Pada acara IFA 2025, Reolink memperkenalkan kamera keamanan rumah pintar baru yang diklaim dapat “melihat” melampaui dua lensa kameranya. Produk ini dinamai TrackFlex Floodlight WiFi, dan desainnya mirip dengan Reolink Elite Floodlight WiFi yang telah saya ulas sebelumnya, namun dengan rumah kamera berbentuk bola yang dapat berputar untuk mengarah pada objek yang terdeteksi oleh tiga sensor di atasnya.
Pendekatan berbasis sensor ini memberikan jangkauan deteksi hingga 270 derajat pada saat tertentu, menurut siaran pers dari Reolink. Tiga sensor gerak tersebut melingkari bagian depan dan samping unit. Seorang perwakilan perusahaan menyarankan agar kamera ini dipasang di sudut rumah untuk memantau area driveway yang membentang dari jalan hingga garasi—sesuatu yang tidak mungkin dicakup oleh kamera dengan sudut pandang tetap. TrackFlex dapat mendeteksi mobil yang masuk, lalu berputar dan mengikutinya hingga ke garasi.
Seperti produk Reolink lainnya, rekaman disimpan secara lokal—menggunakan kartu microSD (hingga 512GB) atau perangkat NVR dan Home Hub milik Reolink. Opsi penyimpanan via FTP ke perangkat NAS juga tersedia. Seperti biasa, aplikasi Reolink menawarkan banyak sekali pilihan konfigurasi.
Kamera ganda pada TrackFlex tidak merekam satu bidang pandang lebar seperti pada Elite Floodlight WiFi. Satu kamera memiliki sudut pandang standar, sementara yang lain memiliki zoom 6x yang mampu menangkap detail lebih dekat. Dua lampu sorotnya terlihat identik dengan model Elite, dapat diatur arahnya, dan menawarkan penyesuaian kecerahan serta suhu warna yang sama.
Kamera ini menggunakan sistem AI lokal baru bernama ReoNeura Core, yang memungkinkan pencarian rekaman menggunakan bahasa alami—fitur yang juga muncul pada banyak sistem AI kamera lain. Misalnya, pengguna dapat mencari momen saat “orang berkaus cokelat masuk ke garasi” dalam rekaman yang disimpan lokal. Demonstrasi yang saya saksikan menunjukkan antarmuka dengan dua layar: sebelah kiri menampilkan umpan live, sedangkan sebelah kanan menunjukkan daftar event dengan deskripsi yang cukup akurat—meski ada beberapa kesalahan detail.
Di layar kanan, tampak juga karakteristik individu yang diidentifikasi oleh model AI. Setiap orang diurai berdasarkan atribut seperti jenis kelamin, usia, dan pakaian—memberikan kesan seperti di pusat pengawasan polisi. Seluruh detail ini menjadi kata kunci untuk pencarian, persis seperti yang mungkin diketik pengguna saat mencari event spesifik.
Namun, sungguh sedikit mengganggu melihatnya secara langsung. Sangat terasa janggal ketika perwakilan Reolink dengan bangga memamerkan fitur ini. Memang bagus bahwa prosesnya terjadi secara lokal—lebih baik daripada di server cloud yang tidak kita kendalikan—dan fitur pencariannya sangat praktis. Tapi, melihat “proses pembuatan sosis” secara langsung tetap saja membuat saya merinding.