AI baru saja mengalami momen Sputnik-nya. Pengusaha Marc Andreessen membuat klaim berani itu di X, platform media sosial yang sebelumnya dikenal sebagai Twitter, pada hari Minggu lalu. Silicon Valley, bersama dengan pasar saham dan para ahli ramalan online, semuanya terguncang oleh apa yang tampaknya merupakan aktivitas tingkat seismik di ruang AI. DeepSeek AI, model AI baru dari China yang melonjak ke puncak Apple App Store, menyebabkan guncangan di seluruh Silicon Valley. DeepSeek mengklaim AI-nya bersaing dengan, dan dalam beberapa kasus melebihi, model penalaran o1 dari OpenAI dengan sebagian kecil biaya. Bukan hanya itu, model R1 DeepSeek sepenuhnya open source, artinya kode tersebut dapat diakses secara terbuka dan siapa pun dapat menggunakannya secara gratis. Salah satu perbedaan kunci antara DeepSeek-R1 dan o1 dari OpenAI adalah bahwa R1 memungkinkan Anda melihat rangkaian pemikirannya. Ini adalah wawasan luar biasa tentang bagaimana AI “berpikir.” Anda sebenarnya dapat melihatnya mencoba menjawab pertanyaan tentang Lapangan Tiananmen sebelum membatalkan responsnya, di tengah jalan. Nvidia, perusahaan yang membuat chip-chip yang menggerakkan revolusi AI, melihat sahamnya turun 18% dan kehilangan rekor $600 miliar setelah kenaikan DeepSeek akhir pekan lalu. Hal ini masuk akal. Jika apa yang dikatakan DeepSeek benar, ia berhasil mencapai kinerja hampir selevel o1 pada chip Nvidia yang tampaknya lebih lama sambil menghabiskan sebagian kecil biaya. Para komentator online masih mencoba mencerna munculnya DeepSeek secara tiba-tiba di pasar AI. Apakah benar bahwa ia memiliki kinerja yang sebanding dengan o1 dengan biaya yang lebih rendah? Sejauh mana klaim oleh DeepSeek dan China dapat benar mengenai efisiensi? Apakah penghematan biaya berasal dari perbedaan teknis utama, atau apakah area lain dalam rantai pasokan China membuatnya lebih murah untuk digunakan? Terlepas dari itu, R1 sangat mengesankan. “Keterjangkauan ini membuka pintu bagi perusahaan kecil dan startup untuk memanfaatkan teknologi AI canggih yang sebelumnya tidak dapat diakses,” kata Mel Morris, CEO Corpora AI, mesin penelitian AI, dalam sebuah pernyataan kepada CNET. Morris menambahkan bahwa DeepSeek menimbulkan persaingan bagi pemain AI yang sudah mapan dan “kehadirannya kemungkinan akan mendorong kemajuan lebih cepat dalam teknologi AI, mengarah pada solusi yang lebih efisien dan mudah diakses untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat.” Mungkin itulah mengapa CEO OpenAI memotong harga untuk kueri mini hampir teratas o3 pada hari Sabtu. Saat Big Tech terus menggelontorkan miliaran dolar, daya pemrosesan, dan energi pada AI, kemungkinan penghematan efisiensi DeepSeek bisa disamakan dengan jenis lompatan yang kita lihat ketika mobil beralih dari karburator ke sistem injeksi bahan bakar. Berbeda dengan OpenAI, model R1 DeepSeek adalah open source, artinya siapa pun dapat menggunakan teknologi tersebut. Ini adalah gangguan besar bagi pasar, yang saat ini didominasi oleh ChatGPT milik OpenAI dan Gemini milik Google, kedua-duanya tertutup dan memerlukan pengguna untuk membayar untuk mendapatkan akses penuh ke rangkaian fitur mereka. Dalam perlombaan AI antara AS dan China, Amerika tetap unggul berkat investasi masif Silicon Valley dan blokade pemerintah terhadap penjualan chip AI terbaru Nvidia ke China. Namun, blokade tersebut mungkin hanya mendorong China untuk membuat chip sendiri dengan lebih cepat. Uang, ditambah proteksionisme, dianggap sebagai cara untuk menjaga China di posisi kedua, membuat dunia bergantung pada teknologi Amerika. Dinamika ini mungkin telah berubah. Sekarang, konsumen dan perusahaan di seluruh dunia memiliki akses ke model “penalaran” yang sangat unggul dengan sebagian kecil biaya. Bukan hanya itu, perusahaan induk TikTok, ByteDance, merilis model yang bahkan lebih murah dari R1. Saat pasar dan media sosial bereaksi terhadap perkembangan baru dari China, mungkin terlalu dini untuk mengatakan Amerika telah kalah. Tapi setidaknya, China sedang mengejar dengan cepat. “China telah menghasilkan model kualitas GPT-4 sudah, tapi ada keterlambatan waktu yang lebih lama – seperti butuh setahun, setahun setengah, sesuatu seperti itu. Tapi sekarang ada model China, yang mungkin hanya tertinggal enam bulan, dan saya pikir itu adalah perbedaan,” kata Lucas Hansen, co-founder CivAI, sebuah nirlaba yang menggunakan perangkat lunak untuk menunjukkan apa yang bisa dilakukan AI. “Jadi, AS masih unggul, tapi tidak sebesar sebelumnya.” Satu hal yang pasti akan membantu perusahaan AI mengejar ketinggalan dari OpenAI adalah kemampuan R1 bagi pengguna untuk membaca rangkaian pemikirannya. Bahkan jika R1 tidak mendapatkan setiap jawaban dengan benar, dapat melihat bagaimana ia berpikir dapat membantu pengembangannya. “Ketakutan dan kagum” yang dirasakan orang terhadap R1 berasal dari kemampuan untuk membaca rangkaian pemikirannya, menurut Hansen. Ini adalah wawasan yang OpenAI belum memberikan akses ke model o1-nya, karena menyembunyikan resep rahasia membuat orang membayar biaya langganan bulanan untuk mendapatkan akses. Meskipun demikian, ada tingkat skeptisisme yang harus diambil dengan rasio biaya-kinerja R1. White paper yang diterbitkan DeepSeek memiliki lebih dari 100 co-author. Itu adalah banyak kecerdasan untuk melatih AI dengan biaya rendah $5,5 juta. Biaya $5,5 juta tersebut mungkin hanya biaya energi untuk melatih model, dikurangi gaji individu setiap peneliti, tetapi China belum sepenuhnya transparan tentang bagaimana menghitung biaya energi ini. Biaya pendirian pusat data di China kemungkinan berbeda dari pendirian satu di AS. Dan, tidak jelas apakah biaya tersebut disubsidi oleh penyedia cloud atau pemerintah China itu sendiri, menurut Hansen. Juga ada skeptisisme pada chip-chip yang digunakan DeepSeek untuk melatih modelnya. Apakah perusahaan benar-benar menggunakan chip Nvidia A100 dan H800 yang lebih lama atau apakah China mengakses chip H100 terbaru melalui cara lain, seperti yang dikatakan Alexandr Wang, CEO Scale AI. Meskipun kita menganggap angka $5,5 juta itu sebagai perkiraan yang sangat konservatif, itu masih jauh lebih rendah dari $100 juta yang diperlukan OpenAI untuk melatih GPT-4, model AI sebelumnya perusahaan. OpenAI belum merilis angka berapa biaya untuk membangun o1, tetapi mengingat biayanya yang jauh lebih tinggi untuk pengguna, kemungkinan lebih mahal. “Dengan harapan beban pusat data di Amerika Serikat akan mengganda atau bahkan menggandakan pada tahun 2030, penghematan efisiensi apa pun dapat memiliki dampak signifikan,” kata Mark James, direktur interim Institute of Energy and the Environment di Vermont Law and Graduate School dalam sebuah pernyataan. Saat ini, utilitas sudah terbebani oleh tuntutan energi tinggi dari AI. Jika klaim DeepSeek benar, maka hal itu bisa sangat meringankan beban listrik potensial, mengurangi stres baik bagi konsumen maupun lingkungan. “Di sisi lain,” kata James, “model yang lebih efisien bisa membuka lebih banyak pertumbuhan di sektor ini, yang akan mengurangi penghematan efisiensi dan memperparah stres pada grid kami.” Klaim bahwa AS telah kalah dalam perang AI mungkin masih terlalu dini. Setidaknya, lanskapnya tiba-tiba menjadi lebih kompetitif dan ada ruang untuk inovasi yang berkelanjutan. DeepSeek juga tidak berarti bahwa dunia berada di ambang mencapai kecerdasan buatan umum, atau AI canggih yang lebih pintar dari manusia dan dapat mengajarkan dirinya sendiri. “Saya tidak berpikir DeepSeek membawa kita satu milimeter lebih dekat ke Kecerdasan Buatan Umum (AGI), tapi saya pikir itu membawa kita lebih dekat ke aplikasi model bahasa besar yang komersial yang fantastis,” kata Ben Goertzel CEO Artificial Superintelligence (ASI) Alliance dan Pendiri SingularityNET. DeepSeek masih memiliki keterbatasan kognitif yang sama dengan model AI lainnya. Meskipun begitu, efisiensi DeepSeek bisa lebih demokratisasi AI.
