“Mungkin seorang pasien Alzheimer merasa takut, jadi seorang perawat harus menghabiskan waktu untuk menenangkannya, atau mungkin mereka kehilangan beberapa kemampuan semalam. Itu bukan salah satu tugas fisik diskrit yang dapat diukur. Sebagian besar pekerjaan adalah membantu orang itu mengatasi kemampuan yang menurun; dibutuhkan waktu untuk itu, bagi orang untuk membaca emosi Anda dan merespons secara tepat. Yang Anda dapatkan adalah cedera moral yang masif dengan gagasan efisiensi. “
Jenis pemantauan ini meluas ke pekerja layanan, termasuk pelayan di restoran dan staf kebersihan, menurut laporan 2023 Cracked Labs tentang ritel dan perhotelan. Perangkat lunak yang dikembangkan oleh Oracle digunakan untuk, antara aplikasi lain, menilai dan merangking pelayan berdasarkan kecepatan, penjualan, ketepatan waktu sekitar istirahat, dan berapa banyak tips yang mereka terima. Perangkat lunak Oracle serupa yang memantau pekerja mobile seperti pembantu rumah tangga dan pembersih di hotel menggunakan timer untuk manajemen mikromanajemen berbasis aplikasi, misalnya, “Anda memiliki dua menit untuk kamar ini, dan ada empat tugas.”
Seperti yang dijelaskan oleh Christl, ini hanya tidak berfungsi dalam praktek. “Orang harus berjuang untuk menggabungkan apa yang mereka lakukan dengan jenis sistem digital yang kaku ini. Dan tidak mudah untuk menstandarisasi pekerjaan seperti berbicara dengan pasien dan jenis pekerjaan afektif lainnya, seperti seberapa ramah Anda sebagai pelayan. Ini adalah masalah besar. Sistem-sistem ini tidak dapat menggambarkan pekerjaan yang dilakukan dengan akurat. “
Tetapi apakah pekerjaan pengetahuan yang dilakukan di kantor dapat diukur dan dinilai dengan efektif juga? Dalam sebuah episode podcast-nya pada bulan Januari, tuan rumah Ezra Klein bertarung dengan perasaannya sendiri tentang memiliki banyak ide kreatif terbaik di sebuah kafe di seberang jalan dari tempat tinggalnya daripada di kantor The New York Times di Manhattan. Anderson setuju bahwa kreativitas sering harus menemukan jalannya sendiri.
“Katakanlah ada webcam yang melacak mata Anda untuk memastikan Anda melihat layar,” katanya. “Kita tahu bahwa bermimpi sedikit sebenarnya dapat membantu orang menghasilkan ide-ide kreatif. Hanya membiarkan pikiran Anda melayang sangat berguna untuk produktivitas secara keseluruhan, tetapi itu memerlukan waktu untuk melihat sekitar atau keluar jendela. Perangkat lunak yang terhubung ke kamera Anda mengatakan Anda sedang tidak bertugas – bahwa Anda sedang membuang waktu. Pikiran siapa pun tidak bisa tetap berkonsentrasi sepanjang hari kerja, tetapi Anda bahkan tidak menginginkan itu dari sudut pandang produktivitas. “
Bahkan untuk peran di mana mungkin lebih masuk akal untuk melacak tugas fisik diskrit, bisa ada konsekuensi negatif dari pemantauan tanpa henti. Anderson menunjukkan adegan dalam dokumenter 2023 Erik Gandini After Work yang menunjukkan seorang pengemudi pengiriman Amazon yang dimonitor, melalui kamera, untuk mengemudi, kuota pengiriman, dan bahkan mendapat hukuman karena menggunakan Spotify di van.
“Ini sangat diatur dengan ketat dan sangat, sangat menyusupi, dan semuanya didasarkan pada ketidakpercayaan sebagai titik awal,” katanya. “Apa yang tidak dipahami oleh para tech bro adalah bahwa jika Anda memasang teknologi surveilans, yang semuanya tentang tidak mempercayai pekerja, ada fitur psikologi manusia yang mendalam yaitu saling menguntungkan. Jika Anda tidak percaya pada saya, saya tidak akan percaya pada Anda. Apakah Anda pikir karyawan yang tidak percaya pada bos akan bekerja dengan antusiasme yang sama? Saya rasa tidak. “
Masalah Kepercayaan
Solusinya, maka, mungkin berada di kepemimpinan itu sendiri, bukan dalam dasbor data lebih banyak. “Penelitian kami menunjukkan bahwa pemantauan berlebihan di tempat kerja dapat merusak kepercayaan, memiliki dampak negatif pada moral, dan menyebabkan stres dan kecemasan,” kata Hayfa Mohdzaini, penasihat kebijakan dan praktik senior untuk teknologi di CIPD, badan profesional Inggris untuk HR, pembelajaran, dan pengembangan. “Pengusaha mungkin mencapai produktivitas yang lebih baik dengan berinvestasi dalam pelatihan manajer garis dan memastikan karyawan merasa didukung dengan harapan yang wajar seputar kehadiran kantor dan beban kerja yang dapat dikelola.”
Studi Pew Research 2023 menemukan bahwa 56 persen pekerja AS menentang penggunaan kecerdasan buatan untuk melacak kapan karyawan berada di mejanya, dan 61 persen menentang pelacakan gerakan karyawan saat mereka bekerja. “