Ekta Chopra, pejabat kepala informasi digital di e.l.f. Beauty, bilang bahwa merek kosmetik yang cepat berkembang ini sedang mencoba 85 penggunaan AI agen yang berbeda. Tapi memberikan karyawan akses lebih ke alat AI generatif tidak datang dengan perintah dari IT.
“Kami ingin kasih alat itu ke tangan orang-orang,” kata Chopra. “Ini bukan proyek IT.”
Chopra membentuk komite pengarah AI lintas fungsi awal musim panas ini dengan pemimpin dari berbagai departemen seperti hukum, pemasaran, penelitian dan pengembangan. Kelompok ini bertanggung jawab untuk mendorong pilot AI agen, dengan tujuan agar sebagian besar agen ini berjalan penuh dalam enam bulan. “Pengguna andal,” yaitu karyawan di seluruh bisnis yang paling bersemangat menggunakan AI dalam alur kerja mereka, menjadi penguji selama fase pilot awal.
Sebagai CDIO, Chopra tentu saja menjadi pendukung AI generatif dan membantu menyebarkannya di seluruh perusahaan dengan alat AI yang bisa bantu karyawan dengan pertanyaan riset, permintaan IT, dan analitik data.
Chopra juga memimpin penerapan semua pengaman agar karyawan e.l.f. Beauty bisa menggunakan AI agen, yang bisa menyelesaikan tugas lebih kompleks dengan sedikit campur tangan manusia, tetapi dengan aman. “Pipa” yang diperlukan, sebut Chopra, termasuk melatih data proprietary perusahaan pada model bahasa besar yang dibangun di Amazon Web Services dan memilih dua vendor, Microsoft Copilot dan Writer, untuk bantu membuat agen AI.
Taruhan besar pada AI agen ini terjadi saat e.l.f. Beauty, yang peringkat No. 3 di daftar perusahaan dengan pertumbuhan tercepat Fortune tahun 2024, berekspansi secara internasional dan telah mencatat 26 kuartal berturut-turut pertumbuhan penjualan bersih. Alat AI generatif adalah fondasi kunci untuk aspirasi pertumbuhan masa depan e.l.f. Beauty, menurut Chopra, dengan semua investasi terpusat pada tiga kategori.
Pertama, “operatif,” berfokus pada AI agen, sementara “kreatif” melibatkan eksplorasi alat generasi gambar dan desain seperti Adobe Firefly dan Midjourney untuk mempercepat pembuatan aset. Chopra bilang teknologi ini akan sangat menguntungkan saat e.l.f. Beauty terus berekspansi ke pasar luar negeri baru dengan bahasa unik. Yang terakhir dari tiga kategori, “kolaboratif,” untuk ide terbesar dan paling berani yang bisa mengubah cara e.l.f. Beauty mengembangkan produk baru atau mengoperasikan rantai pasokannya.
Beberapa aplikasi internal AI generatif yang telah diterapkan Chopra termasuk “B.F.e.l.f,” versi internal ChatGPT perusahaan, yang digunakan oleh 80% karyawan.
Alat AI generatif lain, disebut “e.l.f.uencer,” membuat tanggapan untuk komentar konsumen di platform media sosial seperti TikTok dan Instagram. Salinan yang ditulis AI adalah campuran dari buku gaya e.l.f. Beauty dan lima tahun terakhir tanggapan sosial buatan manusia. Semua draf alat ini selalu disetujui oleh karyawan sebelum dipublikasikan. Sebelumnya, sekitar setengah dari semua komentar sosial dijawab oleh tim e.l.f. Beauty. Sekarang, dengan AI generatif, angkanya mendekati 90%.
Chopra juga meluncurkan pendamping IT baru bernama “e.l.f.line,” yang sudah bisa melakukan pekerjaan setara dengan satu karyawan help desk, menjawab pertanyaan teknis umum tentang onboarding atau pemecahan masalah perangkat lunak. “e.l.f.phabet” adalah alat riset internal, sementara “e.l.f.alytics,” yang masih dalam pengujian beta, bertindak sebagai analis data. “e.l.f.alytics” menjawab pertanyaan seperti “tunjukkan penjualan kami dari kemarin,” tetapi juga memiliki pengaman berbasis pengguna, hanya berbagi data yang relevan dengan peran orang yang menulis perintahnya.
Portal pembelajaran dan pengembangan bernama “e.l.f. you!” menawarkan penjelasan kepada karyawan tentang topik mulai dari AI agen hingga model bahasa besar, sambil mengajarkan mereka cara membuat perintah yang lebih baik untuk berinteraksi dengan LLM.
“Setiap orang akan berada pada kurva belajar yang berbeda,” kata Chopra, yang menyatakan bahwa pencarian rata-rata di Google hanya tiga hingga empat kata, sementara untuk ChatGPT 23 kata. “Jika kamu tidak kasih konteks ke AI, kamu tidak akan dapat jawaban yang kamu cari.”
Sementara AI generatif akan menjadi usaha besar dan berkelanjutan, Chopra bilang dia lega telah menyelesaikan proyek IT besar untuk mengubah sistem perencanaan sumber daya perusahaan dari NetSuite ke SAP. Perubahan ERP ini memungkinkan e.l.f. Beauty mengintegrasikan proses bisnis kunci seperti keuangan, manufaktur, dan rantai pasok dalam versi cloud perangkat lunak perusahaan Jerman itu.
Chopra bilang perubahan ini diperlukan untuk mendukung pertumbuhan internasional, sambil memberikan e.l.f. Beauty basis teknologi yang tepat untuk memanfaatkan kemajuan AI baru yang dapat mengotomatisasi tugas berulang lebih lanjut.
“Ini tidak semua tentang penghematan; ini tentang produktivitas,” kata Chopra. “Ini juga tentang menciptakan budaya yang mengutamakan AI, sehingga orang tidak takut dengan AI.”