Jika ada lumba-lumba yang membaca ini: Halo! Tim ilmuwan yang meneliti komunitas lumba-lumba di Florida telah dianugerahi hadiah pertama Coller Dolittle Challenge senilai $100.000, yang dibentuk untuk mendukung riset algoritma komunikasi antarspesies. Tim ini menggunakan hidrofon non-invasif dalam penelitiannya, yang memberikan bukti bahwa lumba-lumba mungkin menggunakan siulan seperti kata-kata, dibagikan dengan banyak anggota komunitas mereka.
Salah satu jenis siulan yang digunakan lumba-lumba berfungsi sebagai alarm, menurut tim AS yang dipimpin oleh Laela Sayigh dari Woods Hole Oceanographic Institution. Siulan lain yang diteliti tim ini dipakai lumba-lumba untuk merespons situasi tak terduga atau asing. Merekam suara hanyalah awal. Peneliti akan menggunakan AI untuk terus memecahkan kode siulan guna menemukan lebih banyak pola.
“Hambatan utama dalam memecahkan kode komunikasi hewan adalah kurangnya data. Bayangkan 1 triliun kata yang dibutuhkan untuk melatih model bahasa besar seperti ChatGPT. Kita tidak punya data sebanyak itu untuk hewan lain,” kata Jonathan Birch, profesor di London School of Economics and Political Science dan salah satu juri penghargaan ini.
“Itulah mengapa kita butuh program seperti Sarasota Dolphin Research Program, yang telah membangun perpustakaan luar biasa berisi siulan lumba-lumba selama 40 tahun. Akumulasi kerja itu memungkinkan Laela Sayigh dan timnya menggunakan pembelajaran mendalam untuk menganalisis siulan dan mungkin suatu hari memecahkan kodenya,” tambah Birch.
Penghargaan ini diberikan dalam sebuah acara yang menghormati kerja empat tim dari seluruh dunia. Selain proyek lumba-lumba, peneliti juga mempelajari cara burung bulbul, monyet marmoset, dan cumi-cumi berkomunikasi. Tantangan ini adalah kolaborasi antara Jeremy Coller Foundation dan Tel Aviv University. Pendaftaran untuk tahun depan dibuka bulan Agustus.
Bahasa lumba-lumba hanyalah awal
Meneliti hewan dan mencoba mempelajari rahasia komunikasi mereka bukan hal baru, tapi AI mempercepat pembuatan kumpulan data yang semakin besar. “Terobosan pasti terjadi,” kata Kate Zacarian, CEO dan pendiri Earth Species Project, lembaga nirlaba di California yang juga bekerja untuk menghancurkan batasan bahasa dengan dunia hewan.
“Sama seperti AI telah merevolusi bidang kedokteran dan sains material, kami melihat peluang serupa untuk membawa kemajuan itu ke penelitian komunikasi hewan dan memberdayakan peneliti dengan kemampuan baru,” ujarnya.
Zacarian memuji tim Sayigh dan kemenangannya, menyebutkan ini akan membantu pengakuan lebih luas atas studi komunikasi hewan non-manusia. Ini juga bisa menarik lebih banyak perhatian pada cara AI mengubah sifat penelitian semacam ini.
“Sistem AI tidak hanya lebih cepat. Mereka memungkinkan jenis penelitian baru,” katanya. “Kita beralih dari memecahkan sinyal terisolasi ke mengeksplorasi komunikasi sebagai fenomena yang kaya, dinamis, dan terstruktur—tugas yang terlalu besar untuk otak manusia, tapi mungkin untuk model AI berskala besar.”
Earth Species Project baru saja merilis model audio bahasa besar sumber terbuka untuk menganalisis suara hewan bernama NatureLM audio. Organisasi ini kini bekerja dengan ahli biologi dan etologi untuk meneliti spesies seperti orca, gagak, laba-lumba melompat, dan lainnya. Mereka berencana merilis sebagian temuan tahun ini, kata Zacarian.