Kredit Foto: Mongkhonkhamsao/Moment via Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Poin Penting ZDNET**
* Isu pengurangan 50% pekerjaan terkait AI sangatlah dilebih-lebihkan.
* Diperlukan pemimpin untuk memimpin dan menjaga upaya AI tetap realistis.
* ‘Vibe coding’ merupakan bentuk baru dari citizen development.
Apa masalah terbesar dengan AI saat ini? Jawabannya adalah kepemimpinan. Diperlukan pemimpin yang baik untuk meredam ekspektasi berlebihan—atau ketakutan—terhadap apa yang akan dibawa oleh AI. Selain itu, perlu ada yang bertugas menjaga batasan untuk “vibe coding,” bentuk terbaru dari pengembangan oleh non-ahli.
Transformasi AI akan memakan waktu jauh lebih lama dari yang kita bayangkan, karena perusahaan-perusahaan seringkali tidak tahu arah penerapannya. “Setiap hari, kita mendengar pengumuman tentang model AI baru. Setiap hari ada yang mengklaim kita sudah di ambang pintu [kecerdasan umum buatan atau AGI],” ujar Tom Davenport, seorang pakar terkemuka di bidang AI dan analitik data.
Transformasi nyata memerlukan redesain proses
Namun, realitanya adalah “organisasi kesulitan menemukan nilai terukur dari AI generatif,” katanya dalam sebuah podcast baru-baru ini yang dibawakan oleh Paul Estes. Itu karena “transformasi sejati membutuhkan redesain proses—bukan sekadar alat baru; proyek tingkat perusahaan—bukan hanya prompt individu; dan upaya gigih selama bertahun-tahun.”
Dengan kata lain, AI tidak terlalu berbeda dengan gelombang teknologi sebelumnya. Dan pelajaran ini terus terulang. Sekadar menyalakan AI generatif dengan prompt tidak serta-merta menciptakan nilai ekonomi yang terukur.
Davenport membantah apa yang ia sebut sebagai mitos belaka—bahwa AI akan segera menghilangkan 50% pekerjaan kerah putih. Misalnya, ia menjelaskan, “Kami berbicara dengan sejumlah perusahaan asuransi. Beberapa dari mereka berkata, ‘kami tidak membutuhkan staf level pemula lagi, karena AI akan mengerjakan tugas yang biasa mereka lakukan.’ Dan saya bertanya, ‘bagaimana Anda akan mendapatkan staf berpengalaman di masa depan jika tidak merekrut staf pemula?’ Dan mereka menjawab, ‘kami tidak terlalu yakin.’ Setiap perusahaan yang saya ajak bicara selama 12 atau 13 tahun terakhir mengatakan hal yang sama. Mereka tidak memiliki rencana yang baik untuk itu.”
Baca juga: Saya menyelesaikan pengembangan produk 4 tahun dalam 4 hari dengan $200, dan saya masih terkejut
Dewan direksi dan pemimpin perusahaan perlu dijauhkan dari pemikiran bahwa AI akan memungkinkan perusahaan mereka memangkas 50% pekerja kerah putih. “Diskusi semacam itu terjadi di tingkat dewan direksi, tetapi itu tidak akan terjadi,” kata Davenport. “Para CEO dan anggota dewan itu sudah pensiun atau meninggal sebelum hal itu terjadi.”
Secara bersamaan, wacana untuk ‘all-in’ pada AI pada akhirnya kontraproduktif. “Sangatlah ide yang buruk untuk mengatakan, ‘Saya pikir kita tidak akan membutuhkan separuh dari karyawan yang kita miliki saat ini’,” jelas Davenport. “Itu tidak mendorong orang untuk mencari tahu cara menggunakan AI agar lebih produktif. Itu justru mengisyaratkan bahwa jika Anda terlalu sukses, Anda akan dipecat.”
Bahkan mungkin AI akan memerlukan penciptaan pekerjaan baru yang belum bisa kita bayangkan. Namun untuk sementara, jalan terbaik ke depan adalah dengan melibatkan orang-orang lebih dalam dalam proses AI, dimulai dengan membuka peluang untuk ‘vibe coding’.
Kini semua orang adalah pengembang non-ahli
“AI mengubah kita semua menjadi pengembang non-ahli (citizen developer),” ujar Davenport. “Saya sendiri terkagum-kagum dengan apa yang bisa saya ciptakan. Dulu hanya pengembang perangkat lunak yang bisa membuat halaman web, atau aplikasi web kecil. Anda harus menghabiskan berjam-jam dan memiliki keahlian khusus untuk bisa membangunnya.”
Penting bagi pemimpin bisnis untuk mulai memanfaatkan kemampuan ini—dengan pengawasan. Memang menggoda untuk menggunakan AI generatif dalam berbagai tugas, tetapi itu bisa jadi berisiko.
“Anda tidak ingin para ‘vibe coder’ mengembangkan sistem penggajian, atau sistem akuntansi simpanan di bank,” kata Davenport. Sebaliknya, pikirkan struktur semacam lampu merah-kuning-hijau, sarannya—”Merah, lupakan, tidak masuk akal. Kuning, mungkin bisa dilakukan oleh pengembang non-ahli, tetapi Anda perlu memiliki tata kelola yang ketat. Hijau, silakan, lanjutkan.”
Baca juga: Hentikan penggunaan AI untuk 9 tugas kerja ini – inilah alasannya
Diperlukan juga individu yang mengambil inisiatif untuk memandu adopsi dan pengembangan AI. “Terlalu banyak kepala teknologi di luar sana—CIO, CTO, CAIO, CDO,” kata Davenport. Dalam survei yang dilakukannya, “sejumlah eksekutif mengatakan jumlahnya terlalu banyak, dan kami tidak berkolaborasi sebagaimana mestinya. Kami setuju dengan ide satu pemimpin tunggal untuk teknologi, informasi, dan data yang mengelola semua ini dan melapor langsung ke CEO.”
Yang dibutuhkan adalah individu yang berpikir maju, yang mengorkestrasi semua kegiatan AI ini, dan menjauhi hype serta ekspektasi berlebihan terhadap AI. “Kemampuan ‘managing up’ sangat penting dalam peran tersebut,” kata Davenport. “Anda membutuhkan seseorang yang bisa menjual kasus untuk perubahan bisnis yang didukung TI, teknologi, dan AI kepada pimpinan. Anda tidak akan memilikinya jika peran ini dipecah menjadi enam atau tujuh bagian.”
Mentransformasi bisnis dengan AI berarti “banyak upaya terkoordinasi, manajemen perubahan, determinasi, dan pemikiran visioner dari eksekutif senior yang bersedia menjalankannya hingga akhirnya mendapatkan sesuatu yang berharga,” kata Davenport. “Tapi itu tidak semudah yang dibayangkan orang.”
Seksan Mongkhonkhamsao / Moment *melalaui* Getty Images