Di Red Hat Summit dan Ansible Fest di Boston bulan ini, banyak pembicaraan tentang AI generatif yang berlebihan dikesampingkan demi diskusi bagaimana organisasi dapat benar-benar membangun dan menerapkan AI untuk bisnis mereka sendiri dengan menggunakan data internal.
Tentu saja, ini adalah Red Hat Summit, jadi banyak fokus pada topik inti seperti open source dengan peluncuran Red Hat Enterprise Linux 10, serta otomasi dan manajemen menggunakan Ansible. Namun, seperti hal lainnya saat ini, AI mendominasi perhatian di konferensi, tapi setidaknya banyak dari diskusi tersebut sangat praktis dan kritis.
Juga: 96% profesional TI menganggap agen AI berisiko keamanan, tapi tetap digunakan
Alih-alih fokus pada asisten AI yang terlalu digembar-gemborkan—yang menurut survei Aberdeen/ZDNet hanya diminati sebagian kecil pengguna—sebagian besar sesi dan pengumuman besar berpusat pada teknologi dan strategi yang bisa langsung dimanfaatkan bisnis untuk memaksimalkan AI dengan memanfaatkan data mereka secara aman dan efisien.
Misalnya, ada banyak pembahasan tentang inferensi, proses menjalankan model AI dengan data baru untuk prediksi atau keputusan. Teknologi seperti vLLM dan llm-d menyediakan opsi penskalaan dan deployment yang lebih baik, menyederhanakan kompleksitas inferensi sambil mendistribusikan beban komputasi.
Penelitian Aberdeen secara konsisten menemukan minat tinggi terhadap inferensi di kalangan bisnis, dengan 37% organisasi berencana menerapkannya secara internal. Mereka ingin solusi AI yang memungkinkan penggunaan data internal untuk solusi khusus, sekaligus meningkatkan kedaulatan data dan kontrol.
Juga: Hanya 8% orang Amerika mau bayar lebih untuk AI, menurut riset ZDNET-Aberdeen
Selain inferensi, banyak fokus pada teknologi agen dan solusi otomatisasi berbasis AI. Banyak diskusi membahas MCP (Model Context Protocol), standar open source baru yang memudahkan pembuatan agen dengan data kustom dan integrasi layanan khusus.
Alih-alih membahas asisten AI yang sensasional, Summit menekankan kemampuan teknologi ini dalam mengotomatisasi tugas kritis, menyederhanakan operasi, dan mengalihkan SDM ke inisiatif strategis. Bahkan ada diskusi jujur tentang implikasi keamanan, terutama terkait autentikasi yang diharapkan diperbaiki di versi MCP berikutnya.
Ini terkait dengan salah satu diskusi terpenting di Summit: pemanfaatan AI secara aman dalam bisnis. Meski isu integritas data sering dibahas, terutama terkait LLM publik, diskusi tentang keamanan pembangunan dan penerapan AI jarang ditemui.
Sekali lagi, fokus ini sejalan dengan riset Aberdeen tentang pemanfaatan AI di bisnis. Keamanan siber adalah kekhawatiran utama perusahaan yang ingin mengadopsi AI sekaligus hambatan terbesar implementasinya.
Juga: 4 cara pemimpin bisnis memanfaatkan AI untuk solusi nyata
Menarik untuk dilihat apakah AI akan mengikuti siklus teknologi yang sebelumnya terlalu digembar-gemborkan. Sudah ada argumen kuat bahwa sentimen publik terhadap AI mulai menurun.
Tapi dalam siklus hype sebelumnya, justru saat prediksi berlebihan terbukti salah, teknologi mulai digunakan secara efektif di luar sorotan. Dengan fokus Red Hat Summit/Ansible Fest pada kasus penggunaan AI yang praktis, mungkin hal serupa sedang terjadi sekarang.
Dapatkan berita teknologi terbesar setiap Jumat melalui newsletter Week in Review dari ZDNET.