam edisi tahun ini laporan tahunan kami "Masa Depan Para Profesional", kami mensurvei hampir 2.300 pekerja pengetahuan dan menemukan bahwa 81% telah mencoba menggunakan teknologi bertenaga AI untuk memulai atau mengedit pekerjaan mereka setidaknya sekali. Namun, hanya 22% pemberi kerja mereka yang telah mengadopsi dan mengkomunikasikan strategi AI yang jelas. Angka-angka itu menunjukkan bahwa apapun praktik perekrutan mereka, sedikit firma profesional yang secara sadar mengubah pendekatan mereka untuk melatih karyawan level pemula sebagai tanggapan atas penggunaan AI mereka.
Sudah waktunya bagi mereka yang merekrut dan bagi penduduk asli AI yang memasuki profesi untuk mulai berpikir strategis. Dan satu hal sudah jelas: Pelatihan dan manajemen di lingkungan baru ini harus melibatkan pengawasan orang dan AI.
Model Bisnis yang Berkembang
Kekhawatiran umum yang saya dengar dari para profesional yang saya ajak bicara adalah bahwa meningkatnya penggunaan alat AI oleh karyawan level pemula dapat menghambat pengembangan pendidikan penalaran kognitif mereka di tempat kerja — kebiasaan berpikir baru yang diterima seorang pengacara atau akuntan dengan bekerja bersama rekan senior. Itulah sebabnya manajemen dan bimbingan harus memperhitungkan orang dan teknologi baru.
"Tidak ada pertanyaan," kata Nelivigi, "bahwa kita perlu fokus pada jenis pelatihan spesifik baru untuk mengimbangi apa yang hilang bagi orang-orang muda di lingkungan AI baru."
Yang Pemula Juga Bisa Mengajar
Generasi muda, yang bagi mereka alat seperti AI agentic menjadi hal yang biasa, memiliki peran dalam membantu rekan senior mereka melihat potensi untuk mendefinisikan ulang masa depan profesi pengetahuan.
Dalam hukum, itu mungkin termasuk model bisnis baru di mana model billable-hours digantikan oleh layanan strategis yang lebih luas dengan penetapan harga berbasis nilai dan bahkan model berlangganan. Jelas, tradisi di beberapa firma besar untuk membebankan klien ratusan dolar per jam untuk pekerjaan bahkan karyawan level pemula tidak berkelanjutan ketika AI agent dapat melakukan dalam hitungan detik apa yang dulu membutuhkan waktu berjam-jam atau berhari-hari bagi seseorang untuk menyelesaikannya.
Sementara itu, dalam pajak dan akuntansi, seiring AI mengambil alih lebih banyak otomasi tugas manual dan penanganan analisis kompleks serta pemrosesan data, bisnis mungkin didefinisikan dengan melampaui ulasan keuangan untuk membantu memprediksi masa depan bisnis. Pekerja pengetahuan level pemula saat ini adalah orang-orang yang akan mendefinisikan — dan menjalani — masa depan itu.
Satu kepastian: Organisasi mana pun yang ingin masih ada di tahun-tahun mendatang harus menciptakan ulang pelatihan di tempat kerja untuk profesional pengetahuan. Firma yang menerima pergeseran ini akan memperkuat profesi mereka. Mereka yang tidak akan mempertaruhkan masa depan tanpa generasi pemimpin baru.
Pendapat yang diungkapkan dalam tulisan komentar Fortune.com adalah hanya pandangan penulisnya dan tidak selalu mencerminkan pendapat dan keyakinan Fortune.