Wong Yu Liang/Getty
Menurut firma riset Gartner, hampir dua pertiga (63%) organisasi tidak yakin memiliki praktik manajemen data yang tepat untuk AI. Ketidaksiapan ini berdampak: analis memprediksi 60% organisasi akan menghentikan proyek AI hingga 2026.
Richard Masters, Wakil Presiden data dan AI di Virgin Atlantic, adalah salah satu pemimpin bisnis yang bertekad memastikan inisiatif perintis organisasinya sukses.
Dalam acara roundtable Databricks di London, ia menjelaskan tujuan maskapai itu sederhana: "Kami ingin penumpang dapat pengalaman luar biasa di pesawat, dan memanfaatkan AI adalah tentang apapun yang perlu kami lakukan untuk mencapai tujuan tersebut."
Masters menjelaskan cara organisasinya mengadopsi teknologi baru dan memberikan lima strategi bagi pemimpin bisnis untuk memanfaatkan AI dan data demi keuntungan bisnis.
1. Perkenalkan alat baru kepada tim
AI bukan hal baru di industri penerbangan. Organisasi Masters telah menggunakan AI dan machine learning selama bertahun-tahun, seperti untuk memprediksi faktor muatan pesawat, termasuk perkiraan jumlah penumpang per penerbangan.
Ia mengatakan maskapai telah memanfaatkan teknologi untuk menganalisis faktor operasional lain, seperti pendapatan bulanan, kekuatan dan kelemahan pesaing, serta keandalan pesawat.
"Evolusi analisis statistik melalui AI berjalan bertahap," katanya, sebelum menambahkan tren yang juga dialami pemimpin bisnis lain: "Sekarang kami sadar evolusi itu semakin cepat."
Menurut Masters, titik balik utamanya adalah peluncuran ChatGPT pada November 2022, yang membuka akses mudah ke chatbot dan potensi manfaat AI.
"Banyak orang di organisasi, yang bukan bagian tim analitis, mulai menyadari apa yang bisa dilakukan dengan teknologi ini," jelasnya. "Mereka mulai berpikir tentang bagaimana AI bisa memberikan akses data, menafsirkan ulang, dan menjelaskannya dengan cara berbeda—membawa konsep analitik ke bagian bisnis yang sebelumnya tidak terjangkau."
2. Jawab pertanyaan bisnis kunci
Mendorong orang memaksimalkan AI hanyalah sebagian dari tantangan. Masalah terbesar adalah memastikan mereka menggunakan alat yang tepat dengan efektif.
Menurut Masters, ROI di beberapa area lebih jelas, seperti alat penetapan harga dinamis atau prediksi pemeliharaan. "Target semacam itu lebih mudah dikejar," ujarnya.
Sementara di area lain, seperti peningkatan proses pengambilan keputusan, timnya fokus pada platform data Databricks dan cara merespons teknologi baru dengan cepat.
"Kami mempersiapkan diri untuk pertanyaan yang muncul, agar bisa menyediakan algoritma atau data yang tepat," katanya.
3. Bangun pendekatan terpadu
Tekanan untuk mencoba AI datang dari berbagai arah, termasuk vendor teknologi.
"Itu menciptakan banyak noise," kata Masters. Organisasinya punya proses untuk menilai saran baru terkait AI. "Dengan kemampuan kami berkomunikasi lintas divisi, kami bisa menolak modul AI yang tidak diperlukan."
Setiap minggu, sekelompok spesialis—termasuk arsitek, analis bisnis, dan tim manajemen produk—mengeksplorasi proposal teknologi sebelum dievaluasi lebih lanjut oleh para wakil presiden.
4. Manfaatkan platform Anda
Data pelanggan dan operasional maskapai biasanya tersimpan di sistem terpisah. Virgin Atlantic menggabungkan informasinya melalui Unity Catalog Databricks untuk memudahkan analisis.
"Dengan platform ini, kami bisa menjalankan berbagai simulasi dan model prediktif," kata Masters. "Misalnya saat terjadi gangguan, kami bisa menanyakan: ‘Berapa penumpang transit di bandara ini? Apa yang bisa kami lakukan untuk mereka?’"
5. Pertahankan rasa ingin tahu
Pelajaran utama Masters dari eksplorasi data dan AI adalah bahwa pemimpin digital harus lebih fokus memahami bisnis daripada mengutak-atik teknologi.
"Tim data kadang terlalu terjebak dalam platform dan alat," ujarnya. "Padahal, membangun database yang lebih baik sekarang tidak terlalu penting. Data sudah muncul otomatis di platform, dan semakin mudah terhubung."
Dengan integrasi yang lebih tinggi, prioritas harian pemimpin data bergeser.
"Fokusnya adalah menjadi penasaran tentang organisasi Anda dan memikirkan langkah selanjutnya," tegasnya. "Dengan begitu, Anda bisa menyaring noise dan menemukan yang penting, lalu menyampaikannya ke tim untuk memicu rasa ingin tahu mereka."
Dapatkan berita teknologi terkini dengan berlangganan Tech Today newsletter.
(Terdapat 1 kesalahan tipografi: "penumpang dapat pengalaman" seharusnya "penumpang mendapat pengalaman".)