Sebagai seorang jurnalis dengan pengalaman, sebuah penyakit yang disebut diabetes terjadi karena ketidakmampuan tubuh untuk memproduksi atau menggunakan eliksir penting yang disebut insulin. Insulin diproduksi oleh pankreas dan membantu menyerap glukosa serta memberikan energi pada tubuh untuk berfungsi.
Ada dua tipe dasar diabetes: tipe 1, di mana pankreas diserang oleh sistem kekebalan tubuh sendiri dan tidak mampu memproduksi insulin sama sekali; dan tipe 2, yang menyumbang lebih dari 90% kasus diabetes, di mana tubuh tidak mampu menggunakan insulin untuk memecah glukosa.
Diabetes tipe 2, terlalu banyak insulin yang mengambang di dalam tubuh menyebabkan masalah. Penderita diabetes mengalami sirkulasi darah yang buruk dan berisiko tinggi terkena serangan jantung, stroke, amputasi, kebutaan, dan masalah ginjal. Jika Anda kelebihan berat badan, obesitas, atau tidak aktif secara fisik, Anda berisiko tinggi untuk terkena diabetes tipe 2.
Namun, hal aneh tentang diabetes adalah bahwa orang yang menderita sering tidak menyadari, itulah mengapa penyakit ini disebut sebagai pembunuh diam-diam.
Di Amerika Serikat, sekitar 37 juta orang dewasa, atau 11,7% dari populasi dewasa, menderita diabetes tipe 2, tetapi hanya 28 juta orang di AS yang telah didiagnosis dengan penyakit ini. Sisanya tidak menyadari bahwa mereka menderita diabetes.
Secara global, gambaran lebih buruk — 462 juta orang menderita diabetes tipe 2, tetapi setidaknya separuh dari jumlah tersebut tidak menyadari.
Waktu Pengujian
Mungkin Anda berpikir bahwa di era teknologi saat ini, inovator akan menciptakan cara yang sistematis, efisien, dan terjangkau untuk mendeteksi keberadaan penyakit umum seperti diabetes, yang sebagian besar menyerang golongan kurang mampu. Namun, kemajuan, hingga saat ini, terbatas.
Tes yang paling umum saat ini masih merupakan tes yang mengukur kadar glukosa darah (disebut Fasting Blood Glucose atau FBG), yang melibatkan puasa semalam dan pergi ke klinik, sama halnya dengan tes hemoglobin glikasi (A1C) yang semakin populer, yang tidak memerlukan puasa.
Sayangnya, bagi sebagian besar dunia — termasuk Amerika — yang kurang mampu, klinik terkadang sulit diakses, dan biaya tes bisa lebih tinggi dari yang bisa mereka bayar.
Namun, bagaimana jika Anda bisa menggunakan perangkat yang hampir semua orang miliki saat ini untuk mendeteksi penyakit, dan hampir tanpa biaya? Dan daripada menunggu hari untuk mendapatkan hasil tes, itu muncul langsung?
Ini adalah janji yang muncul dari detektor penyakit berbasis suara, yang merupakan aplikasi yang diperlengkapi dengan mesin AI yang mulai memberikan cara baru untuk mendeteksi penyakit menggunakan smartphone dan sampel suara hanya dalam hitungan detik.
Klick Health, sebuah perusahaan komersialisasi ilmu kehidupan yang berbasis di Toronto, adalah salah satu perusahaan yang berupaya mengubah proses deteksi dan pengobatan dengan tes pionir untuk diabetes.
Tes ini sangat sederhana — memungkinkan siapa pun dengan smartphone untuk merekam suara mereka selama enam hingga 10 detik dan mengetahui apakah mereka mungkin menderita penyakit.
Klick mengatakan bahwa tesnya untuk diabetes tipe 2 lebih baik dari standar industri jenis fasting blood glucose (FBG), tetapi tanpa biaya dan ketidaknyamanan yang FBG timbulkan.
Perusahaan tersebut mengatakan kepada ZDNET bahwa mereka sedang menjalani putaran terakhir studi replikasi tahun ini sebelum mencari persetujuan regulasi.
Dokter AI Selalu Ada
Selamat datang di dunia biomarker vokal, di mana AI menganalisis pola dan karakteristik suara. Daripada jarum suntik dan sampel darah, algoritma menilai perubahan paling kecil dalam ucapan atau napas yang tidak dapat dilihat oleh manusia biasa.
Jika ‘dunia lama’ menggunakan napas manusia dan batuk simulasi sebagai petunjuk bagi dokter tentang apa yang mungkin salah di dalam mesin, biomarker vokal ini menggali lebih dalam ke dalam nada dan pitch, serta sejumlah penanda lain.
Pelepasan terdepan dalam bidang ini saat ini adalah Klick — dan tes diabetes berbasis suara mereka mungkin memicu revolusi dalam deteksi dini dan pengobatan yang berhasil untuk diabetes.
Untuk melatih dan menguji solusi berbasis AI mereka, Jaycee Kaufman dan timnya di Ontario Tech University di Kanada merekam suara 267 individu yang entah tidak memiliki diabetes atau yang telah didiagnosis dengan diabetes tipe 2.
Selama dua minggu, peserta merekam kalimat pendek — “Halo, bagaimana kabarmu? Berapa tingkat glukosa saya saat ini?” — enam kali sehari di smartphone mereka. Proses ini menghasilkan lebih dari 18.000 sampel suara, di mana 14 fitur akustik dipilih yang berbeda dalam prevalensi atau intensitas di antara peserta.
Dasar untuk tes diabetes Klick adalah perubahan dalam karakteristik akustik suara seseorang karena penyakit. Diabetes, kata Kaufman, cenderung mengikis baik saraf maupun otot pada pria, memengaruhi kekokohan suara mereka. Di sisi lain, wanita yang memiliki korelasi yang lebih tinggi antara depresi atau kecemasan dengan diabetes cenderung mengalami peningkatan pitch.
Dengan menggunakan penanda ini, model AI Klick mencapai akurasi yang mengesankan. Tes model untuk diabetes memiliki akurasi 89% saat memeriksa wanita, dan 86% saat menilai pria — dan kemungkinan hasilnya akan semakin baik dari waktu ke waktu.
Catatan
Didorong oleh AI, deteksi penyakit berbasis suara siap menjadi salah satu cara paling populer bagi kita untuk mulai menyaring diri untuk sejumlah penyakit.
Baru-baru ini, sekelompok 10 universitas diberi dana untuk mengeksplorasi penggunaan AI untuk mendeteksi perubahan dalam suara untuk menemukan penyakit Alzheimer dan autisme melalui alat diagnostik berbiaya rendah.
Pembelajaran mesin juga digunakan untuk mendeteksi penyakit Parkinson, yang mengandalkan metode yang berharap dapat memperkenalkan alat penyaring untuk penyakit tersebut hanya dengan suara pasien yang mengucapkan ‘aaaaah’. Suara ini akan dibandingkan dengan database rekaman pasien Parkinson dan kelompok kontrol.
Namun, sementara tes berbasis suara Klick untuk diabetes sebanding dengan tes laboratorium dalam hal akurasi, itu dimaksudkan sebagai langkah pertama menuju diagnosis diabetes. Semua tes menunjukkan positif palsu dan kesalahan lainnya. Jadi, sangat penting bagi mereka yang akan menggunakan tes tersebut untuk memperkuat temuan dengan tes konvensional lainnya dan validasi profesional.
Namun, mengingat peran diabetes yang merusak dalam mempercepat masalah kesehatan serius, sebuah sistem peringatan dini berbentuk tes suara, yang dapat menyelamatkan banyak nyawa dan mendorong orang lain untuk mencari perawatan dini, adalah apa yang diperintahkan dokter.