Masa Depan Pekerjaan dan AI: Data Terbaru Tunjukkan Tidak Ada Kiamat Karier

Halo dan selamat datang di Eye on AI. Edisi kali ini: Tidak ada Kiamat Pekerjaan AI, plus tanda-tanda awal kehidupan untuk pekerjaan entry-level… OpenAI meluncurkan Sora 2… Meta berencana gunakan obrolan chatbot AI untuk personalize iklan… dan lebih banyak perusahaan yang mengungkap risiko terkait AI.

Hai, Beatrice Nolan di sini, menggantikan reporter AI Sharon Goldman yang tidak masuk hari ini. Meskipun banyak hype perusahaan dan kekhawatiran dari Silicon Valley, penelitian baru menunjukkan bahwa pasar kerja AS belum mengalami kiamat AI seperti yang beberapa orang peringatkan.

Dalam laporan baru, peneliti dari Yale Budget Lab dan Brookings Institution mengatakan mereka tidak menemukan bukti adanya "gangguan yang terlihat" pada pekerjaan sejak peluncuran ChatGPT OpenAI di November 2022. Studi ini menemukan bahwa sebagian besar perubahan dalam campuran pekerjaan di AS sudah berjalan sejak tahun 2021, dan perubahan terbaru tidak terlihat lebih dramatis.

"Meskipun campuran pekerjaan berubah lebih cepat daripada sebelumnya, perbedaannya tidak besar dan terjadi sebelum pengenalan AI secara luas di tenaga kerja," tulis para peneliti. "Saat ini, ukuran paparan, otomatisasi, dan augmentasi tidak menunjukkan tanda-tanda terkait dengan perubahan dalam pekerjaan atau pengangguran."

Industri dengan paparan AI tinggi, seperti Informasi, Aktivitas Keuangan, dan Layanan Profesional & Bisnis, mengalami beberapa penurunan, tapi tren ini sebagian besar mulai sebelum ChatGPT diluncurkan.

Kesimpulan ini tidak sepenuhnya mengejutkan, walaupun bertentangan dengan klaim dramatis para peramal kiamat AI. Secara historis, gangguan besar di tempat kerja terjadi selama beberapa dekade, bukan bulan atau tahun. Contohnya, komputer tidak menjadi umum di kantor sampai hampir 10 tahun setelah debutnya. Jika AI akhirnya mengubah pasar kerja se-dramatis komputer – atau lebih – wajar jika efek luasnya butuh waktu lebih dari tiga tahun untuk muncul.

Beberapa eksekutif juga bilang ke saya mereka mengambil pendekatan "tunggu dan lihat" untuk perekrutan sambil menilai apakah teknologi ini benar-benar bisa memenuhi janji produktivitasnya. Pendekatan ini bisa memperlambat perekrutan dan membuat pasar kerja terasa lamban, tapi ini tidak berarti pekerja digantikan oleh otomatisasi.

MEMBACA  XRP Menghindari Death Cross? Bitcoin (BTC) Mendekati Harga $70,000 Tapi Ada Masalah, Terobosan Besar Dogecoin (DOGE) Sedang Berlangsung Oleh U.Today

Meskipun kecemasan atas efek AI di pasar kerja saat ini mungkin luas, data baru ini menunjukkan bahwa kecemasan ini masih sebagian besar spekulatif.

Kesulitan Perekrutan Level Pemula

Rasa sakit perekrutan yang sebenarnya dirasakan oleh lulusan kuliah dan pekerja level pemula.
Tidak bisa disangkal bahwa AI lebih baik dalam tugas-tugas yang biasanya dilakukan oleh kelas pekerja ini, dan perusahaan semakin sering mengatakan dengan terang-terangan tentang peran junior. Tapi klaim bahwa AI menghalangi lulusan baru untuk bekerja tidak sepenuhnya didukung oleh data baru. Ketika peneliti membandingkan tingkat pengangguran lulusan baru dengan yang lebih berpengalaman, lulusan baru memang agak lebih sulit dapat kerja, tapi gap-nya tidak cukup besar untuk menunjukkan teknologi sebagai faktor utama.

Peneliti menemukan peningkatan kecil dalam ketidaksamaan pekerjaan dibandingkan lulusan lama, yang bisa mencerminkan efek awal AI tapi juga bisa dengan mudah dikaitkan dengan tren pasar kerja. Laporan itu menyarankan bahwa perjuangan level pemula lebih mungkin menjadi bagian dari dinamika pasar kerja yang lebih luas daripada hasil langsung dari adopsi AI.

Baru-baru ini, ada juga tanda-tanda anekdotal tapi menjanjikan kehidupan di pasar kerja entry-level. Contohnya, Shopify dan Cloudflare sama-sama menambah jumlah magang mereka tahun ini, dengan Cloudflare menyebut alat AI sebagai cara "untuk melipatgandakan kontribusi karyawan baru" daripada pengganti mereka sendiri. Pekerja muda biasanya lebih menerima, lebih ingin bereksperimen, dan lebih kreatif dalam menggunakan teknologi baru, yang bisa memberikan keuntungan bagi perusahaan yang mempekerjakan mereka. Seperti kata programmer Simon Willison: "Seorang magang yang dibekali alat AI bisa menghasilkan nilai jauh lebih cepat daripada magang di tahun-tahun sebelumnya."

Para peneliti mengingatkan bahwa analisis ini tidak prediktif, dan mereka berencana terus memperbarui temuan mereka. Mereka juga memperingatkan bahwa ukuran sampelnya kecil.

Hanya karena AI belum berdampak signifikan pada pasar kerja bukan berarti tidak akan di masa depan. Beberapa penilaian terbaru, seperti benchmark GDPval OpenAI, menunjukkan bahwa model AI terkemuka semakin baik dalam melakukan tugas profesional setara atau di atas level ahli manusia di sekitar separuh kasus. Seiring alat AI membaik dan perusahaan semakin pandai mengintegrasikannya, teknologi ini bisa berdampak lebih langsung pada tenaga kerja.

MEMBACA  Tuntutan dan Pemecahan Partai Republik Mendorong Impasse Menuju Penutupan

Tapi haruskah kita memikirkan AI hanya sebagai komputer berikutnya, atau sebagai revolusi industri baru? Setidaknya untuk saat ini, masih belum ada kepastian.

Dengan itu, inilah berita AI lainnya.

Beatrice Nolan
[email protected]
@beafreyanolan

FORTUNE ON AI

  • Kita tidak sedang dalam ‘musim dingin AI’—tapi begini cara bertahan dari cuaca dingin —oleh Sharon Goldman
  • Gubernur California tanda tangani undang-undang keselamatan AI penting, memaksa perusahaan teknologi besar mengungkap protokol dan lindungi pelapor —Beatrice Nolan
  • Bagaimana langkah terbaru OpenAI dan Stripe bisa mengubah belanja online —oleh Sharon Goldman
  • Meta mengeksploitasi ‘ilusi privasi’ untuk jual iklan berdasarkan obrolan chatbot, kata ahli etika AI teratas—dan kamu tidak bisa opt out —Eva Roytburg

    AI DI BERITA

  • Meta berencana gunakan obrolan chatbot AI untuk personalize iklan. Meta akan mulai menggunakan obrolan dengan asisten AI-nya untuk membentuk iklan dan rekomendasi konten di Facebook dan Instagram. Perusahaan mengumumkan pembaruan sistem rekomendasi pada hari Rabu, menambahkan itu akan berlaku pada 16 Desember, dengan pemberitahuan pengguna mulai 7 Oktober. Perusahaan mengatakan kepada Wall Street Journal bahwa mereka tidak akan menggunakan obrolan tentang agama, politik, orientasi seksual, kesehatan, atau ras dan etnis untuk personalize iklan atau konten. Langkah ini akan mengikat investasi besar Meta dalam AI generatif ke bisnis iklan intinya. Pengguna tidak bisa memilih keluar, tapi mereka yang tidak menggunakan Meta AI tidak akan terpengaruh.
  • Thinking Machines Lab milik Mira Murati luncurkan produk pertamanya. Thinking Machines, lab AI yang dipimpin oleh mantan CTO OpenAI Mira Murati, telah meluncurkan alat yang mengotomatisasi pembuatan model AI custom. Murati mengatakan alat itu, disebut Tinker, "akan membantu memberdayakan peneliti dan pengembang untuk bereksperimen dengan model dan akan membuat kemampuan frontier lebih mudah diakses semua orang." Startup ini mengumpulkan $2 miliar dalam pendanaan seed Juli 2025. Baca lebih lanjut.
  • OpenAI meluncurkan versi baru Sora. OpenAI telah meluncurkan Sora 2, model video dan audio AI generasi berikutnya, bersama aplikasi pendamping yang memungkinkan pengguna membuat, berbagi, dan mencampur video buatan AI. Model baru ini meningkatkan gerakan fotorealistik, menghasilkan ucapan, dan memperkenalkan "cameo," memungkinkan pengguna menyisipkan diri mereka ke dalam video. Namun, menurut Wall Street Journal, generator video baru ini mengharuskan pemegang hak cipta untuk memilih keluar. Baca lebih lanjut.
  • Startup baru merekrut peneliti AI top. Periodic Labs, startup San Francisco baru yang didirikan oleh salah satu pencipta ChatGPT Liam Fedus dan mantan ilmuwan DeepMind Ekin Dogus Cubuk, telah merekrut sejumlah peneliti AI top dari OpenAI, Google DeepMind, dan Meta. Lebih dari 20 peneliti telah meninggalkan pekerjaan mereka di perusahaan AI besar untuk bergabung dengan startup yang fokus membangun AI untuk mempercepat penemuan ilmiah di dunia nyata. Ini didukung oleh pendanaan $300 juta. Baca lebih lanjut.

    KALENDER AI

  • 6-10 Okt: World AI Week, Amsterdam.
  • 21-22 Okt: TedAI San Francisco.
  • 10-13 Nov: Web Summit, Lisbon.
  • 26-27 Nov: World AI Congress, London.
  • 2-7 Des: NeurIPS, San Diego.
  • 8-9 Des: Fortune Brainstorm AI San Francisco.

    ANGKA EYE ON AI

    72%

    Itulah persentase perusahaan S&P 500 yang telah mengungkap risiko terkait AI tahun ini, menurut The Conference Board dan ESGAUGE. Pengungkapan risiko material AI oleh perusahaan publik melonjak dalam dua tahun terakhir.

    Risiko reputasi adalah kekhawatiran yang paling sering dikutip seputar AI, diungkapkan oleh 38% perusahaan di 2025. Keamanan siber berada di posisi kedua dekat. Meskipun semua sektor mengungkapkan risiko, keuangan, kesehatan, dan industri mengalami kenaikan paling tajam.

    "Kenaikan dalam pengungkapan risiko terkait AI mencerminkan arus utama AI yang cepat di berbagai fungsi perusahaan dalam tahun-tahun terakhir," kata Andrew Jones dari The Conference Board kepada Fortune.

    Lonjakan dramatis dalam pengungkapan ini menandakan bahwa lebih banyak perusahaan melihat integrasi AI sebagai risiko material yang perlu dikelola dan dikomunikasikan kepada investor.

MEMBACA  Apakah $2,250 Uang Pensiun Bulanan Cukup?