Demis Hassabis, CEO dari Google DeepMind, mengatakan bahwa mencapai kecerdasan buatan umum atau AGI – sebuah istilah samar yang biasanya digunakan untuk menggambarkan mesin dengan kecerdasan mirip manusia – akan berarti mempertajam beberapa kemampuan yang muncul pada model unggulan Google, Gemini. Google mengumumkan sejumlah peningkatan kecerdasan buatan dan produk baru dalam acara tahunan I/O hari ini di Mountain View, California. Raksasa pencarian itu mengungkapkan versi yang ditingkatkan dari Gemini Flash dan Gemini Pro, model tercepat dan paling mampu milik Google, masing-masing. Hassabis mengatakan bahwa Gemini Pro mendapatkan skor lebih tinggi daripada model lain di LMArena, sebuah benchmark yang banyak digunakan untuk mengukur kemampuan model kecerdasan buatan. Hassabis menunjukkan beberapa penawaran kecerdasan buatan eksperimental yang mencerminkan visi untuk kecerdasan buatan yang jauh melampaui jendela obrolan. “Cara kita berurusan dengan chatbot saat ini adalah, menurut saya, periode transisi,” kata Hassabis kepada WIRED sebelum acara hari ini. Hassabis mengatakan bahwa kemampuan penalaran, agentic, dan pemodelan dunia Gemini yang masih muda dapat memungkinkan asisten pribadi yang jauh lebih mampu dan proaktif, robot humanoid yang benar-benar berguna, dan akhirnya kecerdasan buatan yang cerdas seperti manusia mana pun. Di I/O, Google mengungkapkan Deep Think, jenis penalaran simulasi yang lebih canggih untuk model Pro. Model kecerdasan buatan terbaru dapat memecahkan masalah dan merenungkan mereka dengan cara yang lebih mirip penalaran manusia daripada output insting dari model bahasa besar standar. Deep Think menggunakan lebih banyak waktu komputasi dan beberapa inovasi yang tidak diungkapkan untuk meningkatkan trik ini, kata Tulsee Doshi, kepala produk untuk model Gemini. Google hari ini memperkenalkan produk baru yang bergantung pada kemampuan Gemini untuk menalar dan bertindak. Ini termasuk Mariner, agen untuk browser Chrome yang dapat pergi dan melakukan pekerjaan rumah seperti berbelanja ketika diberi perintah. Mariner akan ditawarkan sebagai “pratinjau penelitian” melalui rencana langganan baru bernama Google AI Ultra dengan biaya $249,99 per bulan. Google juga memperlihatkan versi yang lebih mampu dari asisten eksperimental Google, Astra, yang dapat melihat dan mendengar dunia melalui ponsel pintar atau sepasang kacamata pintar. Selain berbicara tentang dunia di sekitarnya, Astra sekarang dapat mengoperasikan ponsel pintar saat diperlukan, misalnya menggunakan aplikasi atau mencari web untuk menemukan informasi yang berguna. Google menunjukkan adegan di mana pengguna meminta Atra membantu mencari bagian yang diperlukan untuk perbaikan sepeda. Doshi menambahkan bahwa Gemini sedang dilatih untuk lebih memahami bagaimana mencegah kebutuhan pengguna, mulai dari menjalankan pencarian web ketika hal ini mungkin berguna. Asisten di masa depan perlu proaktif tanpa menjadi mengganggu, baik Doshi maupun Hassabis mengatakan. Kemampuan Astra bergantung pada Gemini memodelkan dunia fisik untuk memahami bagaimana cara kerjanya, sesuatu yang Hassabis katakan sangat penting untuk kecerdasan biologis. Kecerdasan buatan perlu mempertajam penalarannya, agensinya, dan kejeniusannya juga, katanya. “Ada kemampuan yang hilang.” Jauh sebelum AGI tiba, kecerdasan buatan menjanjikan untuk mengubah cara orang mencari web, sesuatu yang mungkin akan mempengaruhi bisnis inti Google secara mendalam. Perusahaan mengumumkan upaya baru untuk menyesuaikan pencarian dengan era kecerdasan buatan di I/O. Google akan meluncurkan versi pencarian yang didukung kecerdasan buatan bernama Mode AI ke semua orang di AS dan akan memperkenalkan alat belanja yang didukung kecerdasan buatan yang memungkinkan pengguna mengunggah foto untuk melihat bagaimana sebuah item pakaian akan terlihat pada mereka. Perusahaan juga akan membuat AI Overviews, layanan yang merangkum hasil untuk pengguna Google, tersedia di lebih banyak negara dan bahasa. Perubahan Timeline Beberapa peneliti kecerdasan buatan dan para ahli bersikeras bahwa AGI mungkin hanya beberapa tahun lagi – atau bahkan sudah ada tergantung pada bagaimana Anda mendefinisikan istilah tersebut. Hassabis mengatakan mungkin butuh lima hingga 10 tahun bagi mesin untuk menguasai segala sesuatu yang dapat dilakukan manusia. “Itu masih cukup mendekati dalam skema besar hal-hal,” kata Hassabis. “Tapi bukan besok atau tahun depan.” Hassabis mengatakan penalaran, agensi, dan pemodelan dunia seharusnya tidak hanya memungkinkan asisten seperti Astra tetapi juga memberikan otak robot humanoid yang mereka butuhkan untuk beroperasi dengan handal di dunia nyata yang berantakan.