Dalam waktu tiga setengah tahun, Netflix berhasil mencapai 1 juta pengguna setelah memperkenalkan layanan berlangganan DVD-by-mail yang revolusioner pada tahun 1999. Ini merupakan pencapaian yang luar biasa, mengingat pada saat itu orang-orang yang membeli teknologi baru dianggap sebagai khalayak khusus yang menjadi pionir tanpa rasa takut untuk hidup di tepi inovasi.
Pada awal tahun 2000-an, Airbnb membutuhkan waktu dua setengah tahun untuk menarik sejuta pengguna, Facebook membutuhkan waktu 10 bulan, dan layanan streaming musik Spotify hanya membutuhkan lima bulan untuk mencapai ukuran audiens tersebut – sebuah tanda meningkatnya kenyamanan konsumen terhadap layanan teknologi inovatif yang dapat menambah nilai dalam kehidupan sehari-hari mereka. Ketika Instagram berhasil menarik sejuta pengguna dalam waktu kurang dari tiga bulan pada tahun 2010, itu merupakan pencapaian besar, dengan para pengamat industri menyebut pertumbuhan aplikasi berbagi foto tersebut sebagai “pertumbuhan yang luar biasa”.
Jika mencapai satu juta pengguna merupakan tonggak penting untuk mengubah layanan teknologi yang belum teruji menjadi tujuan utama, maka perhatikan hal ini: ChatGPT dari OpenAI, chatbot generative AI yang debut pada 30 November 2022, berhasil mencapai 1 juta pengguna dalam waktu lima hari. Lima hari. Itu sangat menakjubkan. Kemudian, perhatikan hal ini: ChatGPT berhasil menarik 100 juta pengguna dalam waktu hanya dua bulan. Hal ini mencerminkan perhatian yang kita semua berikan pada generasi baru chatbot yang mampu melakukan percakapan seperti manusia. Setahun setelah diluncurkan, ChatGPT memiliki lebih dari 150 juta pengguna unik (yang harus membuat akun untuk menggunakan situs tersebut) dan menyelenggarakan hampir 1,7 miliar kunjungan pada bulan November, menjadikannya salah satu tujuan online teratas di dunia, menurut Similarweb. Peneliti tersebut melacak adopsi chatbot AI generatif paling populer saat ini, termasuk ChatGPT, Google Bard, Microsoft Bing, Character.ai, dan Claude.ai.
Apa yang mendorong minat tersebut? Potensi kasus penggunaan baru yang dijanjikan oleh chatbot, meskipun ada kekhawatiran privasi dan keamanan tentang cara kerja dan bagaimana mereka dapat digunakan oleh pihak-pihak jahat. Meskipun kecerdasan buatan (AI) telah menjadi bagian dari teknologi kita selama beberapa dekade – sebagian besar rekomendasi Netflix dan Amazon Anda didasarkan pada algoritme AI, misalnya – AI generatif adalah sesuatu yang berbeda. “Tiba-tiba kita dapat menggantikan pemikiran mesin, pengambilan keputusan mesin, kecerdasan mesin dengan kecerdasan manusia.” W. Russell Neuman, profesor, Universitas New York. Chatbot ini didasarkan pada model bahasa besar, atau LLM, jenis jaringan saraf AI yang menggunakan pembelajaran mendalam (mencoba mensimulasikan otak manusia) untuk bekerja dengan kumpulan data yang sangat besar dalam melakukan berbagai tugas pemrosesan bahasa alami. Apa artinya? Mereka dapat memahami, merangkum, memprediksi, dan menghasilkan konten baru dengan cara yang mudah diakses oleh semua orang. Alih-alih perlu menguasai bahasa pemrograman untuk berbicara dengan chatbot generasi AI, Anda dapat mengajukan pertanyaan (dikenal sebagai “prompts” dalam bahasa AI) menggunakan bahasa Inggris sederhana. Versi 3.5 dari GPT LLM OpenAI, misalnya, dilatih dengan 300 miliar kata. Tergantung pada data yang diberikan, chatbot dapat menghasilkan teks, gambar, video, dan audio; melakukan perhitungan matematika; menganalisis data dan membuat grafik hasilnya, dan bahkan menulis kode pemrograman untuk Anda – seringkali memberikan hasil dalam hitungan detik. Ketika ChatGPT hadir pada akhir 2022, AI langsung dan dengan mudah tersedia bagi orang-orang biasa untuk diakses dan dicoba. Perangkat lunak dari OpenAI melonjak menjadi 1 juta pengguna dalam waktu hanya lima hari.
“Generative AI telah menjadi subjek kegembiraan konsumen yang intens, terutama dengan ChatGPT, karena benar-benar membawa banyak hal yang nyata bagi konsumen,” kata Brian Comiskey, direktur program untuk Consumer Technology Association. Itulah mengapa AI akan menjadi salah satu tema besar di Consumer Electronics Show tahunan CTA di Las Vegas yang dimulai pada 9 Januari. “Konsumen dapat melihat AI bekerja untuk mereka dalam banyak cara: Saya memberikan masukan dan saya mendapatkan respons. Saya bisa mencobanya.”Tes yang mungkin Anda pertimbangkan saat tahun 2024 berjalan mungkin termasuk meminta chatbot untuk melakukan hal-hal yang mungkin terlihat mustahil atau memakan waktu, energi, dan sumber daya Anda sebelumnya – seperti menulis cerita pendek tentang memancing dengan gaya Ernest Hemingway atau merangkum sebuah buku atau studi ilmiah. Anda bisa merencanakan pesta dansa bertema Taylor Swift, seperti yang dilakukan oleh Abrar Al-Heeti dari CNET, atau membuat metaverse untuk game baru, merencanakan itinerer perjalanan ke Machu Picchu, membuat David Attenborough menceritakan kehidupan Anda, merencanakan makanan dengan beragam variasi yang dapat memuaskan pemakan daging, vegetarian, vegan, dan yang tidak mengkonsumsi gluten, atau menjadi desainer mode dan membuat koleksi terinspirasi dari kain korduroi. Anda bahkan dapat melakukan percakapan teoretis dengan Yesus atau Jane Austen.
Kemampuan untuk melakukan percakapan bolak-balik dengan asisten yang terdengar seperti manusia adalah hal yang luar biasa, kata Andrew McAfee, seorang peneliti utama di MIT Sloan School of Management. “Untuk pertama kalinya, kami telah menciptakan teknologi yang memahami bahasa manusia.”
Meskipun chatbot saat ini bukanlah “kecerdasan buatan” sebenarnya karena mereka bukan entitas berpikir dan merasa yang benar-benar mengenal dan memahami dunia seperti manusia, chatbot AI generatif “dapat melihat aliran kata dan mencari tahu apa yang ingin dikatakan oleh orang tersebut, dan merespons permintaan atau permohonan tersebut,” kata McAfee. “Ini adalah prestasi yang sangat luar biasa.”
Itulah mengapa Anda harus memahami chatbot ini – apa mereka, bagaimana mereka bekerja, dan peluang dan tantangan yang mereka hadirkan bagi umat manusia. Alat-alat ini benar-benar mengubah percakapan, lelucon dimaksudkan, tentang masa depan pekerjaan dan pendidikan serta bagaimana kita mungkin melakukan tugas sehari-hari. Jadi, anggaplah ini sebagai pengenalan terhadap AI generatif, termasuk beberapa tips praktis tentang bagaimana Anda dapat mulai bereksperimen dengan beberapa alat paling populer saat ini.
Jangan hanya memercayai perkataan saya. Saya bertanya kepada ChatGPT mengapa kita sebagai manusia harus mengetahui tentang AI generatif dan alat seperti ChatGPT. Berikut adalah jawabannya: “Mengetahui tentang AI generatif dan alat seperti ChatGPT memberdayakan Anda untuk memanfaatkan kemajuan terbaru, mengeksplorasi kemungkinan kreatif, meningkatkan produktivitas, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan berkontribusi pada penggunaan AI yang etis dan bertanggung jawab.”
Pekerjaan lama, pekerjaan baru, lebih banyak pekerjaan?
Produktivitas dan peningkatan keuntungan yang diharapkan yang dapat membantu disampaikan oleh teknologi otomatisasi telah membuat bisnis-bisnis mulai memikirkan apa yang mereka harapkan dari karyawan manusia mereka secepat mungkin tahun ini. Sloan School of Management di MIT bekerja sama dengan Boston Consulting Group dan menemukan bahwa AI generatif dapat meningkatkan kinerja hingga 40% untuk pekerja terampil tinggi dibandingkan dengan mereka yang tidak menggunakannya. Insinyur perangkat lunak dapat mengkode dua kali lipat lebih cepat dengan menggunakan alat AI generatif, menurut studi yang dikutip oleh Brookings Institute.
LinkedIn melakukan survei terhadap CIO, CEO, ilmuwan data, insinyur perangkat lunak, dan pengguna data berat lainnya dan meminta mereka menggunakan AI generatif untuk melihat berapa banyak waktu yang mereka hemat dalam tugas seperti menulis email, menganalisis teks, dan membuat dokumen. Mereka mengatakan bahwa tugas yang sebelumnya memakan waktu 10 jam secara manual sekarang bisa diselesaikan dalam waktu lima hingga enam jam lebih cepat. Ini berarti menghabiskan 50% hingga 60% waktu yang lebih sedikit dalam beberapa tugas rutin sehingga Anda dapat memberikan perhatian pada pekerjaan yang lebih bermanfaat atau bernilai lebih tinggi.
“Ini akan menjadi bagian besar dari bag