Pada tahun 2025, AI dan perubahan iklim, dua dari disruptor sosial terbesar yang kita hadapi, akan bertabrakan.
Musim panas tahun 2024 memecahkan rekor hari terpanas Bumi sejak dimulainya pengumpulan data, memicu liputan media luas dan perdebatan publik. Hal ini juga terjadi pada tahun dimana baik Microsoft maupun Google, dua perusahaan teknologi besar yang menginvestasikan banyak dana dalam penelitian dan pengembangan AI, melewatkan target iklim mereka. Meskipun hal ini juga menjadi berita utama dan memicu kemarahan, dampak lingkungan dari AI masih jauh dari pengetahuan umum.
Pada kenyataannya, paradigma saat ini AI “semakin besar lebih baik” – yang diwujudkan oleh perusahaan teknologi dalam mengejar model bahasa besar yang lebih besar dan lebih kuat yang disajikan sebagai solusi untuk setiap masalah – menyebabkan biaya yang sangat signifikan bagi lingkungan. Hal ini mencakup dari menghasilkan jumlah energi yang sangat besar untuk memasok pusat data yang menjalankan alat seperti ChatGPT dan Midjourney hingga jutaan galon air tawar yang dipompa melalui pusat data ini untuk memastikan mereka tidak overheat dan ton logam tanah jarang yang diperlukan untuk membangun perangkat keras yang mereka miliki.
Pusat data sudah menggunakan 2 persen dari listrik secara global. Di negara seperti Irlandia, angka tersebut naik menjadi satu-persen listrik yang dihasilkan, yang mendorong pemerintah Irlandia untuk menyatakan moratorium efektif terhadap pusat data baru hingga 2028. Meskipun sebagian besar energi yang digunakan untuk menyuplai pusat data secara resmi “karbon-netral,” hal ini bergantung pada mekanisme seperti kredit energi terbarukan, yang secara teknis menyeimbangkan emisi yang dikeluarkan oleh menghasilkan listrik ini, tetapi tidak mengubah cara di mana itu dihasilkan.
Tempat seperti ‘Data Center Alley’ di Virginia sebagian besar didukung oleh sumber energi tidak terbarukan seperti gas alam, dan penyedia energi menunda pensiun pembangkit listrik batubara untuk menjaga kebutuhan yang meningkat dari teknologi seperti AI. Pusat data menyerap jumlah air tawar yang besar dari akuifer langka, mempertaruhkan komunitas lokal melawan penyedia pusat data di tempat-tempat mulai dari Arizona hingga Spanyol. Di Taiwan, pemerintah memilih untuk mengalokasikan sumber daya air berharga ke fasilitas manufaktur chip untuk tetap unggul dari tuntutan yang meningkat daripada membiarkan petani lokal menggunakannya untuk menyiram tanaman mereka di tengah kekeringan terburuk yang pernah terjadi di negara ini dalam lebih dari satu abad.
Penelitian terbaru saya menunjukkan bahwa beralih dari model AI standar yang lebih tua – dilatih untuk melakukan satu tugas seperti menjawab pertanyaan – menjadi model generatif baru dapat menggunakan hingga 30 kali energi lebih hanya untuk menjawab kumpulan pertanyaan yang sama. Perusahaan teknologi yang semakin menambahkan model AI generatif ke segala hal mulai dari mesin pencari hingga perangkat lunak pemrosesan teks juga tidak mengungkapkan biaya karbon dari perubahan ini – kita masih tidak tahu berapa banyak energi yang digunakan selama percakapan dengan ChatGPT atau saat menghasilkan gambar dengan Gemini Google.
Banyak diskusi dari Big Tech seputar dampak lingkungan AI telah mengikuti dua jalur: Entah itu bukan masalah (menurut Bill Gates), atau terobosan energi akan datang dan secara ajaib memperbaiki segalanya (menurut Sam Altman). Yang benar-benar kami butuhkan adalah lebih transparansi seputar dampak lingkungan AI, melalui inisiatif sukarela seperti proyek AI Energy Star yang saya pimpin, yang akan membantu pengguna membandingkan efisiensi energi model AI untuk membuat keputusan yang diinformasikan. Saya memprediksi bahwa pada tahun 2025, inisiatif sukarela seperti ini akan mulai diberlakukan melalui legislasi, dari pemerintah nasional hingga organisasi antarpemerintah seperti Perserikatan Bangsa-Bangsa. Pada tahun 2025, dengan lebih banyak penelitian, kesadaran publik, dan regulasi, kita akhirnya akan mulai memahami jejak lingkungan AI dan mengambil tindakan yang diperlukan untuk menguranginya.