narvo vexar/iStock / Getty Images Plus
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Poin Utama ZDNET**
* Banyak pemimpin bisnis kesulitan membuktikan nilai proyek AI.
* Kunci sukses terletak pada kemampuan bercerita (*storytelling*), terutama di hadapan dewan direksi.
* Fokus pada hasil bisnis dan pantau perkembangan dengan saksama.
Bukti menunjukkan bahwa banyak pemimpin bisnis kesulitan membuktikan bahwa investasi dalam AI generatif memberikan pengembalian yang terukur.
Lebih dari 97% organisasi menganggap sulit untuk mendemonstrasikan nilai bisnis dari AI generatif, menurut survei terhadap 600 pemimpin data oleh Wakefield Research atas nama spesialis teknologi Informatica.
Juga: Altman dari OpenAI sebut sektor AI ‘bergelembung,’ tapi kita tak perlu khawatir – ini alasannya
Namun, mengukur ROI AI tidak harus menjadi tantangan yang tak terpecahkan. ZDNET menghadiri sesi panel dan berbicara dengan para pemimpin digital di acara Informatica World Tour baru-baru ini di London untuk menemukan lima cara mengukur nilai proyek AI.
1. Tahu Kapan Harus Mulai dan Berhenti
Gro Kamfjord, Kepala Data di produsen cat Jotun, mengatakan eksplorasinya dalam AI menunjukkan bahwa pemimpin bisnis harus memiliki informasi yang cukup untuk mengetahui kapan sebuah proyek harus dihentikan atau dilanjutkan.
Untuk mendorong pertumbuhan di seluruh kantor regionalnya, perusahaan memodernisasi infrastruktur datanya ke cloud melalui kemitraan dengan Informatica dan Snowflake. Pusat data terpusat yang baru memungkinkan pengembangan lebih cepat, artinya tim dapat merampingkan persiapan AI mereka.
“Kami lihat dalam proyek ini bahwa memungkinkan untuk membuat perkiraan kasar tentang apa yang ingin dicapai atau setidaknya menunjuk pada nilai bisnis yang akan dihasilkan dari suatu proyek,” ujarnya.
Kamfjord mengatakan kepada ZDNET bahwa pemimpin bisnis yang memulai eksplorasi AI dengan sesuatu yang sederhana dan kecil dapat meningkatkan inisiatif tersebut ketika waktunya tepat atau menghentikannya sama sekali.
“Saya tidak yakin bahwa memberi angka pada proyek adalah hal yang paling penting,” katanya. “Yang lebih penting adalah Anda mendapatkan informasi yang cukup untuk menghentikan proyek jika melihat bahwa proyek ini tidak akan menghasilkan imbal balik.”
2. Menangkan Hati dan Pikiran
Nick Millman, Senior Managing Director di tim data dan AI global di Accenture, mengatakan menilai nilai ujung-ke-ujung proyek AI itu sulit, dan teknologi yang muncul memerlukan investasi dalam fondasi data yang tidak akan memberikan ROI jangka pendek.
“Saya belum pernah bertemu CFO yang begitu saja menerima perhitungan ROI apa pun yang Anda ajukan,” ujarnya.
“Kesuksesan Anda bermuara pada memenangkan hati dan pikiran organisasi bahwa AI adalah hal yang tepat untuk diinvestasikan.”
Juga: AI angkat saham software tertentu, tinggalkan yang lain – siapa yang menang dan kalah, dan mengapa
Millman mendorong para pemimpin digital untuk mengambil pendekatan tiga cabang. Pertama, ukur ROI dalam istilah yang diakui oleh bisnis.
“Saya telah melihat begitu banyak pendekatan berbeda, dari spreadsheet mega yang melacak setiap elemen hingga mengukur peningkatan pendapatan secara samar. Saya tidak berpikir ada jawaban benar atau salah. Tapi bersikaplah pragmatis dalam hal apa yang berhasil di organisasi Anda.”
Kedua, libatkan bisnis: “Terlalu sering organisasi data yang berkata, ‘Ini semua nilai yang kami hasilkan.’ Tapi Anda benar-benar membutuhkan pemangku kepentingan bisnis untuk sepenuhnya selaras dengan nilai itu. Jika tidak, proyek tidak mempertahankan kredibilitas.”
Ketiga, minta bantuan fungsi keuangan: “Anda mendapatkan seseorang yang terbiasa membangun studi kelayakan bisnis dan ROI, dan kemudian, secara implikasi, CFO memiliki kepentingan yang lebih besar dalam kasus investasi untuk proyek Anda jika seseorang di tim mereka telah membantu membuatnya.”
3. Bina Diskusi Dua Arah
Boris van der Saag, EVP Fondasi Data di firma keuangan Rabobank, mengatakan organisasi harus bersabar dalam hal ROI jika mereka berinvestasi dalam elemen-elemen fondasional.
“Anda perlu fokus pada hal-hal yang pada akhirnya dapat Anda petik manfaatnya,” katanya, menyarankan bahwa pemimpin bisnis harus berkonsentrasi pada elemen storytelling yang menekankan tujuan jangka panjang dari investasi tersebut.
“Itu penting dalam hal percakapan dengan ruang dewan, karena manajemen senior, secara definisi, kurang sabar.”
Juga: 4 cara untuk mengembangkan eksperimen AI generatif menjadi layanan produksi
Dalam bisnisnya, van der Saag melapor kepada CFO. Hubungan kerja yang erat antara keuangan dan data membantu memastikan bahwa ROI bukan sekadar percakapan satu arah melainkan diskusi dua arah yang memungkinkan peluang baru.
“CFO kami menanyakan kepada tim kami, ‘Apa yang bisa saya lakukan? Bagaimana saya bisa mengubah perilaku saya? Bagaimana saya bisa mengubah perilaku tim saya untuk mengaktifkan beberapa peluang yang terdapat dalam data?'” ujarnya.
“Jika Anda menyampaikan cerita dengan benar dan membawa orang-orang dalam perjalanan itu, Anda akan melihat perubahan dalam percakapan, dan itu menjadi lebih seperti interaksi dua arah daripada sekadar menjual kasus penggunaan individu.”
4. Hubungkan dengan Tujuan yang Lebih Besar
Farhin Khan, Kepala Data dan AI UKI di AWS, adalah pemimpin bisnis lain yang mendorong para pemimpin digital untuk mengkomunikasikan nilai AI melalui storytelling.
“Jika Anda mengkomunikasikan hasil proyek Anda, Anda perlu beralih dari pemikiran konvensional tentang apa ROI kasus penggunaan Anda, dari perspektif matematis, ke apa dampaknya dari perspektif hasil,” katanya.
“Sampaikan hasil tersebut dalam bahasa pemangku kepentingan bisnis yang Anda ajak bicara. Misalnya, seorang CMO akan tertarik pada bagaimana kasus penggunaan personalisasi bertenaga AI akan membantu mengurangi churn siklus hidup pelanggan.”
Juga: Konsumen lebih mungkin membayar untuk alat AI yang ‘bertanggung jawab’, kata survei Deloitte
Khan juga mendorong para pemimpin digital untuk menghubungkan titik-titik dari kasus penggunaan AI mereka ke transformasi bisnis yang dipimpin oleh CEO.
“Jika bisnis ingin berekspansi ke pasar baru, komunikasikan bagaimana masing-masing kasus penggunaan Anda akan berkontribusi pada hasilnya,” ujarnya.
“Ini semua tentang merajut storytelling yang menarik ke dalam narasi Anda yang dapat Anda bawa kembali dan sesuaikan dengan pemangku kepentingan yang Anda ajak bicara.”
5. Lacak Komponen yang Bergerak dalam Sebuah Projek
Kenny Scott, Konsultan Tata Kelola Data di spesialis energi EDF Power Solutions, mengatakan pengukuran ROI AI yang efektif bergantung pada ikatan yang erat antara berbagai pihak yang terlibat dalam proyek, baik itu tim TI, pemangku kepentingan bisnis, atau mitra vendor.
“Anda harus selalu bertanya tentang proyek-proyek tersebut,” ujarnya, menyarankan bahwa pemimpin digital yang cerdas akan memastikan setiap orang sangat menyadari peran dan tanggung jawab mereka. “Ada kecenderungan orang untuk bertindak sendiri dan melakukan sesuatu sendiri.”
Scott telah membantu organisasinya membangun infrastruktur data modern, yang dia sebut sebagai ruang mesin, termasuk Informatica sebagai fondasi, Snowflake sebagai inti, dan Power BI sebagai kokpit tempat pengguna mengubah informasi menjadi wawasan.
Dia mengatakan kepada ZDNET bahwa penyampaian nilai yang sukses adalah tentang menciptakan target dan mengelola ekspektasi. Tentukan biaya, pengembalian yang diharapkan, dan patuhi tenggat waktu.
“Anda perlu menyadari bagian-bagian yang bergerak di dalamnya dan memastikan bahwa mereka dipahami dan dikendalikan agar proyek tidak lepas kendali.”
Dapatkan berita utama pagi hari di kotak masuk Anda setiap hari dengan Newsletter Tech Today kami.