Metodologi untuk Peringkat Program Magister Ilmu Komputer oleh Fortune

Ilmu komputer telah menjadi salah satu bidang studi yang paling berkembang pesat di abad ini. Para profesor di universitas di seluruh dunia masih berusaha untuk mengikuti tingkat permintaan mahasiswa yang sangat tinggi.

Sebagai hasilnya, ilmu komputer merupakan salah satu bidang yang paling kompetitif. Dan dengan alasan yang tepat; gaji rata-rata di bidang teknologi adalah $111,193, menurut laporan Tren Gaji Teknologi Dice. Selain itu, tingkat pengangguran di bidang teknologi tetap di bawah tingkat nasional (2,3% vs. 3,7%), catatan CompTIA.

Dan meskipun ada semakin banyak cara untuk mempelajari keterampilan teknis, termasuk melalui bootcamp dan program sertifikasi, mendapatkan gelar master dalam ilmu komputer merupakan salah satu cara yang teruji dan terpercaya untuk berhasil di bidang tersebut.

Untuk membantu Anda memahami lebih baik penawaran dan prestise program-program di ruang tersebut, Fortune merilis peringkat kami untuk program master ilmu komputer terbaik secara langsung dan online untuk tahun 2024.

Panel pakar kami

Dalam persiapan untuk merilis peringkat baru kami, Fortune duduk bersama dua ahli di perusahaan teknologi terkemuka yang telah berada di garis depan ilmu komputer sepanjang karir mereka untuk mendiskusikan ekosistem pendidikan teknologi:
– Andrew Warfield: VP dan insinyur terkemuka di Amazon; mantan profesor ilmu komputer di Universitas British Columbia
– Guy Diedrich: SVP dan pejabat inovasi global di Cisco; mantan wakil kanselir di Sistem Universitas Texas A&M

Dengan mengajukan pertanyaan yang berpusat pada pentingnya ilmu komputer, keterampilan yang diperlukan untuk berhasil di tahun 2024, dan saran untuk calon mahasiswa, kami berharap mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana memberikan bimbingan secara efektif kepada mereka yang ingin mengejar karir di bidang tersebut. Tidak ada dari pakar yang terlibat dalam peringkat program-program secara langsung.

MEMBACA  Rumah Putih Menetapkan Pembatas Baru bagi Penggunaan Kecerdasan Buatan oleh Pemerintah

Kunci kesuksesan dalam ilmu komputer: rasa ingin tahu dan gairah

Karena AI dan machine learning berkembang begitu cepat, keterampilan teknis dan alat-alat mungkin sudah kedaluwarsa bahkan saat Anda menyelesaikan program, Warfield mencatat. Oleh karena itu, demonstrasi keterampilan lunak—terutama tingkat rasa ingin tahu dan gairah—penting bagi kandidat untuk menonjol dari yang lain.

Pilihlah jalur pendidikan yang sesuai untuk Anda dan perjalanan pribadi Anda—bukan hanya apa yang semua orang katakan untuk diingat.

Beruntunglah, tambahnya, ilmu komputer berada di pusat misi lebih banyak perusahaan. Tidak lagi seorang ilmuwan komputer hanya bekerja di perusahaan teknologi khas seperti IBM, Google, atau Amazon; sebaliknya, mereka dapat dipekerjakan hampir di mana saja, seperti Pinterest, Airbnb, atau Uber untuk menyebutkan beberapa.

Di atas semua itu, tidak peduli domain apa yang Anda pilih melalui ilmu komputer—baik itu pengembangan perangkat lunak, keamanan data, sains data, atau yang lainnya—Warfield mendorong mahasiswa untuk menemukan area yang membangkitkan kegembiraan.

“Menurut saya cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan menemukan area di mana Anda akan tertarik secara pribadi dengan hasilnya,” ujarnya. “Jika sulit untuk belajar suatu hal, dan Anda tidak benar-benar berinvestasi dalam hasilnya, sangat sulit untuk bertahan dengannya.”