Di waktu dimana Nvidia (NASDAQ: NVDA) sangat menguasai data yang dipercepat GPU, muncul pesaing baru yang baru saja mengubah keadaan.
DataPelago mengumumkan minggu lalu bahwa mesin universal Nucleus mereka lebih baik daripada library cuDF dari Nvidia dengan selisih yang besar. Ini meningkatkan batas pemrosesan data dengan GPU dan mengubah ekonomi infrastruktur AI.
Jangan Lewatkan:
DataPelago menunjukkan Nucleus mengalahkan cuDF Nvidia dalam tugas komputasi berat di GPU Nvidia. Mesin universal ini bisa bekerja di berbagai perangkat keras, dari CPU sampai GPU, tanpa perlu ubah kode atau infrastruktur.
DataPelago merilis hasil benchmark yang menunjukkan Nucleus mereka 10,5 kali lebih cepat dalam operasi proyek, 10,1 kali lebih cepat dalam filter, dan 4,3 kali lebih cepat dalam agregasi dibanding cuDF. Dalam tes hash join dengan banyak string, Nucleus catat throughput 38,6 kali lebih tinggi pada string kecil dan hampir 4 kali lebih tinggi pada string sangat besar.
Nvidia perkenalkan cuDF di tahun 2018 sebagai bagian dari suite RAPIDS, dibuat untuk membuka akselerasi GPU untuk data science dan AI. Meski cuDF mempercepat pipeline dibanding library CPU, Fast Company bilang ini masih terikat ke GPU Nvidia, kompatibilitas CUDA, dan batas memori yang menciptakan ketergantungan pada vendor.
Trending: Pendiri EA Bentuk Pasar yang Didukung VC Ini—Sekarang Kamu Bisa Investasi di Platform Gaming Besar Selanjutnya.
CEO DataPelago Rajan Goyal bilang ke Fast Company bahwa industri butuh software yang “sepenuhnya memanfaatkan kekuatan hardware sambil menutupi kelemahannya” lewat algoritma baru yang dibangun untuk beban kerja modern.
Goyal menambahkan dalam pernyataan perusahaan bahwa GPU menawarkan kekuatan paralel yang tiada banding tapi masih kurang dimanfaatkan karena software lawas. Dia bilang Nucleus “meningkatkan batas atas,” memanfaatkan lapisan eksekusi inovatif seperti kernel fusion, dukungan multi-kolom, dan optimasi string zero-copy.
DataPelago mengatakan Nucleus netral terhadap hardware, bisa jalan di CPU, GPU, dan accelerator lain sambil terintegrasi mulus dengan framework seperti Spark tanpa menulis ulang kode.
Cerita Berlanjut
Presiden DataPelago JG Chirapurath bilang ke Fast Company bahwa ini biarkan perusahaan dapatkan “kinerja jauh lebih besar dari investasi hardware yang ada,” daya tarik utama untuk perusahaan yang sudah hadapi biaya cloud GPU yang naik.
Lihat Juga: Tinggalkan Penasihat Keuanganmu. Satu Platform AI Kelola Semuanya — Tanpa Biaya AUM. Pesan Demo Hari Ini.
Menurut Fast Company, DataPelago telah mengumpulkan dana $47 juta dalam putaran seed dan Seri A dari Eclipse, Qualcomm Ventures, dan Taiwania Capital. Goyal, yang sebelumnya pegang peran kepemimpinan di Cisco (NASDAQ: CSCO) dan Oracle (NYSE: ORCL), baru saja hire Chirapurath untuk bantu percepat adopsi.
Analis seperti Alvin Nguyen dari Forrester ingatkan bahwa meski hasil benchmark mencolok, adopsi bisa melambat karena ketergantungan developer pada ekosistem Nvidia dan usaha yang dibutuhkan untuk beralih ke alat baru. Tapi, Fast Company bilang mengurangi ketergantungan vendor dan meningkatkan ekonomi untuk pipeline AI akan menarik bagi perusahaan yang di bawah tekanan untuk optimasi biaya.
Implikasinya adalah bahwa peningkatan kinerja AI mungkin ditentukan oleh kecerdasan software yang mengaturnya, tidak hanya oleh hardware. Bertahun-tahun, ceritanya tentang kelangkaan GPU, tapi sekarang, Fast Company bilang Nucleus-nya DataPelago menunjukan terobosan selanjutnya mungkin datang dari cara GPU itu digunakan, bukan berapa banyak yang bisa diproduksi.
Baca Selanjutnya: Dari Chipotle ke Red Bull, Merek Top Sudah Mulai Bangun Dengan Kayu Alternatif Tanpa Pohon Modern Mill — Begini Cara Kamu Juga Bisa Investasi.
Gambar: Shutterstock
Selanjutnya: Ubah cara tradingmu dengan ide dan alat pasar unik dari Benzinga Edge. Klik sekarang untuk akses wawasan unik yang bisa bawa kamu unggul di pasar kompetitif saat ini.
Dapatkan analisis saham terbaru dari Benzinga?
Artikel ini Nvidia Hadapi Pesaing Baru Saat DataPelago Luncurkan Mesin Nucleus yang Berjalan 38,6x Lebih Cepat di Hash Join dan Janjikan Netralitas Hardware awalnya muncul di Benzinga.com
© 2025 Benzinga.com. Benzinga tidak memberikan saran investasi. Seluruh hak cipta dilindungi.