Industri transportasi sedang berada di titik penting. AI generatif menjanjikan perubahan besar untuk operasional, tapi banyak perusahaan logistik masih bingung cara memanfaatkannya dengan baik. Perusahaan yang sukses tidak melihat AI sebagai pengganti sistem yang ada, tetapi sebagai alat untuk meningkatkan sistem dan proses teknologi angkutan yang mereka miliki saat ini.
Operasi logistik modern sangat bergantung pada sistem manajemen transportasi, platform visibilitas, dan proses onboarding carrier yang sudah teruji. AI seharusnya tidak dilihat sebagai ancaman, tetapi sebagai lapisan tambahan yang kuat. AI bisa mengatasi tantangan operasional spesifik sambil mempertahankan investasi yang sudah ada.
“AI bukan pengganti yang berdiri sendiri—ia melengkapi platform teknologi angkutan inti,” kata Michael Hane, Direktur Pemasaran Produk, Manajemen Transportasi di Descartes.
Filosofi integrasi ini memungkinkan perusahaan mempertahankan alur kerja yang sudah terbukti, sambil secara sistematis mengatasi masalah yang lama mengganggu operasi logistik.
Jika diterapkan dengan baik, AI bisa mengubah cara sistem manajemen transportasi menangani komunikasi rutin. Ini mengurangi entri data manual yang menyita waktu dan menyebabkan kesalahan. Alat visibilitas jadi bisa memprediksi lebih baik, seperti memperkirakan waktu datang yang lebih akurat dan mengelola pengecualian. Sistem onboarding carrier bisa memproses dokumen dengan sangat cepat dan akurat.
Banyak sekali solusi AI baru di pasar logistik. Ini menciptakan peluang tapi juga kebingungan. Sulit bagi perusahaan untuk memilih teknologi mana yang layak dapat perhatian dan investasi.
Hane menyarankan pendekatan yang disiplin. “Perusahaan logistik harus mulai dengan aplikasi AI yang mengatasi masalah jelas dalam alur kerja mereka sekarang, bukan mengejar setiap alat AI baru yang terlihat menarik,” katanya.
Metode ini berfokus pada tugas manual dan berulang di mana otomatisasi bisa memberi manfaat langsung yang bisa diukur. Alur kerja komunikasi adalah area yang bagus untuk AI. Mengotomatiskan percakapan rutin dengan pelanggan dan supplier langsung membebaskan staf untuk fokus pada tugas yang lebih bernilai, sambil mengurangi kesalahan.
Perusahaan juga harus pertimbangkan untuk memanfaatkan hubungan dengan vendor yang sudah ada. Bekerja dengan penyedia teknologi saat ini yang sedang mengembangkan AI memiliki beberapa keuntungan: struktur dukungan yang sudah ada, metode implementasi yang teruji, dan pemahaman yang lebih dalam tentang alur kerja yang ada.
Mengintegrasikan AI ke dalam sistem teknologi yang sudah mapan punya tantangan sendiri. Banyak startup AI dan informasi yang membingungkan, sehingga sulit mengidentifikasi vendor yang benar-benar ahli di industri transportasi dan dapat bertahan.
“Tempat yang bagus untuk mulai adalah dengan memanfaatkan hubungan Anda dengan penyedia teknologi saat ini. Diskusikan strategi AI mereka, masalah Anda, dan kembangkan solusi yang cocok untuk bisnis Anda,” kata Hane.
Vendor yang sudah mapan biasanya menawarkan dukungan pelanggan dan layanan implementasi yang lebih baik daripada pendatang baru. Selain itu, mereka sudah memahami sistem dan operasional yang ada, sehingga mengurangi risiko implementasi.
Penolakan internal juga bisa jadi hambatan besar. Staf yang terbiasa dengan proses manual mungkin skeptis terhadap perubahan AI, terutama jika mereka tidak dilibatkan dalam prosesnya. Melibatkan staf operasional sejak awal memastikan alur kerja dipetakan dengan benar dan membangun kepercayaan pada sistem AI.
Tantangan integrasi teknis juga perlu perhatian. Sistem lama mungkin perlu dimodifikasi, dan masalah kualitas data yang biasa diatasi manual bisa menjadi lebih besar dengan otomatisasi. Implementasi yang sukses biasanya melibatkan audit dan pembersihan data menyeluruh sebelum AI diterapkan.
Menghitung ROI untuk AI prinsipnya sama dengan investasi teknologi lain, tetapi perlu pemilihan metrik yang tepat dan penetapan baseline yang jelas sebelum memulai. KPI yang relevan termasuk muatan yang dikelola per karyawan, tingkat kesalahan entri pesanan, kepuasan pelanggan, dan selisih invoice angkutan.
Kunci pengukuran ROI yang akurat adalah menetapkan baseline komprehensif sebelum implementasi. Ini memungkinkan pelacakan peningkatan yang tepat dalam penghematan tenaga kerja, biaya operasional, dan peningkatan layanan pelanggan.
Perusahaan juga harus pertimbangkan manfaat kualitatif yang sulit diukur tetapi sangat berharga, seperti kepuasan karyawan yang lebih baik karena terhindar dari tugas membosankan, dan pengalaman pelanggan yang lebih baik karena respons lebih cepat.
Menghindari hype teknologi mengharuskan pendekatan yang fokus pada masalah, bukan pada teknologinya. Disiplin ini dimulai dengan menilai hambatan operasional dengan jujur dan mengevaluasi solusi yang secara spesifik mengatasi titik masalah tersebut.
“Perusahaan harus mulai dengan mengidentifikasi kebutuhan atau hambatan operasional yang nyata, lalu mengevaluasi solusi yang khusus menangani area tersebut,” catat Hane. “Ini memastikan adopsi AI didorong oleh nilai yang Anda berikan, bukan oleh rasa takut ketinggalan tren.”
Adopsi strategis juga melibatkan pemilihan mitra yang hati-hati. Bekerja dengan penyedia teknologi mapan yang memahami dinamika industri transportasi memberikan stabilitas dan keahlian. Ketika kemampuan AI dibangun ke dalam sistem yang teruji, AI akan lebih selaras dengan kebutuhan operasional.
Menurut survei benchmark manajemen transportasi Descartes yang baru-baru ini melibatkan lebih dari 600 perusahaan, sebanyak 96% responden mengadopsi AI generatif dan menggunakannya dalam operasi mereka.
Adopsi AI yang sukses membutuhkan pekerjaan awal untuk memetakan alur kerja yang ada dan menemukan titik integrasi terbaik. Investasi ini terbayar dengan memastikan solusi AI melengkapi, bukan mengganggu, proses mapan yang sudah memberikan nilai.
Ke depan, kesuksesan implementasi AI akan ditentukan oleh kemampuannya meningkatkan infrastruktur teknologi angkutan yang ada, bukan menggantikannya. Dengan fokus pada tantangan operasional spesifik, mengukur hasil nyata, dan bermitra dengan penyedia teknologi mapan, perusahaan transportasi bisa menavigasi revolusi AI dan mendapat manfaat nyata.
Masa depan teknologi angkutan bukan tentang memilih antara sistem mapan dan AI, tetapi tentang mengintegrasikan alat-alat baru ini dengan bijak ke dalam alur kerja yang mendorong keunggulan logistik. Perusahaan yang mendekati adopsi AI dengan disiplin strategis, metrik jelas, dan kemitraan kuat akan paling siap merealisasikan potensi transformatif AI, tanpa terganggu oleh tren teknologi yang terus berubah.