watchOS 11 kini tersedia dengan deteksi sleep apnea untuk Seri 9 dan Ultra 2

Sleep apnea adalah kondisi yang dapat menyebabkan seseorang berhenti bernapas saat tidur dan dapat meningkatkan risiko hipertensi dan diabetes tipe 2 jika tidak diobati. Fitur deteksi sleep apnea Apple, yang menggunakan accelerometer untuk memonitor gerakan pergelangan tangan kecil yang terkait dengan gangguan tidur, diumumkan bersamaan dengan Apple Watch Series 10 baru dan kini tersedia untuk Apple Watch Series 9 dan Apple Watch Ultra 2. Jika sleep apnea terdeteksi, Apple Watch akan memberi tahu pengguna dan memberikan informasi tambahan yang dapat dibagikan dengan dokter, yang dapat membuat diagnosis formal.

Fitur kesehatan lain yang kini tersedia dengan watchOS 11 termasuk Training Load, yang membandingkan intensitas dan durasi latihan selama seminggu terakhir dengan 28 hari terakhir sehingga atlet dapat melihat apakah beban pada tubuh mereka di atas atau di bawah upaya sebelumnya. Cincin Aktivitas juga kini dapat dijeda, memungkinkan pengguna untuk istirahat karena cedera atau sakit tanpa mengakhiri rangkaian mereka, sementara tab ringkasan aplikasi kebugaran dapat disesuaikan sehingga pengguna dapat memprioritaskan widget yang menampilkan metrik kesehatan yang paling mereka pedulikan.

Aplikasi Vitals baru menyediakan ringkasan semalam dari metrik kesehatan seperti detak jantung, laju pernapasan, suhu pergelangan tangan, tingkat oksigen darah, dan berapa lama Anda tidur, dan Cycle Tracking Apple Watch juga akan menampilkan usia kehamilan – panjang kehamilan saat ini – dan menambahkan kemampuan untuk melacak gejala kehamilan.

Gestur ketukan ganda Apple Watch kini dapat digunakan untuk menggulir melalui aplikasi seperti Pesan atau Kalender, sementara aplikasi Terjemahan kini tersedia di pergelangan tangan Anda dengan dukungan untuk 20 bahasa dan akan muncul secara otomatis di Tumpukan Cerdas saat bepergian ke daerah dengan bahasa selain bahasa Anda sendiri.

Watchface Foto telah diredesain untuk watchOS 11, juga, dan kini menggunakan pembelajaran mesin untuk mencari melalui perpustakaan Anda dan merekomendasikan foto mana yang bagus untuk watchfaces berdasarkan kriteria seperti komposisi, estetika, dan ekspresi wajah. Jam akan diframing di sekitar gambar yang dipilih secara otomatis, tetapi Anda juga dapat menyesuaikan tata letak wajah, termasuk font yang diinginkan untuk waktu.