Perdebatan soal gelembung AI sebenarnya gak nyampe ke inti masalahnya. Kita lihat uang miliaran dihabisin untuk peluang teknologi terbesar dalam sejarah, tapi tingkat kegagalannya mencapai 95%.
Apa artinya ini? Apa kita akan menuju kehancuran dalam AI? Nggak. Justru ini membuktikan bahwa kita harus memikirkan ulang apa arti AI untuk bisnis.
Sejarah bisa kasih kita pelajaran. Waktu listrik datang di akhir tahun 1800-an, pabrik melakukan hal yang jelas: mereka ganti lampu gas dengan bohlam. Hasilnya, tempat kerja jadi lebih terang dan aman. Tapi revolusi yang sebenarnya datang belakangan, saat pabrik-pabrik diatur ulang mengelilingi motor listrik. Garis produksi didesain ulang dan seluruh industri berubah. Bohlam itu yang jadi berita, tapi pabrik yang di-rekayasa ulang itu cerita yang sebenarnya.
Revolusi AI sedang terjadi dengan cara yang mirip sekarang. Chatbot itu seperti bohlam kita—berguna, kelihatan, tapi tidak dalam. Transformasi nyata akan datang hanya ketika perusahaan mengubah cara mereka bekerja.
Contohnya, cerita tentang sebuah institusi keuangan yang kasih pegawainya asisten AI generatif untuk nulis draf email, rangkum dokumen, dan lakukan analisis dasar. Pesaing di Wall Street buru-buru ikutan. Alat-alat ini memang berguna. Mereka menghemat waktu untuk tugas rutin. Tapi mereka tidak bikin perusahaan lebih kompetitif. Mereka tidak mengubah cara operasi bisnis. Nggak heran hasilnya biasa aja. Nyatanya, survei McKinsey di bulan Juni nemuin bahwa 80% perusahaan melaporkan tidak ada dampak berarti pada keuntungan dari AI. Bisnis lihat janjinya tapi tidak hasilnya. Kenapa? Karena mereka masih terjebak di tahap bohlam.
Setiap teknologi punya tahapan adopsi. Dengan AI, kita melewati tiga tahap. Pertama adalah panik: "Urus data kita dan kasih saya AI, biar kita nggak ketinggalan." Tahap kedua – di mana kita sekarang – adalah tentang cara kita pakai AI untuk terlibat dan berinteraksi dengan informasi: "Kasih saya chatbot supaya saya bisa tanya, lakukan tugas rutin, dan cari wawasan." Tahap ketiga – yang masih akan datang – adalah revolusi sebenarnya: "Kasih saya AI generatif tingkat perusahaan yang akan kerjakan pekerjaan kompleks, terintegrasi dengan mulus dengan sistem saya, berikan hasil, dan ubah cara kita operasi." Kebanyakan perusahaan masih terjebak di tahap satu dan dua. Sedikit yang sudah sampai tahap ketiga. Sedikit yang mewujudkan potensi penuh AI.
Tiga Hal Yang Bisa Diambil
Saya banyak menghabiskan waktu bekerja dengan perusahaan yang sedang transisi dari tahap dua ke tiga. Saya mulai lihat kemiripan di antara mereka yang sukses lebih dulu dan mereka yang belum nemu ROI yang berarti.
Pertama, hal yang membosankan itu justru bagus untuk AI perusahaan. Cari tugas yang paling biasa, yang harus diselesain supaya bisnis bisa jalan, tapi nggak ada yang mau ngelakuin. Hapus yang tidak perlu dan otomatisasi yang perlu tapi bisa ditangani AI. Anda akan lihat peningkatan langsung dalam produktivitas dan kasih tim Anda lebih banyak waktu untuk berinovasi, yang akan memacu bisnis.
Kedua, penting banget untuk tentukan use case yang paling penting untuk operasi bisnis. AI tidak cuma harus bikin laporan lebih cepat; ia harus ubah cara deal dicari dan keputusan dibuat. Ia tidak cuma harus jawab pertanyaan; ia harus ubah struktur cara pengadaan dilakukan dan rantai pasokan dikelola. Dengan kata lain, AI memungkinkan kita untuk membayangkan ulang tugas rutin dan sistem dasar yang menggerakkan operasi paling penting kita. Ini seperti versi modern dari mendesain ulang lantai pabrik.
Ketiga, saatnya kita artikan ulang metrik kesuksesan. Ketika organisasi tidak punya use case yang jelas, mereka susah mengidentifikasi bagaimana mengukur kesuksesan. Kebanyakan organisasi cari peningkatan produktivitas atau penghematan biaya, tapi AI mengubah cara nilai diciptakan. Dengan fokus pada use case yang spesifik, KPI yang keras dan lunak jadi jauh lebih mudah untuk didefinisikan.
Kita berada di titik balik, tapi sejarah sudah jelas. Bohlam memukau pekerja di tahun 1890-an, tapi perusahaan yang pakai listrik untuk rethink cara mereka beroperasilah yang membuka potensi sebenarnya dari teknologi transformatif ini. Sejarah terulang lagi. Ini pelajaran yang harus diingat semua pemimpin bisnis.
Pendapat yang diungkapkan dalam tulisan opini di Fortune.com adalah pandangan penulisnya saja dan belum tentu mencerminkan pendapat dan keyakinan Fortune.